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本地优先 AI 推理：高性价比文档处理云架构模式
本地优先 AI 推理模式把七成至八成文档做零成本本地确定性提取，仅将边缘场景交由 Azure OpenAI 处理，低置信度结果则推送人工审核。该模式可大幅削减 API 成本与处理时长，并借助人工审核环节有效控制识别错误。
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把 UI 生成接进流水线：基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践
当界面迭代速度超过 UI 产能，当需求变化快于设计节奏，当用户体验需要千人千面。传统的“预先设计→开发→上线”的生产流程已难以为继，基于 AI 的生成式 UI 技术正在重塑生产方式。我们提出了一系列基于 AI 的生成式 UI 工程实践——从生成工具、自动化调试到生产投放，配合可量化的质量监控，让整条链路可观测、可迭代。最终达成：“让前端生产自动运转，让用户体验随需而变”。
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微服务架构进化：从业务加一堆横切代码到 Sidecar 解耦
在基于微服务的 ASP.NET Core 应用中实现 Sidecar 模式。
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GitHub 利用 eBPF 消除部署风险，防止循环依赖导致故障失控
GitHub 近期公布了一种新的部署安全方案，通过利用 eBPF 来检测并阻止隐藏的循环依赖，从而避免系统在故障期间失去恢复能力。根据 GitHub 在最新工程博客中的介绍，这项技术能够在内核层面对部署流程的网络行为进行监控与限制，确保即便平台部分服务不可用，关键系统仍能够完成更新与修复。
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迈向高保真与工业化：混元 3D 生成大模型从理论到实践的 SOTA 之路｜AICon上海
AICon 全球人工智能开发与应用大会
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Legare Kerrison 与 Cedric Clyburn 谈 LLM 性能与评估
有效衡量基于大语言模型（LLM）的应用性能，已经成为企业采用 AI 技术的关键因素。来自红帽团队的 Legare Kerrison 与 Cedric Clyburn 近日在 Arc of AI 2026 大会上分享了评估与优化 LLM 推理的实用方法。他们讨论了 RAG（检索增强生成）与 Agentic AI 等 AI 应用中不同工作负载的资源需求与成本影响，同时强调了 Requests Per Second（RPS）、Time to First Token（TTFT）以及 Inter-Token Latency（ITL）等指标在应用评估中的重要性。
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借助全新的安全概览仪表板，Cloudflare每日处理超过1000万条洞察数据
借助全新的安全概览仪表板，Cloudflare每日处理超过1000万条洞察数据。
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Agent时代需要怎样的分布式基础设施
自本轮大模型技术爆发以来，Agent得到了广泛关注。进入2026年后，伴随OpenClaw的现象级爆火，Agent更是彻底破圈，进入了更广阔的大众视野。同时，如果说以往的Agent更多用于Demo或一些相对定制的场景，那么经过最近一年Agent Skills等技术的出现和逐渐成熟，如今的Agent已经可以处理更多的实际场景，可以认为Agent应用形态的时代可能即将到来。
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生成式推荐引擎升级，快手在线参数服务器性能与时延深度优化实践｜AICon上海
AICon 全球人工智能开发与应用大会
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Meta部署统一的AI智能体，实现超大规模环境的自动化性能优化
Meta推出了一款新的AI驱动的容量效率平台，该平台使用统一的AI智能体自动检测和解决其全球基础设施中的性能问题，标志着向超大规模自优化系统的重大进展。
