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为了AI数据中心，马斯克和孟菲斯居民撕两年了

我们已经习惯了和AI对话。 敲几下键盘，一个问题被迅速拆解、计算、生成答案。它看起来轻盈、即时，甚至有点不真实——像是从某个虚空被“召唤”出来的。 很少有人会去追问，这些答案是从哪里来的。 算力不是空气。模型不会自己运行。每一次生成背后，都对应着成百上千块GPU、持续运转的服务器，以及一整套庞大而复杂的能源系统。 这些东西不会悬浮在云端，它们必须落在某个具体的地方，占据土地，消耗电力，抽取水资源，也不可避免地制造噪音、排放和冲突。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_9229306c3d794540acd5fcdf8f184399@000000_oswg567820oswg692oswg464_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图注：左边是在建的Colossus3，右边是成排的燃气轮机正在发电，清晰可见烟气排放，远处是孟菲斯周边绿地与社区。 图源：南方环境法律中心 在美国横跨田纳西州和密西西比州的大孟菲斯都市圈，这一切不再抽象。 那里的故事很“古典”：权力、规则的缝隙、土地、水，以及一群被迫卷入其中的居民，还有马斯克。 <h2>A</h2> 2024年6月的一个晚上，马斯克在X上发了一条看似随意的推文：“我在孟菲斯吃了犹太辫子面包做的法式吐司当早餐。”当时没人想到，这条早餐推文背后，正酝酿着一场改变孟菲斯命运的“奇迹”。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_104f614782df453bb205bc57f6d71748@000000_oswg32324oswg584oswg155_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 没过多久，一些工人开始出现在南孟菲斯的老工业区，他们戴着印着xAI标志的帽子，穿着统一马甲，在一处旧工厂周围忙碌。卡车进进出出，围栏迅速拉起。 孟菲斯大都市圈（Greater Memphis）横跨田纳西州和密西西比州州界。这里向来和前沿AI没什么关系——它是物流枢纽、老牌制造重镇、蓝调音乐之乡，过去几十年主要靠联邦快递、汽车配件厂和炼油厂过日子。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_422960dc20984775ae63c5a030482d97@000000_oswg405482oswg479oswg485_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图注：孟菲斯是猫王的故乡 当地的大多数居民都很难理解正在发生什么。 另一边，马斯克正在孟菲斯迅速布局。那一年，他公开宣布xAI要在孟菲斯建设“Gigafactory of Compute”——世界上最大的超级计算机集群，取名Colossus。 一切，就是要快： “我们去找数据中心提供商，问他们要在同一个地点让10万块GPU协同工作，需要多长时间？他们给出的时间是18到24个月。（那么久）那就意味着输是必然的。唯一的办法就是我们自己来做。” 结果，他们只用了122天就把Colossus 1从零建到部分上线。初期装了10万块NVIDIA H100 GPU，后来快速扩容。地点在田纳西州孟菲斯市，紧邻Boxtown社区。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_6dbd76fff450448f8666336683de7286@000000_oswg765836oswg692oswg462_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图注：Colossus 1全景航拍：大型白色厂房建筑群，停车场和周边工业区｜Action News 5 黄仁勋直呼这是“超人级别”的成就：“全世界只有一个人能做到这件事，那就是埃隆。”他还说，xAI团队在19天内完成别人需要一年才能搞定的集群组装，“以前从来没人做过”。 2025年二三月份，xAI又在距离Boxtown的一期工程不远处的田纳西Whitehaven收购了一座100万平方英尺的旧仓库，启动Colossus 2，目标规模翻倍，计划容纳55万块GPU以上。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_c4b5cd6332a74f9e8204002244e59ad0@000000_os

不缺钱的梁文锋，为什么要融资？

DeepSeek 开始接触外部资本了。 The Information 引述四位知情人士报道，DeepSeek 正在寻求至少 3 亿美元的首次外部融资，估值不低于 100 亿美元。 如果把时间拨回两年前，这几乎是一个不成立的命题。在那段时间里，这家公司是整个中国 AI 行业里最反常识的存在。 当所有人都在融资、扩张、讲生态、抢入口的时候，DeepSeek反而在做一种刻意的收缩，不对外发声，不频繁发产品，不参与大厂叙事，甚至对资本保持距离。 很多投资人尝试接近过，得到的反馈几乎一致：没有融资计划。 在一个高度资本驱动的行业里，这种姿态显得反工业逻辑。但也正因为如此，DeepSeek 一度被视为一个异类样本，一个试图在 AI 时代验证"少资源路径"的团队。 所以这次融资信号里，真正重要的不是金额，也不是估值，是它打破了一种持续两年的策略前提：DeepSeek 不再试图把自己隔离在体系之外。 <h2>一、DeepSeek的防火墙</h2> 梁文锋对外部资本的排斥有很深的根源。 2022 年前后，量化行业被政策持续打压，幻方管理规模从巅峰时期的千亿缩减了大半。手里攥着大量富余的 GPU 集群和现金，梁文锋一度想通过投资入股或云厂商合作的方式把算力用出去。 他专门招了两个人做战投，看了一圈科技项目，低空经济、智能硬件、SaaS，最终一个也没投。 当时DeepSeek内部的判断是，外面能做的事，自己也做得了。 2023 年 7 月，DeepSeek 正式成立。梁文锋从第一天就给这家公司划了一条线，不接受外部融资，不稀释股权，不被任何人的商业化时间表绑架。 他想造的东西，更像一个纯粹的研究机构，追 AGI、做开源、让技术本身说话。 底气是实打实的。 早在 2019 年，他就花 2 亿元自研了深度学习训练平台萤火一号。两年后又砸 10 亿元建萤火二号，大批采入英伟达 A100，把幻方做成了国内屈指可数的万卡集群公司。 疫情期间芯片供应最紧张的那阵子，幻方已经提前囤好了货。2025 年，幻方全年收益率 56.6%，营收超 50 亿人民币。 梁文锋的钱袋子，比绝大多数 AI 创业公司的投资人都丰盛。 有钱、有卡、有人。VC 的钱反而是负担，带着对赌、带着估值压力、带着什么时候变现的追问。他说得很直接：VC 都是帮 LP 管钱，都得赚钱，所以就谈不到一块去。 这条路在 2025 年 1 月到达了巅峰。R1 发布，训练成本约 560 万美元，性能逼近 OpenAI 的顶级系统。 "用十分之一的钱做出同级模型"，这个故事让行业意识到一件事，顶级模型能力，并非只能通过极端的资源堆叠获得。 那一刻，DeepSeek 的意义被迅速放大。它提供的不只是一个模型，是一种可能性，在资源不占优的情况下，仍然可以进入核心竞争区。 防火墙不仅立住了，还成了故事的一部分。 但故事的问题在于，它需要不断被续写。 <h2>二、裂缝出现了</h2> 裂缝不是突然出现的，它从 R1 发布之后就开始生长，只是当时的信号是分散的。 最先松动的是人。 顶级模型团队有一个共性，核心成员的市场价值极高，一旦项目进入空档期，这些人就会成为整个市场的目标。 最早被注意到的是罗福莉，V3 架构的关键开发者，2025 年底转投小米接手 MiMo 大模型团队。差不多同一时期，第一代大语言模型核心作者王炳宣去了腾讯，多模态方向的核心研究员阮翀加入元戎启行做首席科学家，OCR 系列核心作者魏浩然也在今年春节前后离开。 然后是郭达雅。1994 年生，中山大学博士，在 DeepSeek 只待了两年，却全程参与了 V3、R1、Coder、Math、Prover 等几乎所有标志性模型的研发。他提出的 GRPO 算法是 R1 的核心技术底座，论文总被引超过 37000 次，在同龄的中国 AI 研究者里几乎找不到对手。 就在前两天，郭达雅加入字节跳动，方向是智能体。（延伸阅读：<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzYzMzY0ODc5MA==&mid=2247484535&idx=1&sn=6592f664285dcddb12c03add3df5dd8b&scene=21#wechat_redirect">张一鸣，信达雅</a>） 五个核心研发骨干，在不到一年的时间里相继出走。这些流动的意义超出了人走了本身，在模型研发里，经验高度路径依赖，核心成员的离开会直接影响下一轮迭代的效率和节奏。 他们为什么走？ 猎头圈流传的数字是，大厂给 DeepSeek 核心技术人员的开价，普遍是原薪资的两到三倍。字节 Seed 团队从 2025 年 9 月起推出专项期权津贴，

“全冰去水”点单暗号刷屏，年轻人正在爆改瑞幸、星巴克

最近，“去水全冰”的隐藏喝法在社交平台彻底火了。 从瑞幸的小黄油美式到星巴克的冷萃，这届年轻消费者正在“疯狂加冰”。 曾经被消费者吐槽的“买冰送咖啡”，如今迎来戏剧性反转。究竟是一时的流量跟风，还是值得品牌关注的新信号？ <h2>瑞幸、星巴克接连被“爆改”</h2> <h2>“去水全冰”成今年最野点单</h2> “一杯小黄油美式，全冰、去水、换拱盖，谢谢。” 最近，“无水全冰咖啡”的喝法在社交平台强势翻红。在短视频平台，“全冰美式隐藏喝法”相关视频累计播放量已突破数十万。 点进几大连锁咖啡品牌的点单攻略，“去水、全冰、换拱盖”成了高频出现的“接头暗号”。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_a3ff1e01535b4163817fddba28de401e@000000_oswg142097oswg1080oswg629_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 长期以来，连锁咖啡往往因为“冰块过多”备受吐槽，甚至被网友戏谑为“买冰送咖啡”。 但谁能想到，这股风向如今迎来戏剧性的反转——年轻人不仅不嫌冰多，反而主动备注“求求多加冰”。 小黄油美式是最早被网友“爆改”出圈的单品之一。 去掉配方里的直饮水，把杯子用冰块填满——因为没有额外水分稀释，咖啡液随着冰块缓慢融化，风味流失速度大幅变慢。整杯饮品不仅保留了浓郁的黄油香气，还多了一层类似爆米花的醇厚感。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_b8199df5b0cb4130abc1afda7ec30f3d@000000_oswg57230oswg1080oswg810_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 进入4月，随着气温回升，这套“去水全冰”的公式被网友们迅速复制到更多产品线： 瑞幸风味果咖系列：苹果C、橙C等饮品去水全冰后，果味变得更加浓郁饱满，被老喝家评为“浅烘豆的完美搭子”。 抹茶丝绒拿铁：去水加满冰后，被网友形容像在喝“融化的抹茶冰淇淋”。 星巴克冷萃：有网友晒出隐藏菜单——全冰冷萃加两份稀奶油，不仅香而不腻，还平衡了口感，甚至吸引星巴克官方发帖互动。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_0708a01df9284948b738638ed749aecc@000000_oswg120851oswg1080oswg810_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 曾经被嫌弃的满杯冰块，摇身一变新晋打卡单品。这届年轻老喝家为什么突然青睐这种喝法？ <h2>一杯“全冰去水”的咖啡</h2> <h2>这届“老喝家”到底图什么？</h2> 抛开单纯的跟风心理，这波“去水加冰”的客制化需求之所以迅速兴起，在于其精准踩中了当下年轻人消费咖啡的多重需求。 1、用“慢融化”提升醇厚度，让一杯咖啡更耐喝 以往点一杯冰美式或风味美式，消费者遇到的最大痛点是随着冰块融化，咖啡和风味物质被逐渐稀释，越喝越淡。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_55eda22881424735aac1d70e4a905470@000000_oswg67171oswg1080oswg647_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> “去水全冰”恰好解决了这个问题。去掉直饮水后，只保留浓缩咖啡和风味物料，饮品的浓度自然直线上升。 有意思的是，这种“等冰化”的喝法，刚好切中了部分消费者“慢慢喝”的场景需求。 有网友总结经验：提前半小时点单，到工位时冰块化得刚好；也有人喜欢先尝一口底部的浓郁，再随冰块融化慢慢搅匀调整风味。 这种自己调整浓度、掌握口感节奏的喝法，让一杯饮品变得更“耐喝”。 根据咖门《2026中国饮品行业产品报告》，在13个主流咖啡连锁品牌中，风味黑咖的上新占比达到27.8%，成为仅次于奶咖的“第二品类”。消费者对浓度和风

万字拆解：AI五大门派的底牌、命门与终极赌局

天下武林大势，分久必合，合久必分。 多年来，各路英雄豪杰前赴后继，皆欲窥探武学至高境“通用人工智能”（AGI）。谁若能参透此中奥妙，便可号令天下，莫敢不从。 丙午年春，江湖上忽生惊雷，素有“AI教母”李飞飞，带着她的World Labs闭关而出。 当地时间4月14日，斯坦福大学教授李飞飞的创业公司World Labs发布了新成果Spark2.0。作为一个面向Web的动态3D高斯泼溅（3DGS）渲染器，Spark与当前最流行的Web3D框架Three.js集成，并基于Web GL2运行，因此只要有浏览器，无论是桌面端、iOS、Android，还是VR设备，都可以使用。 更早前的4月上旬，World Labs一口气推出了Marble 1.1和Marble 1.1-Plus两款模型。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_5a8820d5fbc74fe8bbf3fbda83a99fe2@000000_oswg324088oswg1080oswg510_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这两款模型都是多模态的“生成式3D世界模型”。使用者只需丢给它一张房间的照片、一段视频或者一段文字，它就能在几分钟内“长”出一个完整的、高保真的、可以360度漫游的3D物理世界。Marble 1.1主打极高的画质和光影质感；Marble 1.1-Plus主打“大世界延展”，能自动脑补并生成视野极其开阔的大场景。 有人可能会问，这不就是类似Sora、seedance2.0的视频生成，或者一个新的3D建模吗？ 完全不是。 如果用武侠的话语体系来翻译，Sora练的是“幻术”，下一帧像素预测，看似逼真但经不起物理推敲，而Marble练的是“创世之术”。 此功法如何“创世”？ 它不是一帧帧渲染视频，而是直接生成了由无数“3D高斯点云（Gaussian splatting）”构成的物理环境。同时生成的3D世界是可以直接导入到游戏引擎（Unreal/Unity）或工业软件中的。使用者可以像玩游戏一样在里面走动，甚至拿走桌上的一个茶杯。 这不是单纯的产品迭代，更像是World Labs的路线宣言。 规模化法则（Scaling Law）的大力出奇迹法门，一度在AI武林江湖拥有绝对的话语权。然而，李飞飞这套能感知重力、空间、具备物理直觉的模型问世，直接证明了一点：通向武学巅峰的通天大道，并非只有大语言模型（LLM）一条。 而李飞飞连续两次出招，只是当下全球AI江湖门派林立、格局剧变的缩影，人、钱、事正在高速流动。 2026年1月，OpenAI推理第一人Jerry Tworek离职，他的理由干脆利落：“希望去探索一些在OpenAI难以开展的研究领域”。不到一个月，他火速创立Core Automation，剑指“持续学习”，计划融资10亿美元。 Sora的联合负责人Tim Brooks，2024年离开OpenAI加盟谷歌DeepMind，后又跳槽至Meta的超级智能实验室，专注“世界模拟器”研究。 2025年11月，被公认为“AI教父”之一的Yann LeCun，在Meta任职12年后离职。离职后，他创办了AMI Labs，聚焦V-JEPA架构的世界模型。2026年3月，AMI Labs完成10.3亿美元种子轮融资。 OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever，2024年创立SSI（Safe Superintelligence），20人团队、零产品、零收入，估值却冲到了320亿美元。 国内，过去一年里，AI企业的人事变动也变得异常频繁。 4月15日，据Z Finance报道，DeepSeek 的核心研究员、R1 与 V3 系列模型的主要作者之一郭达雅或已正式入职字节跳动。3月26日，原阿里千问核心技术负责人林俊旸在x上发文卸任后，发布了离职后的首篇长文《从推理式思考到智能体思考》。 2025年12月，27岁的姚顺雨正式出任腾讯首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。2025年11月，百度新设“基础模型研发部”与“应用模型研发部”，直接向CEO李彦宏汇报。更早之前的2025年2月，原Google DeepMind研究副总裁吴永辉，加入字节跳动，直接向CEO梁汝波汇报，逐步成为Seed团队“绝对一号位”，AI Lab整体并入Seed团队。 这些流动已不能用简单的“薪酬翻倍”来解释。 为了获得没有KPI牵绊的算力自主调配空间，95后天才少女罗福莉能在小米打造出极具性价比的MiMo，而张迪也能在阿里的破壁支持下带出世界第一的“欢乐马”。海外的情况也是如此，一边是xAI的千万期权留不住人，另一边是Yann LeCun零产品却靠“世界模型”快速吸引到优秀的人才。 对技术路线的信仰和拥有排兵布阵的实权，是这些人事变动背后的重要推动力，也是技术分野的开端。 武侠世界中，少林、逍遥、桃花岛的内力来源是不同的。算力派相信金刚不坏的力量碾压，推理派相信四两拨千斤的以慢打快，世界模型派相信北冥

刚刚，Claude推出“Figma杀手”，设计软件股暴跌

Claude又来“干倒”一个行业了。 智东西4月18日报道，昨夜，AI独角兽Anthropic又放大招，推出新产品Claude Design，让用户通过使用Claude创建设计、可交互原型、PPT幻灯片、单页文档等视觉作品。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_de59b9354ac64a2099ece25e5e843072@000000_oswg134131oswg1080oswg277_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> ▲Anthropic发布新产品Claude Design（图源：X） Claude会根据需求生成初稿，用户可以通过对话、内联评论、直接编辑以及自定义滑块的方式来进行修改。 Claude Design生成的结果支持导出到任何位置，可以导入至Canva，或者以PPT、PPTX、HTML等格式保存，还能一键打包至Claude Code生成代码。 其实很久之前Anthropic就有过设计方向的尝试，Claude Code曾推出过一个叫frontend-design的Skill，专门用来优化Claude Code的网页设计效果。 而现在有了视觉能力更强大的Opus 4.7模型提供支持，Anthropic Labs团队便顺理成章地发布了Claude Design这个产品。 资本市场的反应一如既往暴力。消息一出，美国设计软件龙头Figma股价应声下跌6.84%。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_52069b5b9cdc438fab6c67efefdea665@000000_oswg132665oswg1080oswg858_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> ▲Figma股价下跌，截至4月18日6：23（图源：网络） 有网友在Claude的评论区中感叹：“Claude彻底摧毁了价值1万亿美元的设计行业。”甚至还有人直接点名Figma，说：“我本想说安息吧Figma，但它其实早就已经凉透了。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_6cad7c32339f48f3bea9f6cef9f8dca6@000000_oswg778873oswg1048oswg1022_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> ▲网友在Claude评论区原帖（图源：X） 有趣的是，过去两年担任Anthropic首席产品官的Mike Krieger，刚刚在4月14日辞去了Figma的董事会职务。 同一天The Information爆料，Anthropic的下一代模型Opus 4.7将会产生和Figma形成直接竞争关系的产品，现在看来，这款产品无疑就是Claude Design了。 <h2>一句话让Claude做设计 </h2> <h2>还能随时编辑，自由导出 </h2> 用户可以通过对话提出需求，还能用上传图片、提交文档、让Claude访问代码库，以及直接抓取网页素材等方式增加参考项，Claude会先向用户进行提问，做一个“调查问卷”，确认需求后生成一个可以编辑的初稿。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_203d0df50c09449aacb30e93064b3ca0@000000_oswg86157oswg1080oswg489_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> ▲Claude在任务执行之前先提问（图源：YouTube） 比如，输入提示词：“设计一个互动的、黑暗主题的图形，展示文化如何在城市之间流动。一个由发光路径连接城市的旋转地球仪。” <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_91168f7b94574f75

周杰伦只能赚一代人的钱

在“不为人知”的角落，周杰伦时隔4年出了新专辑《太阳之子》。 数字专辑上线不到4天，总销量突破264万张，销售额破亿。但在大众视野里，这个消息似乎只激起一道涟漪。单从数据上看，周杰伦还是火的。但与当年新歌一出，大街小巷人人都能哼两句的盛景，已然大不相同。 时代的变化不仅刷新审美，也颠覆了音乐市场的运行逻辑。新世代告别了当年去唱片店挑选磁碟的日子，音乐也渐渐沦为短视频的附属品。用户画像与消费模式，都在转变。 周杰伦们，到底还能赚多少年的钱？ <h2>#01</h2> <h2>为周杰伦买单</h2> 3月19日，94年的高政第一时间在QQ音乐上预购了周杰伦《太阳之子》，价格40元。3月25日零点，在办公室里值夜班的他，看到手机弹出专辑上线通知，整个人突然就醒了。 新专辑13首歌，正好陪他走完下班回家的孤单路程。比起摇滚风《太阳之子》以及带着暗黑华丽的《西西里》，他更喜欢《I DO》《爱琴海》《乡间的路》这类轻松明快的曲目，“没有很沉重的东西，就好像在旅行，听着很愉快，尤其适合现在这个暖和有风的季节。” 《太阳之子》迅速在QQ音乐达成“殿堂史诗唱片”认证，销量碾压蔡徐坤《KUN》等其他歌手新专，登顶2026年数字专辑销量榜首。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_d84e99cdb6094f72bb94c0e1ecbcc5ec@000000_oswg149118oswg1080oswg1758_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图 | 《太阳之子》QQ音乐数字专辑销量 专辑之外，演唱会也是一票难求。周杰伦“嘉年华Ⅱ”世界巡回演唱会自4月3日杭州站启动后，780元~2380元不等的门票迅速被抢空。 二手市场，官方价格1080元的门票，甚至被炒到4000元一张，直接翻了4倍。 3日、4日、5日的三连唱，为杭州大莲花带来了超过15万名观众。演唱会票房收入超2.25亿元，加上外地观众高达80%，综合带动了超15亿元的文旅消费。 这份商业上的巨大成功，证明周杰伦三个字依旧是金字招牌。 但热度之下，总有争议。巡演开幕后，登上微博热搜是一个负面词条——#周杰伦3小时演唱会实唱不足90分钟#。 社交平台上，一场关于周杰伦是否在“划水”的骂仗蔓延着。有网友质疑他业务能力不足，新歌忘词，老歌还在降调；有观众不满串场环节过多过于花哨，“与其多换几套衣服，不如多唱几首歌”。也有粉丝放出切片，力证周杰伦全程都在努力演唱。 热度发酵到连周杰伦经纪公司杰威尔出面回应，称演唱会总时长符合标准。 一场演唱会，成了一座罗生门。演唱会当天的那场大雨，无差别地淋湿了在场所有人。 去年花了2000元看过济南场的高政，并不在意这些纷争，已经准备开抢6月的北京场。他觉得没有任何人能活在过去，但只要能看周杰伦，自己的青春就能回来。 “踩周杰伦，不过是算法上的流量密码罢了。” 但这份热闹，似乎与作品本身无关。骂声和流量都很多，真正听完新专辑的人却不多。 深圳的周谦学会了新专辑几首新歌，周末的包房里，他兴致勃勃地唱了《太阳之子》后，意犹未尽又连点了好几首，唱累了干脆放起了原唱。 周杰伦的声音响彻在包房中，几个同伴却瘫坐在沙发，各自刷着手机。 “是周杰伦的新歌吗，什么时候出的，怎么网上一点消息都没看到？”其中一个 80 后同伴问。一曲作罢，没有人抬头。 <h2>#02</h2> <h2>赚一代人的钱</h2> 《太阳之子》主打歌同名MV上线仅半小时，就在B站斩获50万播放量。MV里塞满了艺术名画，还有梵高指引周杰伦去猎杀吸血鬼之类的魔幻情节，据说制作团队狂烧了2000万预算。 有人感慨这是好莱坞大片的制作水准，也有人戏谑说不如直接交给AI。口碑褒贬不一，但大家达成了一个共识——哥还是太有钱了。 周杰伦到底多有钱？ 据媒体估算，光靠音乐版权，周杰伦每年都能稳定进账3~3.5亿元。2025年开了23场演唱会，票房合计‌12.8 亿元，按70%的分成估算，仅演唱会一项就为他贡献了约9亿元。在叠加Dior、法拉利、美团等顶奢与国民品牌的商业代言——周杰伦日入约55万元。 财富背后，离不开千千万万的粉丝托举。 自高中起，高政就开始购买周杰伦的实体专辑，数字唱片更是一张不落。像他这样的杰迷，大多是80/90后，成长于互联网与智能手机的统治之前，靠电视、电台等传统媒介听歌长大。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/2026041

9点1氪丨霍尔木兹海峡完全开放；雷军称未来几年不会做十万元以内车型；四大一线城市房价全涨

<h2>今日热点导览</h2> 瑞幸将上线瓶装咖啡，售价6-7元 阿嬷手作新品一杯48元，被吐槽太贵，创始人回应 新增海外工作地，字节跳动面向全球招募技术人才 苹果31年元老、营销副总裁斯坦·吴宣布退休 派拉蒙承诺电影至少上映45天再上流媒体 <h2>TOP3大新闻</h2> 霍尔木兹海峡完全开放，特朗普：感谢伊朗 伊朗外长阿拉格齐17日在社交媒体上说，鉴于黎巴嫩和以色列达成停火，在停火期间，伊朗对所有商船开放霍尔木兹海峡。阿拉格齐说，霍尔木兹海峡在停火期间对所有商船通行完全开放，通行路线依照伊朗港口与海事组织此前已公布的协调路线。特朗普确认伊朗开放霍尔木兹海峡。美国总统特朗普17日说，感谢伊朗开放霍尔木兹海峡。特朗普在社交媒体上写道：“伊朗刚刚宣布，伊朗海峡已完全开放，可全面通行。谢谢！”（新华社） 雷军：小米未来几年不会做十万元以内车型 36氪获悉，4月17日，雷军在直播中回复网友“小米将来是否要推出10万元以内的车型”的问题时表示，小米未来几年内都不会做10万元内车型，原因在于电动汽车智能化要做好，成本会更高，比较难控制在10万元以内。当天雷军乘坐新一代SU7Pro开启北京到上海1265公里只充一次电挑战直播，预计本次挑战将持续15小时，将在晚上21：30左右抵达上海。 四大一线城市房价率先实现全面反弹，市场回暖范围不断扩大 4月16日，国家统计局发布3月份70个大中城市商品住宅销售价格数据，释放明确积极信号：四大一线城市房价率先实现全面反弹，彻底打破此前持续下行的市场格局，成为全国楼市逐步企稳回升的核心风向标。从具体数据来看，一线城市新房价格环比上涨0.2%，这是自2025年5月份以来首次实现环比回升。其中，上海、广州涨幅均达0.3%，领涨全国。二手房市场更是迎来突破性转折。一线城市二手房价格环比上涨0.4%，结束了此前连续11个月的下跌走势，且4个一线城市集体上涨，成为本轮市场转向的标志性信号。其中，北京以0.6%涨幅领跑全国，上海、深圳均上涨0.4%。 越来越多城市正加入房价上涨行列，市场回暖范围不断扩大。3月份，70城中有14城新房价格环比上涨，较2月增加4个；13城二手房价格上涨，较2月增加11个。市场预期也在积极转变。近期，国内外多家主流机构发出楼市报告，提出房价触底、反弹判断，对核心城市楼市走势持乐观判断。高盛预计，2025年底至2028年底，上海、深圳房价将累计上涨15%。广东省城乡规划院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉认为，当前楼市企稳趋势显现，但企稳基础仍需夯实。他建议，强化供给侧管理，严格控制供地规模，推进二手房以旧换新，加大公积金异地流转力度，统筹用好购房优惠、财政补贴等政策，形成系统集成效应。（中国房地产报） <h2>大公司/大事件</h2> 共处罚没款35.97亿元，7家电商平台涉“幽灵外卖”系列案被处罚 4月17日，国家市场监督管理总局依法对7家电商平台“幽灵外卖”系列案作出行政处罚决定，责令7家电商平台改正违法行为，暂停新增蛋糕店铺3至9个月不等，并处以罚没款共计35.97亿元。同时，对7家平台企业法定代表人和食品安全总监合计处以罚款1968.74万元。（新华社） 瑞幸将上线瓶装咖啡，售价6-7元 瑞幸咖啡即饮产品将于4月底正式上线。首批推出的3款产品都是瑞幸咖啡门店的热卖品：经典美式、柚C美式和生椰拿铁。产品采用标志性“瑞幸蓝”包装，保质期九个月，单瓶定价在6–7元区间。（晚点LatePost） 国家发展改革委：一季度投资、消费、价格等指标明显改善 在国务院新闻办公室17日举行的“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上，国家发展改革委副主任王昌林表示，“十五五”首季经济实现平稳良好开局，投资、消费、价格等指标明显改善。国家发展改革委副主任王昌林：今年一季度国内生产总值同比增长5%，改变了去年二季度以来的下行态势，在主要经济体中处于前列。有三个指标明显改善：固定资产投资由降转增；服务消费较快增长；价格总水平温和上涨，3月份工业生产者出厂价格上涨0.5%，结束了连续41个月的下跌态势。（央视新闻） 阿嬷手作新品一杯48元，被吐槽太贵，创始人回应 近日，网红新茶饮品牌阿嬷手作推出“莲雾与山竹”新品，因定价48元被消费者吐槽价格太贵。4月10日，阿嬷手作发布新品“莲雾与山竹”，定价48元一杯。这一价格让该产品在社交媒体引发不小争议。有不少消费者认为价格太贵，也有消费者认为饮品颜值和口感不值这个价格。 4月16日，阿嬷手作创始人邓倩向表示，定价是基于产品原料成本去合理核算的，该款是季节限定的新品，品牌方希望更开放去选择一些好的食材来做产品创新，不会为了贵而贵。（第一财经、南方都市报） 现货白银日内涨超1% 36氪获悉，4月17日现货白银日内涨超1%，现报79.20美元/盎司。 长鑫存储、长江存储现“先款排产” 从产业链获悉，自去年四季度起，长鑫存储与长江存储已出

手机市场洗牌：华为苹果笑看涨价，小米跌出前五

最近，打算换手机的人可能发现：手机变贵了。 这不只是因为厂商“想多赚一点”，而是存储涨价带来的成本压力，直接把市场座次搅乱了。 4月中旬，Omdia和IDC先后发布了2026年第一季度中国智能手机市场报告：华为稳居第一，苹果第二，OPPO和vivo分列三四名。 分歧出在第五名。Omdia显示小米以870万台出货量位列第五；IDC则将荣耀排在第五，出货890万台，小米直接跌出前五。两家机构的排名差异此前也出现过，尽管统计口径略有差异，但两份报告都显示：在头部厂商中，小米是本季度同比跌幅最大的一家。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_94e4db8a9784478fa6c2759262af5fec@000000_oswg171001oswg888oswg652_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_ad888b8974374c23a64fbed013bb0655@000000_oswg339515oswg941oswg512_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 时间拉回一年前，2025年第一季度，小米以1330万台的出货量，时隔十年重返国内市场第一。雷军连发多条微博感谢。一年过去，格局改写：华为、苹果份额上涨，小米大幅回落。 全球市场同样在洗牌。IDC数据显示，2026年第一季度全球智能手机出货2.897亿部，同比下滑4.1%，这是自2023年年中以来全球大盘首次下跌。三星重回全球第一（6280万台）；苹果第二（6110万台），小米保住了第三的位置（3380万台），但它19.1%的同比跌幅也是全球前五中最大的。OPPO和vivo分列四、五名。 搅动全局的变量是存储芯片。第一季度，DRAM（手机运行内存）合约价上涨九成，NAND Flash（手机存储空间）也涨了五六成。存储在手机物料成本中本就占比不低，面对这么大的涨幅，每一家厂商都得应对。 谁有能力消化成本、谁被迫减量、谁把资源压在海外，这些因素决定着2026年的市场走向。 <h2>01. 华为苹果笑看涨价，小米主动“砍量”</h2> 面对存储涨价，手机厂商的应对方式无非三种：跟着涨价、自己扛下来、减少出货先保利润。 2026年一季度，华为和苹果坚持不涨价，小米主动砍量，OPPO和vivo选择了折中方案。 先看不涨反降派。 华为一季度在中国市场出货1390万台，同比增长7%。Mate 80系列和nova 15系列和上一代同价，其中，Mate 80系列标准版起售价（4699元）甚至低于前代Mate 70系列（5499元）。 在友商不得不涨价的情况下，华为吸引了那些对价格敏感、但又希望购买中高端机型的消费者。一位从事渠道调研的从业者表示，Mate 80系列自2025年底以来一直热销，华为门店一季度的补货节奏明显快于友商。 苹果不但维持原价，还变相“降价”了，靠的是全系高端的产品结构加上供应链议价权。 这一季，苹果在中国市场出货1310万台，在前五大厂商中增速（同比增长42%）最快，与华为的差距缩小到只有80万台。 增长主力还是iPhone 17系列。Omdia首席分析师侯林此前点评过这款产品：iPhone 17维持前代起售价，存储和屏幕规格做了升级，基础版在产品组合中的贡献超越历代产品。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_8fa739007fcd4b75b2a21135c068f4f7@000000_oswg274974oswg1080oswg655_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图源 / 苹果官网截图 另一个推动因素是国补+优惠：iPhone 17基础款的定价（起售价为5999元）卡在国补覆盖范围内，苹果渠道官方店同时为Pro和Pro Max机型提供300元优惠，直接降低了各价位段机型的购买门槛，刺激了换机需求。 除了华为和苹果，剩下的玩家都在“弃走量、保利润”，只是程度不同。 小米是调整最激进、出货收缩最明显的一家。Omdia数据显示，小米2026年一季度在中国市场出货870万台，同比跌35%。IDC数据显示小米掉出前五。 它的动作主要体现在两方面：一是将原本计划于2026年一季度发布的小米17 Ultra，提前到了2025年12月，目的是提前锁定更高利润的销售额，为一季度主动收缩留出空间； 二是<stron

“有了AI，人们却过得越来越累了”

2026年的春天，科技圈的风向变得比以往任何时候都快。 然而，在AI带来前所未有的效率革命的同时，并没有给人带来应有的工作上的“减负”。 相反，在社交平台，不管是普通的打工人，还是那些光鲜的“一人公司”老板，纷纷表示，“觉得自己变得越来越累了。” 这种累，不是传统意义上的“996”的体力透支，更是一种被技术裹挟后的狂奔。 诸如，“一人公司”概念火了。可现实是，不少尝试者发现，自己扛起了CEO、产品、运营、客服、财务全部角色，“007成了标配”。 再看AI工具本身。 还没养明白OpenClaw，Hermes Agent就火了；千问Qwen3.6-Plus刚发布，智谱就带来了GLM-5V-Turbo；紧接着，DeepSeek V4也官宣即将带着百万级上下文入场。 AI的迭代速度，正在以一种近乎残酷的方式，碾碎普通人的学习能力和信心。在社交媒体上，现下最流行的梗不再是“AI帮我摸鱼”，而是“还没学会就过时了”。 更荒诞的是，为了证明自己还有用，人们开始被迫“刷量”。在一些大厂，Token使用量甚至成了继工资、奖金、股权之后的“第四种薪酬”。为了证明自己职位的不可替代，打工人不得不亲手教AI如何“Skill”自己。 这就像一场没有终点的马拉松，市场以为自己在驾驭AI，但在绩效的指挥棒下，年轻人更像是在为AI打工。 这不仅是一个商业现象，更是一个社会化的情绪问题。《听筒Tech》和年轻人聊了聊，试图看到AI浪潮下，2026年真实的个体。 <h2>创业者：“一人公司”的光鲜和焦虑</h2> 林姐，80后，曾在互联网大厂做到P7。出于“想去外面闯一闯”，2025年底，她辞职，刚好赶上了“一人公司”的浪潮。 用林姐的话说，她的武器库很全，Claude、DeepSeek可以写方案，Midjourney出设计，数字人做直播，一个AI客服团队24小时在线。 林姐表示，起初，她确实很“爽”。以前需要一个团队两周完成的项目策划，她一个人两天就能交付。客户夸她“高效”，朋友羡慕她“自由”。 但到了2026年春天，林姐发现自己陷入了一种前所未有的疯狂。 早上7点，她被AI舆情监控叫醒，某平台一条差评需要她以“CEO”身份亲自回应。9点，作为“产品经理”，林姐需要调教三个AI模型对比数据。11点，她要切换到“运营”模式，用AI生成短视频脚本，再修改，因为AI写的“没有人味儿”。 下午，林姐要化身“客服总监”，处理AI客服解决不了的复杂投诉。有时，还要作为“财务”，核对AI自动生成的报表，发现错误并修正。晚上，林姐还得当“技术”，调试新接的API接口。 “以前是996，现在是007，而且没有下班的概念。”林姐苦笑，“因为AI不睡觉，所以我也不能睡。客户深夜发来一个需求，AI秒回了，我假装看不见，也不太好。” 更让林姐焦虑的是，她发现自己正在“碎片化”。 比如，林姐不再有完整的时间，而是在不同的角色之间像走马灯一样切换。她的注意力被切成无数个细小的片段，每几分钟就要处理一个“AI留下的尾巴”。 “一个人干出了千军万马的气势，最后却发现，我只是这架庞大效率机器上一颗磨损最快的齿轮。” 林姐坦言，“招人是最快速的解决方式，但前期创业，我资金不够，只能且走且看。先坚持，坚持到自己扛不住为止。” <h2>大厂算法工程师：被Token和Skill“裹挟”</h2> 90后李明是某大厂算法工程师。按照他所说，他所在的事业部，从2026年Q1开始试点一项新制度，“Token薪酬包”。 简单说，每个员工每个月的绩效，不仅看你产出什么，还要看你“调用”了多少AI算力。Token使用量，被内部戏称为“第四种薪酬”，排在工资、奖金、股权之后。 起初，李明觉得这很合理，“用AI越多，效率越高嘛。” 但很快，味道就变了。事实是，为了证明自己“物有所值”，甚至“不可或缺”，同事们开始了一场Token竞赛。 原本一个需求，自己写代码200行，调用5000个Token就能搞定。现在，大家开始用AI生成超冗余的代码，反复让AI优化、注释、重构，“只为把Token量刷上去。” 更荒诞的是“Skill”自己。公司要求每个员工要训练自己的AI Agent，让它学会你的技能，以实现数字孪生。于是，李明不得不每天花不少的时间，手把手地教AI如何写他擅长的那种代码，如何复现他的调试思路。 “我在教一个东西怎么替代我。”李明说，“而且公司还将这个‘教学成果’纳入考核，如果Agent不够像你，说明你知识沉淀不足。” 如今，李明每天的工作变成了，早上教AI干活，上午用AI产出海量代码，下午给AI的代码纠错，晚上再写报告，证明自己的Token使用量。 “以前累，是身体累。现在累，是心累。感觉自己在跟一个影子赛跑，而影子的起跑线，永远在你前面五米之外。” <h2>AI产品经理：还没学会，应用就过时了</h2> 00后陈晨是刚入行两年的AI产品经理。从上班开始，她就在补AI知识，截至目前，她的书架上有20多本AI相关的书，浏览器收藏了数不清的教程链接，电脑里也存着十几个版本的模型说明文档。 但陈晨还是觉得“要疯了”。 2026年开年后的这几个月，她刚花了半个月时间，将OpenClaw的用法摸清楚，写了篇内部培训文档；这两天，Hermes Agent又爆火，老板让她一周内出一份竞品分析。 “另外，这个四月底，DeepSeek

36氪首发 | “华为天才少年”创业连融超4亿元，做新一代推理芯片重构显存成本

作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，国内全自研GPGPU创新企业「北京行云集成电路有限公司」（以下简称“行云”）宣布连续完成Pre-A及Pre-A+多轮融资，融资金额超4亿元人民币。五源资本、赛富投资基金、春华资本联合领投，以及北京、江苏等地方国资、佰维存储（688525）、金沙江联合带动知名GPU企业创始人家办、创维资本等产业资本跟投。云岫资本连续多轮服务并担任下一轮独家融资财务顾问。 北京行云集成电路有限公司成立于2023年8月，专注针对大模型的新一代推理芯片，致力于使用非3D DRAM架构打造超大显存规格、CUDA兼容的全自研GPGPU产品，推动AI大模型推理的普惠化。 行云创始人季宇博士，清华大学计算机系博士，“华为天才少年”计划的一员，曾在华为海思深度参与昇腾AI芯片的编译器与架构研发。CTO余洪敏博士，中科院半导体所博士，曾主导百度昆仑芯、海思昇腾等多款芯片的研发与量产，拥有十余款芯片成功流片经验。 当前，在大模型架构持续演进的背景下，算力系统的瓶颈正在发生结构性变化。 季宇在接受硬氪采访时表示，当前算法侧的演进正在重塑硬件设计逻辑。以MoE（Mixture of Experts）为代表的稀疏模型，在计算效率上更具优势，但需要预先加载更多专家参数，使得整体对内存容量的需求显著高于传统Transformer稠密模型。 大模型（千亿/万亿参数）的显存需求已从GB级跃升至TB级，这一过程中，系统成本结构也随之重构——按GB计价的显存成本，正逐步超过算力芯片本身，成为主导项。因此，“降本的关键已经不在算力，而在显存”季宇称。 基于这一判断，行云选择了一条与主流路径不同的技术路线：放弃成本高昂的HBM（高带宽内存），转而采用LPDDR乃至NAND（SSD颗粒）等更低成本的存储介质作为显存介质。通过介质替换，使显存成本降低1到2个数量级。 但低成本介质也意味着单颗粒带宽较低。为弥补这一短板，行云在架构上采用多颗粒、多通道并行的设计，通过规模化堆叠将整体带宽提升至TB级别，以满足大模型推理对数据吞吐的需求。 季宇表示，随着稀疏化和MoE架构的发展，模型对带宽的绝对需求正在下降，系统设计不再需要一味追求极致带宽，而是可以通过软硬件协同，实现成本与效率之间的平衡。 这种思路也体现在行云的整体技术策略中。季宇强调，公司真正的稀缺性并不在单一芯片指标，而在于系统级的设计能力。通过诸如Prefill/Decode分离（PD分离）、KV Cache稀疏化等工程手段，行云能够更灵活地适配AI应用形态的快速变化，从早期的Chatbot到当前逐步兴起的Agent场景，降低因芯片研发周期较长所带来的技术滞后风险。 产品验证层面，行云此前推出的“褐蚁一体机”，已尝试用CPU与通用内存构建低成本推理方案，验证稀疏模型在非高端硬件上的可行性。目前，该方案已在DeepSeek的本地化部署场景中落地。 <img data-img-size-val="441,588" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_77f14aff1a16446786fe983d4be90c1c@5920579_oswg160747oswg441oswg588_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> （图源/企业） 接下来，公司将把重心转向自研芯片的推进。季宇表示，公司今年的核心目标是完成芯片流片，并尽快推向市场，以芯片产品作为商业化的主要抓手。 当下，Open Claw的现象级传播也揭示了市场对消费级硬件承载高质量AI的巨大需求。季宇表示，行云希望通过其芯片产品，将低成本、高质量的万亿级模型算力真正落地到如龙虾机等端侧设备，突破当前端侧仅能运行100B小模型的局限，为消费电子市场打开新的想象空间。 CTO余洪敏表示，行云的设计优先级已从追求单芯片极致性能，转变为从板级系统角度追求可扩展性与供应链稳定性。通过分布式设计和采用成熟工艺与低成本存储，在系统层面实现成本最优与性能体验一致，这是公司实现算力普惠的重要基础。 投资方观点 峰瑞资本副总裁李罡表示：作为天使轮投资人，行云团队从23年创业开始，对AI芯片（特别是大模型环境下的AI芯片）有着极为前瞻的视角和思路。在近三年的模型和应用的快速变化中，我们看到行云针对下一代通用大模型的芯片方案和前瞻的设计思想，不断得到验证，始终领先时代半步。 五源资本表示：行云是AI芯片领域少有的‘第一性原理’思考者，季宇博士24年就前瞻性地洞察到MoE稀疏架构下硬件瓶颈从算力向显存迁移的结构性转变——放弃HBM、以LPDDR乃至NAND重构显存成本，不是渐进优化，而是通过系统级的软硬件协同设计能力推动行业范式创新。2026年以来随着AI模型coding和agent能力持续增强，AI推理需求爆发，OpenClaw等Agent的现象级破圈，正在将推理算力需求从云端拉向多端，从程序员推向大众，高效低成本的推理能力成为行业刚需。伴随未来推理需求的指数级增长，行云的技术路径将成为推动算力普惠的重要基础设施。 <stro

Claude Opus 4.7，全网差评，刚升级就翻车，用户怒斥：还我4.6

万众期待的Claude Opus 4.7，发布后居然全网大翻车了？ 在reddit上的ClaudeAI社区，关于Opus 4.7性能严重倒退的吐槽，已经取得众多用户共鸣。 <img data-img-size-val="1080,1247" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_deb948393965460c8a9cc0a922e47a5f@46958_oswg1144519oswg1080oswg1247_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 用大家的话说，就是Ahthropic发了一个价格比4.6贵上50%的模型，性能还更差。 它出现了严重的幻觉，在计算密集型项目上极其拉胯，不仅比不上Opus 4.6，甚至让人以为是Sonnet 4.0。 有人无奈表示：「我有点慌了！因为我的任务还有太多东西需要验证，现在必须争分夺秒，看看能不能在4.7版本强制启用、4.6 Extended版本退役之前完成。」 <img data-img-size-val="1080,438" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_3543de27c989435ca87c8fbec9a6ee4a@46958_oswg177356oswg1080oswg438_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1080,4273" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_ae9436268d4d4a9fb370f40a9e989591@46958_oswg1827065oswg1080oswg4273_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 还有人发现，Opus 4.7（Max）在长上下文检索中完全被碾压，比起Opus 4.6来，性能倒退了不止一点。 <img data-img-size-val="1080,808" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_60adb23ae3914674a9963ea2c80ec6c4@46958_oswg175345oswg1080oswg808_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 其1M上下文准确率从4.6版本的78.3%断崖式下跌至32.2%，甚至被GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro甩在身后。 显然，对于追求极致长文本处理的开发者来说，这次的「Max」或许并非最优解。 <img data-img-size-val="1080,296" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_2aab5fa747ed49ffbaa6747275a2831a@46958_oswg52251oswg1080oswg296_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1080,643" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_40629449acb44452810d58de796a9fdd@46958_oswg124484oswg1080oswg643_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1080,626" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260417/v2_15ed2651a0ba4cb798bba662359ee428@46958_oswg144498oswg1080oswg626_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Claude Code之父Boris Cherny立马出现在评论区，他澄清说：MRCR是我们一直在淘汰的一个很糟糕的评估方法。 原因在于它基于堆叠干扰项来欺骗模型，并非实际使用长上下文的方式，而且更应该关注的是应用长上下文的能力，而非快速检索。 <img data-img-size-val="1080,323" src="h

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