首页 > 开发 > 奇绩创坛齐思 奇绩创坛齐思 共 14273 条资讯 GitHub披露员工设备被恶意VS Code扩展感染的调查详情 KV 缓存量化测试：q5 性能亮眼，q8 或浪费显存 辉瑞CEO谈药物发现革命、中国经验与乐观领导力 如何识别高压职场环境中的“自恋型红旗” 廉价物联网门铃存安全隐患，可被远程劫持 用 Obsidian 更高效：试试列清单明确你的需求 AWS因不透明的拒绝理由引发用户对其可靠性的质疑 AI世界模型实现多人联机实时互动，开创动态生成游戏新模式 AMD CEO苏姿丰与李开复对谈：AI转型需由CEO主导，聚焦高效生态合作 AIGC 2026 峰会前瞻：人工智能工具如何走向系统化发展 哈尔滨工业大学推出 ConsisVLA-4D 框架，提升机器人 3D 感知与 4D 推理效率 研究：页面操作轨迹可揭示生成模型身份，识别率高达96% omarsar0(@omarsar0)：RT @omarsar0 NEW paper from Meta. (bookmark it) It's an agent system that autonomously discovers neural architectures that beat Llama 3.2 at 350M, 1B, and 3B scales, all under a 24-hour compute budget. They get this work by splitting t rohanpaul_ai(@rohanpaul_ai)：RT @rohanpaul_ai HiDream just open-sourced an 8B image model with a big message behind it: the old diffusion pipeline (VAE-plus-text-encoder) may not be the only serious path left. 8B param, HiDream-O1-Image (8B) claims parity ggerganov(@_akhaliq)：RT @ggerganov llama.cpp 为 Qwen3.6 家族新增了 MTP 功能 这是本地 AI 生态系统的一个重要里程碑。这些改动带来了巨大的性能提升，并进一步提高了在普通硬件上的本地推理能力。 特别感谢 Aman Gupta 主导了这一开发！ https://t.co/vjaMwEpIaR Zhihu Frontier(@ZhihuFrontier)：4️⃣ Why Stability Matters More Than One Lucky Success The article argues that Agent evaluation should move beyond Pass@k. Instead, we should care more about Pass-all-k‼️ - Pass@k: “At least one successful run.” - Pass-all-k: Socket 调查 npm 供应链攻击，波及 AntV 数百个软件包 六个月内大语言模型动态速览：五分钟掌握要点 llama.cpp 引入 MTP 解码，性能在多设备上显著提升 « 上一页1…409410411412413…714下一页 » 相关分类 奇绩创坛齐思 51CTO ADGuider Android Police Android Weekly Update Android开发技术周报 Blow Studio Blur Studio CSDN CSDN博客 CSDN资讯 CSS-Tricks DEV Community