首页 > 开发 > 奇绩创坛齐思 奇绩创坛齐思 共 8602 条资讯 IT公司声称我们所有的问题都是由于Mac OS - 寻求有效性 齐思洞见2026/01/22「AI人机交互新范式：从“提示”到“指挥”；项目驱动优于广度学习；技术选型重实用性；人类可解释性是AI关键；好产品应如“粘土”非“大理石”」 Markdown中的嵌套代码块 GitHub - ChartGPU/ChartGPU: 一个美丽的、开源的、基于WebGPU的图表库 Skip现在是自由和开源的 GLM-4.7-Flash-GGUF 的 bug 修复 - 重新下载以获得更好的输出结果。 什么是PC兼容性？ AgentCraft — 为AI代理人设计的实时战略游戏！ 我成功地用LLM替换了SDXL模型中的CLIP。 告别！ Chamath Palihapitiya(@chamath)：我们在播客中已经谈论了很多次，但是“SaaS大崩溃”已经开始，不会回头。 到底发生了什么？ 简而言之，高增长、低/无盈利的SaaS不再是一种成功的策略，因为大问题是短期内增长的持久性，以及由于人工智能，长期内盈利的缺乏。每家SaaS公司都向投资者和员工兜售了一个梦想，即他们现在将快速增长，以后将大赚一笔。有了人工智能，这一假设可能完全不复存在。 现在的关键问题是，他们的增长是否会被更便宜的人工智能解决方案取代？ 如果你是一家受风投支持的SaaS初创公司，是一个传统的启发式+APIs+CRUD产品，那么很可能会有一个新的人工智能导向的工作流程开始应用于你。 私人市场的投资者现在可以看到这一点，并认为用于资助短期增长的资金将不会得到回报。公开市场上的投资者不再相信长期盈利是可能的。他们更愿意转向他们认为更具韧性的东西。 这是过去15年风险计算方式的改变，这也是为什么下面的图表是下面的图表。 祝所有参与者好运！ Ethan Mollick(@emollick)：《克劳德宪法展示了Anthropic认为这一切将会发展的方向。 这是一份涵盖许多哲学问题的大型文件。 我认为它值得得到严肃的关注，超越了传统的人工智能评论者。 其他实验室应该同样地明确表达他们的想法。》 没有对LLMs进行基准测试，你很可能支付了5-10倍的费用。 我让Zig在3秒内计算了3300万个卫星位置，无需使用GPU。 为什么地球的大气层会和地球以相同的速度旋转？ 我有这样的印象，很多支持者对于AI艺术感到有些愤怒。 Chamath Palihapitiya(@chamath)：我之前提到了，自动驾驶带来了许多有趣的后果。其中之一是保险公司开始变得更加经济可预测...它们降低保险费，但也减少了赔偿金额。这种情况也会延伸到再保险公司。 以Lemonade公司为例，如果您驾驶一辆带有全自动驾驶功能的特斯拉车辆，他们将会削减50%的保险费用。这对所有汽车保险公司来说有着重要的影响。 告诉 HN：Bending Spoons昨天几乎裁掉了Vimeo的所有员工。 SmartOS文档 又是MegaLLM搞事情了，谁会想到呢？ « 上一页1…428429430431下一页 » 相关分类 奇绩创坛齐思 51CTO ADGuider Android Police Android Weekly Update Android开发技术周报 Blow Studio Blur Studio CSDN CSDN博客 CSDN资讯 CSS-Tricks DEV Community