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Meta“Token榜”逼疯打工人，一夜烧掉公司几万刀，AI时代Token焦虑越来越离谱

“Claude僧人”的奇幻漂流：弃码出家三十年后，回业界调教AI

比Nano Banana还夯的生图模型泄露，截图不再是证据了 | 附提示词

你对文生图的印象还停留在 Nano Banana 吗？ 可是孩子，时代又变了。 <img data-img-size-val="675,1199" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260419/v2_98772384897c49cdba8b35065ab4273e@6100851_oswg131329oswg675oswg1199_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> @johnAGI168 https://x.com/johnAGI168/status/2044781168151724067 <img data-img-size-val="662,992" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260419/v2_ce0d424b48ec42688b70e6f941e4db3b@6100851_oswg632979oswg662oswg992_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> @0115hippo https://x.com/0115hippo/status/2044722124611539160 4 月初，LM Arena 评测平台上出现了三个匿名图像模型，代号分别是 maskingtape-alpha、packingtape-alpha、gaffertape-alpha。几小时后它们消失了。 OpenAI 官方还没有正式宣布这个模型，但根据 API 返回的元数据和用户侧的测试记录，它已经有了一个被广泛接受的名字：GPT Image 2。 <img data-img-size-val="1080,603" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260419/v2_1d1ba59bbe514644ab013ac0e363ebf5@6100851_oswg219062oswg1080oswg603_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <h2>截图不能再当证据了 </h2> 过去几年，AI 生图模型最明显的短板之一就是图片里的文字。DALL-E 3 时代，你让它在图里写「Hello」，出来的可能是「Hellp」甚至「Hl10」，字母像喝醉了一样东倒西歪。GPT Image 1 好了很多，能处理简单的英文标签。到 GPT Image 1.5 ，其对英文文字的渲染准确率已经接近 95%，但在中文、日文、韩文等非拉丁字母体系上仍有明显缺陷。 而 GPT Image 2 的泄露样图改变了这个印象。 <img data-img-size-val="1055,1491" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260419/v2_fe5a81f00945429e864a85e6c6986eab@6100851_oswg134785oswg1055oswg1491_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1008,1354" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260419/v2_80caae6fe5b244a4b70eeb3775b6b07c@6100851_oswg1122547oswg1008oswg1354_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> @MrLarus https://x.com/MrLarus/status/2044824800909054181 <img data-img-size-val="600,900" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260419/v2_0fce3d85705041f5870135ad3d406428@6100851_oswg142556oswg600oswg900_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1080,864" src="https://img.36krcdn.com/

设计行业的“棺材板”，要被Claude Design盖上了

几个小时前，Anthropic刚刚发布了Claude Design，在Coding和Agent的浪潮中，A社突然端出了一个新的AI衍生产品。 过去几个月里，Vibe Coding和OpenClaw是基模公司叙事下的主旋律，用户看到的是模型榜单不断刷新，企业客户听到的是AI时代的“效率革命”。 但真正互联网产品的工作流里，仍然有一些事情没变：做一页融资演示稿，还是要找设计；做一个产品原型，还是要拉PM、设计师、前端一起开会；想把脑子里的想法变成一套能展示的视觉方案，仍然要依赖传统的产品开发流程。 Anthropic这次盯上的，就是这块空白。 Claude Design，官方定位是Anthropic Labs的一项研究预览版产品，该产品基于Anthropic的视觉模型Claude Opus 4.7构建，目前以研究预览版形式向Claude Pro、Max、Team及Enterprise订阅用户开放，访问权限于昨天陆续分批发放。 它允许用户通过自然语言，直接生成设计稿、原型、幻灯片、单页页面等视觉内容，并支持后续修改、导出，以及交给Claude Code继续开发。 官方介绍里这样写道：用户只需要描述想法，Claude会先做出第一版，再通过对话、批注、直接编辑和滑块调整不断迭代。 这不是Anthropic第一次给Claude增加视觉能力。一个月前，Claude已经支持图表、图示等生成能力。但这次不同的地方在于，Anthropic没把它当成“图片功能升级”，而是直接做成一个独立产品入口。 市场也迅速给了反馈，北京时间凌晨美股收盘后，设计平台Figma当日股价下跌了近7个点。要知道，美股大盘近期异常火热，昨日纳斯达克指数更是实现了13连涨。而在Figma之外，Adobe也经历了小幅下跌。 不过在一些行业论坛内，也有相对冷静的声音认为，Claude Design还并不是设计行业的末日。眼下它更像Claude现有能力的独立封装，而不是能立即替代专业设计工具。 但一个趋势已经显现：Anthropic已经被市场当成Figma、Canva、Adobe这些生产力软件公司的潜在竞争者，而不只是一家模型厂商。 过去几个月中，Anthropic接连推出Claude Cowork、Claude Opus 4.7、Claude Design，节奏明显加快，成为了业内讨论最多的模型公司。 这意味着，从Claude Cowork到Claude Design，Anthropic正在进入一个新阶段：以前它卖的是模型调用能力，现在它“革命”掉整个产品开发链条。 从这个角度理解，Claude Design不只是一个AI设计工具，更是Anthropic在上一个互联网时代的商业模式上，凿开的又一扇窗。 <img data-img-size-val="693,373" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_59d857b58ca344da919cbab245762a88@6119835_oswg41417oswg693oswg373_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <h2>一个AI设计工作台，都能干些啥</h2> Anthropic官方对Claude Design的描述是：用户可以与Claude协作，创建更加成熟、完整的视觉成果，包括设计方案、交互原型、演示文稿、单页内容页等。 换成更直白的话说，就是设计稿、产品原型、汇报用幻灯片、宣传单页这些日常业务场景里的高频交付物。 只看名字，不熟悉互联网开发流程的人，可能会误以为这是Midjourney、Firefly那类AI绘图产品。 但从Anthropic官方披露的信息拆解来看，它更接近Figma那样的“生成式设计工作台”。Anthropic刻意避免把它称作“图片生成工具”，而是强调其底层由Claude Opus 4.7驱动，这是该公司目前最新发布，也是视觉能力最强的模型。 具体怎么用？目前公开资料显示，至少有几类交互逻辑： 首先是支持一句话直接生成。例如输入“给我做一个AI SaaS官网首页”“做一版融资路演10页PPT”“做一个冥想App的移动端原型”，Claude Design会先产出第一版。 第二层是支持多轮修改。用户可以针对模型输出的内容，针对性地提出意见，比如“颜色更克制一点”“字体更现代一点”“改成深色模式”。系统支持Chatbot对话形态的交互，也支持局部批注和直接编辑。 <img data-img-size-val="693,433" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_7f7c79411c984eb29e6fcd2715aee5fc@6119835_oswg146492oswg693oswg433_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在资源拓展上，Claude Design可以读取现有资产，与当前产品设计工作流契

AI芯片初创公司，进入“斩杀线”

2026年Q1的一则数据，给AI芯片赛道泼了一盆冷水。 全球共有135家企业投身人工智能处理器研发，其中36家是手握技术、资金与生态优势的上市公司巨头。英伟达、AMD、谷歌、亚马逊AWS、高通、特斯拉、Meta、微软、博通、美满电子等名字，几乎覆盖了从算力底层到终端应用的全产业链布局。 剩下的99家，是撑起赛道创新活力的初创公司。它们大多瞄准细分场景，专攻专用人工智能加速器，Tenstorrent、Cerebras、SambaNova、Groq、Esperanto 等玩家，曾凭借差异化技术路线收获不少关注。 但赛道的淘汰赛已然拉开序幕。JPR给出的预测直指残酷现实：到2030年，全球专业AI芯片开发商将锐减至约25家。 从99到25，这场行业大筛选，正在倒逼每一家初创公司重新思考生存逻辑。 <h2>AI芯片初创公司，面临四重掣肘 </h2> 第一重掣肘，是资本更聚焦于头部AI芯片初创企业。 2023-2024 年的 AI 大模型热潮，引爆了全球算力需求。数据显示，2024年全球AI领域融资总额达5995.2亿元，较2023年增长超3000亿元，实现翻倍式增长。 资本的逻辑是“算力稀缺”，只要能做出芯片，就有望填补市场缺口，因此AI芯片初创公司估值水涨船高。但进入2026年，资本逻辑已彻底逆转，如果说以前的境遇是“算力不足”，那么当下便陷入“炫技到应用”的尴尬。 本文汇总了十二家极具竞争力的AI芯片初创公司： <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_569421b63a3e42868a0f5846394c969e@000000_oswg458449oswg1080oswg1369_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 其中，Cerebras以晶圆级芯片闻名，这是一种将整个晶圆制成单个芯片的技术，从而实现前所未有的计算密度和性能。与英伟达的GPU相比，Cerebras Systems声称，他们的芯片在某些AI工作负载上能够提供高达20倍的性能提升。尤其是在AI推理方面，CS-3 具有显著优势。 Matrix专注于研发基于数字存算一体技术的AI推理芯片，并于去年开发出一种全新的3D动态随机存取内存技术实现方案，承诺将推理工作负载的性能提升"数个数量级"。 Groq推出了名为LPU的推理芯片，专注于AI模型的推理环节，即让已经训练好的大模型在真实应用中高效运行。Groq称其LPU在速度、低延迟和成本控制上优于通用GPU，能够为大规模AI部署提供更具性价比的算力。去年12月，英伟达与Groq已达成非独家许可协议，将把Groq的AI推理技术整合进未来产品中。 上述公司几乎都被誉为英伟达的有力挑战者，但是受制于英伟达GPU和CUDA生态的主导地位，他们在争取商业客户方面面临着艰巨的挑战。这一困境也直接传导至融资领域，让曾经狂热的资本变得愈发理性。 对于多数中小AI芯片初创企业而言，重资产、低盈利的特点，只会更难以寻求到新的资金来源。 第二重掣肘，是云厂商自研，从客户变对手。 谷歌、亚马逊、微软、Meta 四大云巨头，过去是英伟达最大的客户，也是初创公司最渴望的“金主”。但现在，它们集体转向自研 ASIC 芯片，不仅减少采购外部芯片，反而成为最强竞争者。 去年10月，亚马逊宣布世界上最大的AI 计算集群之一 Project Rainier 现已投入使用。这一超级集群配备近 50 万颗 Trainium2 芯片，分布于美国境内多个数据中心。亚马逊 AWS 合作伙伴 Anthropic 已经开始在该集群上运行工作负载，这一AI 基础设施提供的计算能力是 Anthropic 之前训练其 AI 模型所用的 5 倍以上。而到 2025 年底，Anthropic 将在超过100 万颗 Trainium2 芯片上运行 Claude 模型的训练、推理等工作负载。 随后在2025年12月，亚马逊发布Trainium 3，其搭载新一代Neuron Fabric互联技术，单台Trn3 UltraServer可集成144张芯片，总算力达362 FP8 PFLOPs。通过EC2 UltraClusters 3.0架构，芯片集群规模较上一代提升10倍，最高可扩展至100万张芯片，已为Anthropic的“Project Rainier”项目提供算力支持。Karakuri、Metagenomi等客户实测显示，该芯片可降低AI模型训练与推理成本达50%。 这也意味着最起码超100 万颗的AI芯片，亚马逊都可以自给自足。 今年1月，<strong

忘掉小鹏汽车

4 月 15 日，深圳。 何小鹏站在发布会的舞台上，身后是一台全尺寸旗舰 SUV 小鹏 GX。 这画面不陌生。 四年前，也是一场发布会，同样是一台旗舰 SUV，何小鹏亲自站台。 那台车叫 G9，号称是 50 万以内最好的 SUV。上市 48 小时后紧急改 SKU，改定价，改配置逻辑。那天晚上何小鹏在公司内部被当面质问，他后来自己说，夸张点，壮士把头都断了。 四年后，GX，39.98 万，纯电和增程同价。 如果用看 G9 的方式看 GX，会觉得这不过是小鹏又一次往上冲。拉远一步，看到的是另一件事：一家公司终于学会忘掉自己。 <h2>一、信仰者的代价</h2> 过去十年，如果要用一个词概括小鹏，最合适的词是信仰者。 纯电路线，不碰增程，不碰混动，全栈自研智驾，不用供应商方案。城市 NGP 要做第一个跑通的，800V 要做第一个量产的，飞行汽车要做第一个敢上天的。何小鹏反复讲一句话：做难而正确的事。 这种姿态在行业上升期是加分项。2021 年，小鹏年交付接近 10 万台，股价涨到历史最高点。资本市场愿意为纯电和智驾的故事买单，何小鹏看起来像个先知。 转折来得很快。 2022 年 9 月，小鹏 G9 上市。SKU 十几个版本，基础款把核心卖点全拆成了选装包，消费者打开配置表像做高考数学题。社交媒体在 24 小时内炸锅。何小鹏连夜开会。48 小时后，G9"二次上市"，砍版本、改配置、变相降价两三万。 一款被寄予厚望的旗舰车，还没来得及证明自己，先证明了内部管理出了问题。那个月，小鹏港股单月跌幅约 73%，市值较年内最高点缩水逾 2500 亿港元，彻底跌破千亿港元大关。 G9 风波不是手滑。旧小鹏的毛病一直在那儿：技术信仰太重，产品嗅觉太弱。研发想做最好的车，销售不知道怎么卖给最多的人。 接下来是 2023 年。小鹏跌出新势力第一梯队，月交付量一度跌到五六千台。何小鹏启动了公司史上最大的组织架构调整，引入前长城汽车副董事长、总经理王凤英，直接担任总裁，一刀一刀地改。 信仰越坚定，转弯越痛苦。 <h2>二、小鹏故事多</h2> 从 2025 年底到 2026 年 4 月，短短几个月，小鹏身上的变化在加快，它们不是彼此孤立的，更像一串多米诺骨牌。 推倒第一张的，是一个小鹏过去绝对不会做的决定。 今年 1 月 8 日，小鹏开年发布会，一次推出四款新车。P7+ 和 G7 同时亮相纯电和超级增程两个版本，官方提出了一个新口号：一车双能。 这个词的分量，只有了解小鹏历史的人才能感受到。这家公司过去是纯电路线的坚定守护者，何小鹏不止一次在公开场合对增程和混动表示过不以为然。理想靠增程把月销量做到了五万台以上，小鹏始终没跟。 现在跟了。当年那个说纯电就是未来的人，把增程写进了产品线。不是试探，而是作为和纯电并列的主力路线推出来的。 这等于承认了一件事：只靠纯电，不足以支撑下一阶段的规模增长和全球扩张。 而一旦认了这个账，后面的牌就一张接一张地翻了。 增程解开的第一个扣是出海。海外充电桩密度远不如国内，增程在那些地方不是妥协，是刚需。有了增程版本打底，小鹏的全球化才真正跑得起来。 截至 2025 年底，小鹏已经进入 60 个国家和地区，海外门店 380 家，P7+ 做到了 36 国同步发售，2025 年海外交付量接近翻倍至 4.5 万辆，海外收入占比超过 15%。2026 年一季度继续推进英国、新西兰、墨西哥、拉美。官方原文里已经不说出海了，改口叫全球扎根。 出海铺开，产品节奏必须跟上。过去小鹏一年磨一台车，中间常有大段产品空窗期拖累销量。到了 2026 年这个毛病基本消失了，1 月一次发 4 款车，3 月连续推 X9 纯电版、G6 增程版、P7 改款，4 月初 MONA M03 2026 款上市。密集上新，本质是供应链和研发管线从单线程切换到了并行模式。 产品铺开之后，小鹏的技术底座开始有了独立价值。 过去小鹏的技术标签是 XNGP、城市智驾，本质上是挂在配置表里的一个功能卖点。现在不同了。第二代 VLA、世界模型 X-World、自研图灵 AI 芯片、Robotaxi 和量产车共用同一模型底座，智驾被抬升成了整个公司的 AI 基础设施。 GX 那台车上装了 4 颗自研图灵芯片，本地算力 3000TOPS，何小鹏定义它为中国首款前装量产的 Robotaxi 原型车，而图灵芯片自 2025 年三季度量产上车以来，累计出货量已超过 20 万片，2026 年全年出货量目标接近 100 万片。 技术底座一旦独立成形，收入逻辑自然跟着变。今年 3 月 13 日，大众与小鹏联合开发的首款车型与众 08 正式投产，标配小鹏 VLA 智驾系统和图灵 AI 芯片。小鹏开始卖技术了，把芯片、智驾方案、电子电气架构作为产品对外输出。 一家中国新势力，把自研智驾方案卖给了全球最大的传统车企之一，这在三年前很难想象。2025 年年报里，小鹏的服务及其他收入达

突发：OpenAI连失大将，Sora之父离职，IPO前夜风波不断

智东西4月18日报道，今日凌晨，OpenAI接连曝出高管离职、项目收缩与联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）个人利益冲突问题等多重变动，这家冲刺IPO的AI明星公司，正再次遭遇一场人事与信任风波。 一边是Sora核心负责人Bill Peebles、首席产品官Kevin Weil等多位高管相继官宣离职，视频项目Sora、科研工具Prism等项目走向关停、并线或重组。 另一边，《华尔街日报》曝光萨姆·奥尔特曼曾试图推动OpenAI为其个人押注的核聚变和太空项目提供支持。这一举动，也让这家公司在估值约8500亿美元（约合人民币5.8万亿元）、筹备上市的关键节点，再次陷入利益冲突质疑。 <h2>Sora功臣离场 </h2> <h2>OpenAI视频线再失一员大将 </h2> 今日凌晨，Sora项目核心负责人Bill Peebles在社交平台上官宣离职，并晒出了一张与萨姆·奥尔特曼同框工作的照片。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_6f8a7ad03f5d407bbd529903c9c799f0@000000_oswg321271oswg1000oswg350_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> ▲Bill Peebles（左1）与萨姆·奥尔特曼（右3）同框的工作照（来源：Bill Peebles） 在公开信中，Bill回顾了Sora从零到一的研发历程，称与团队共同打造这一项目，是自己职业生涯中“最荣耀、也最像一场冒险”的经历。他同时感谢萨姆·奥尔特曼等人为团队营造的包容性科研环境，并直言，Sora“几乎不可能在OpenAI之外诞生”。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_9795a2d256ab43ffb4b1048131b50e64@000000_oswg325991oswg1000oswg663_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_962c97dad3c04901b601b534dbd26518@000000_oswg569808oswg1000oswg1060_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> ▲Bill Peebles离职信 萨姆·奥尔特曼随后在评论区回应称，将“非常想念Bill”，并表示其创造力推动OpenAI乃至整个行业以全新的方式体验AI视频，同时也期待他接下来的动向。Bill随后回复称“感谢一切”。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_f551ab0a3c3847bc9fafdf10ca25cddc@000000_oswg139372oswg1000oswg361_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> ▲萨姆·奥尔特曼与Bill Peebles的评论区互动 <h2>首席产品官同日离职 </h2> <h2>Prism并入Codex </h2> 同日，OpenAI首席产品官、前Instagram高管Kevin Weil也官宣了离职消息。 他发文称，随着他主导的“OpenAI for Science”计划被分散到其他研究团队，今天将是他在这家公司的最后一天，并强调加速科学发展将是通往AGI之路上最积极的成果之一。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_a9e73df8b05448128feef0cb0dcfb53f@000000_oswg213937oswg10

Anthropic 要亲手杀死 Figma 了吗？

2010 年，一家叫 Instagram 的小公司被 Facebook 以 10 亿美元收购。当时很多人不理解为什么要花这么多钱买一个滤镜 App。后来的故事大家都知道了——Facebook 不是在买一个产品，而是在买一个可以威胁自己的物种，顺便把它变成自己的武器。 Mike Krieger，正是那个帮助 Instagram 从零长到数亿用户的联合创始人。2024 年 5 月，Mike 加入到如日中天的 Anthropic，担任首席产品官。 2026 年 4 月 14 日，这位 Krieger 从 Figma 董事会辞职。三天后，Anthropic 宣布发布 Claude Design。 这个时间差，不像是巧合。 <h2>三天之间，一个行业的格局变了</h2> Figma 当天股价最多下跌超过 7%，从 20.32 美元跌至 18.84 美元。市场的反应总是比新闻稿更诚实。 Claude Design 是一个实验性产品，由 Anthropic 最新旗舰模型 Opus 4.7 驱动，来自内部的 Anthropic Labs 团队。它能做什么？原型、幻灯片、一页纸摘要，以及各种视觉内容——这些恰恰是设计师和产品经理每天打开 Figma 或 Canva 要做的事。 但如果只把 Claude Design 当成「另一个 AI 设计工具」来看，那就低估了这件事的意义。 真正让业内人士警觉的，是 Claude Design 和 Claude Code 之间的「交接」机制。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260418/v2_c3ce616b030744259eebd0f37c0969c9@000000_oswg265933oswg1080oswg605_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Claude Design 页面｜图片来源：Anthropic 当你用 Claude Design 完成一个界面原型，系统会自动把完整的设计规范打包成一个「交接包」，可以直接传递给 Claude Code 继续开发。 更关键的是，Claude Design 在启用时会读取你的代码库和现有设计文件，自动构建出一套适配你团队的设计系统——字体、颜色、布局标准、品牌治理规则，一次读取，全程沿用。 Reddit 上有开发者评论说，这解决了用 AI 做设计工具「最烦人的部分」——每次新项目都要重新跟 AI 解释一遍你的品牌规范。 设计到开发，过去是两个工具、两套流程、两拨人。现在 Anthropic 想把这条链路变成一个闭环。 <h2>清晰的战略节奏</h2> 如果把 Claude Design 放进最近几周的时间线里，你会看到一个节奏越来越快的 Anthropic。 4 月初，Anthropic 宣布 Claude Mythos Preview 限制发布。这个模型能够发现并利用隐藏在关键软件系统中数十年的漏洞，安全风险之高，以至于公司决定不向公众开放——转而以「Project Glasswing」的形式，向亚马逊、苹果、微软、谷歌、摩根大通等 50 多家顶级机构定向提供访问权限，每家附赠 1 亿美元使用额度，专门用于防御性网络安全研究。 4 月 14 日，Opus 4.7 正式发布，带来更强的编码能力、更清晰的视觉理解和新的「自我检查」能力。Anthropic 自己也承认，Opus 4.7 的性能不如 Mythos——但 Mythos 因安全考量还未公开发布。 4 月 17 日，CEO Dario Amodei 与白宫官员会面，议题正是 Mythos 模型引发的网络安全担忧。同一天，Claude Design 发布。 同样是 4 月 17 日，外媒报道 Anthropic 估值已达 8000 亿美元，正在与高盛、摩根大通和摩根士丹利进行早期 IPO 的初步讨论，最快可能在今年 10 月上市。 这已经不是一家「卖模型的公司」在做的事了。这是一家正在为上市做准备、需要向资本市场讲清楚「我们凭什么值这个价」的公司，在系统性地补齐产品矩阵。 从 Claude Code 扰乱开发者工具市场，到 Claude Design 进入设计工作流，Anthropic 的逻辑非常清晰：找到专业人群每天高频使用的工具场景，用 AI 原生的方式重做一遍，然后用「模型能力」作为护城河，让竞争对手很难追上。 <h2>挑战 Figma，但也需要面对现实</h2> 不过，理想的闭环和实际使用之间，往往有一段距离。 有评测者在实际体验 Claude Design 后发现，仅仅是构建一个设计系统、搭建一个原型网站、再做几次调整，就已经消耗了超过 50% 的每周配额。超出配额后需要额外支付 token 费用。对于需要频繁迭代的设计场景来说，这个成本压力不可忽视。 目前也存在明显的 Bug，比如设计系统预览沙箱无法正确读取图像文件，导致图片链接失效。 Claude Desi

字节，正在批量造富

又一则让打工人羡慕的消息传出。 前不久，字节跳动发布内部邮件，启动新一轮期权回购。在本轮方案中，在职员工回购价为229.5美元，折合人民币1588元；离职员工回购价为201.96美元，折合人民币1397.44元。 据上次公示之后，半年时间里字节在职员工回购价格涨了14.5%，离职员工也涨了约11％。 "感觉像是在玩大富翁，每隔半年就有人往我的账户里塞钱。"社交媒体上，有字节员工如此调侃。 但事情到这不算完，一天后豆包人也开始笑了。 昨天，字节跳动在内部又启动了豆包股首次回购，回购价13.08美元，折合人民币90.5元，这也是自2025年四季度推出豆包专属激励计划以来，首次开启回购通道。 根据资料，豆包股的授予价为10美元。也就说，半年时间涨了30％。 这下，字节人笑完豆包人再笑，打工人被连续暴击两次。 <h2>首次回购的“豆包股”</h2> 根据回购方案，每一笔授予的豆包股，可以按照两种方式计算可回购额度。 第一种是总包类，也就是入职授予，以及随调薪增发的豆包股。每个批次归属后，可申请回购已归属股数的40%，之后每满1年，该批次可申请回购比例增加12%； 第二种是绩效类，即根据绩效结果授予的绩效类豆包股。每个批次归属后，可申请回购已归属股数的40%，之后每满1年，该批次可申请回购比例增加15%。 与此同时，字节跳动规定，无论按照哪种计算方式，只要达到1股即可申请回购。 但是话说回来，这所谓的 “豆包股”到底是什么？其实它和字节本身的期权很像，不过是专门为“豆包”这条业务线量身定制的。该计划聚焦于字节旗下自研大模型产品“豆包”的相关业务线，首次为其团队量身打造了一套独立的长期激励方案。 不同于传统现金奖励或全员覆盖的期权池，“豆包长期激励计划”以“豆包股”为载体，采用类似字节期权的回购机制，让关键岗位的技术骨干能够分享业务成长带来的价值回报。 这种“虚拟股”模式既保留了股权激励的长期绑定效果，又具备更高的灵活性和针对性，尤其适用于处于快速发展期的前沿科技项目。 简单来说，这就相当于给参与豆包大模型业务的小伙伴们开了个小灶，让他们能更直接地分享豆包业务成长带来的红利。 2025年四季度，字节跳动正式在内部试点推进“豆包长期激励计划”，给豆包业务建立了一套“虚拟股”的机制。 彼时，各路巨头都在抢人才，字节推出的这个“豆包股”无疑是给了人才们一个超级大的诱惑。如今，豆包股开始了首次回购，并且伴随着价格的高额涨幅，诱惑力再一次提升了。 <h2>半年一涨，</h2> <h2>字节员工的"定期存款"</h2> 其实不止豆包股的回购，几乎同一天字节跳动发布内部邮件，宣布启动新一轮期权回购计划。 按照回购计划，在职员工期权回购价229.5美元/股，离职员工回购价201.96美元/股。相比去年10月的报价，在职员工期权半年大涨14.5%，离职期权也涨了11%左右。 事实上，从2021年开始，字节跳动就建立起了每年两轮回购的稳定机制，通常在4月和10月各进行一次。 而大多数初创公司的回购往往是"一次性事件"，要么是为了照顾老员工流动性而临时开启，要么是在特定融资节点上的权宜之计。 但字节不同，它把回购做成了一种"制度性福利"，如同发工资一样准时。 简单回望一下这五年来的回购路线： <blockquote> 2021年，在职员工回购价仅为126美元； 2022年上涨至155美元； 2023年达到160美元； 2024年跃升至189.9美元； 2025年10月突破200美元大关； </blockquote> 到现在，短短四年间字节的内部估值已经翻了将近一倍。 更令人羡慕的是配套政策的完善，字节跳动早在多年前就建立了成熟的期权授予和回购体系。 新员工入职通常会根据级别获得相应的期权包，四年匀速归属。在职员工可以通过绩效奖励持续获得新的期权授予。 而对于离职员工，字节慷慨地允许离职员工以略低于在职的价格参与回购。让许多前字节人，依然能持续享受到老东家的增长红利。 "在字节，期权真的比理财靠谱。"一位在字节工作五年的研发工程师在社交平台上算账：他2021年获得的期权授予价约为40美元/股，行权价约1美元/股，每股净赚约188.5美元。如果他手握1万股，仅这一批期权的账面价值就已经高达188.5万美元（约合人民币1300万元）。 "关键是每半年就能看到数字在涨，这种确定性比炒股强多了。" 当然，这种"定期存款"式的财富增长也有其代价，字节的期权归属期较长，通常需要四年才能完全归属。且公司在某些年份会调整归属节奏，加大后期比重。 但字节的员工已经习惯了这种"细水长流"的积累方式。有员工戏称："在字节待满四年，就像读完了一个'财富MBA'，毕业时拿到的学位证书是厚厚一沓美元。" <h2>重金抢人</h2> 在如今的科技时代下，人才一定是最为重要的稀缺资源。但怎么留住人才？一定是一个难题之一。 如上文那样，字节跳动等其他大厂给出的答案都是“钱”，正所谓“重赏之下，必有勇夫”。 比如，2025年腾讯推出“青云计划”将大模型作为投入力度最大的关键领域，招聘人数扩招超过50%，并为顶尖技术人才提供更具市场竞争力的薪酬回报。 <

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