资讯板块落地页

DeepSeek V4「叫好不叫座」：模型只是入场券，Codex才是决赛圈

雷科技

苹果花2.5亿美元和解Siri相关诉讼案，单台设备最高获赔95美元

8点1氪丨段永平再加仓泡泡玛特；多平台已下架“全李酒店”；世界杯决赛门票1张200万美元，FIFA回应

他用DeepSeek-V4手搓Agent，冲上GitHub热榜第一

DeepSeek版Claude Code爆了！ 智东西5月6日消息，今日，美国独立开发者Hunter Bown的开源项目DeepSeek-TUI在GitHub上爆了，冲上GitHub热榜第一，今天Star数上涨2434，总Star数已超10.2k。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_09e7b0f115264710a29c75bb66e3f474@000000_oswg196373oswg1080oswg645_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这一项目是基于DeepSeek-V4的终端原生编程Agent，其允许开发人员直接在终端与DeepSeek聊天、编辑文件、运行shell命令、管理任务，甚至协调代码库中的子Agent。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_b288e0b569514e5db3848954a827246b@000000_oswg179900oswg1080oswg607_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 今早，DeepSeek-TUI更新了0.8.13新版本，聚焦运行时和TUI相关问题修复，提示词规范优化、运行轨迹日志、Anthropic接口兼容支持以及大规模界面整理优化，均已延后至后续版本发布。 值得一提的是，DeepSeek-TUI的开发者并不是专业人士，Bown的本硕专业与编程无关，Bown 2015年获得北得克萨斯大学音乐教育学士，2019年在南方卫理公会大学获得音乐教育硕士，目前就读于美国南方卫理公会大学Dedman法学院。 该项目2026年1月发布，伴随今年4月底DeepSeek-V4升级、Bown在X上发帖想和中国开发者建联而走红，他称中国开发者为“鲸鱼兄弟”。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_e9917b307c7c40e5b9509fcad8ecf3c3@000000_oswg258991oswg1080oswg498_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> X上网友分享，Bown已经成功拥有微信账号，并和中国开发者交流起来了。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_bf76227a6cd0457288d1f5d4b616b52f@000000_oswg325369oswg728oswg1500_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在DeepSeek-TUI开源主页的贡献者名单中，还有Claude、Gemini。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_b861e8326d4c4d02b5dc94ea81975224@000000_oswg118272oswg1080oswg534_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 一站式全能调度智能Agent终端Tday开源项目的作者发帖称，他成功将DeepSeek-TUI集成到Tday后，其体验表现出极高的稳健性，配合DeepSeek-v4-flash时，速度非常接近开源AI编程智能体OpenCode。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_2080b9ddaa3441e49b058afa91323829@000000_oswg198194oswg780oswg636_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Claude Design的开源替代方案Nexu作者称，这是首次在代码智能Agent的终端环境中直接运行DeepSeek-V4，他们测试的效果相当不错。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_3521226933b246e88e74ae5b928550e3@000000_

小米手机跌出前五，出货量下滑19%，汽车业务成「罪魁祸首」？

近日，市场调查机构Counterpoint Research公布了今年Q1最畅销的10款机型，iPhone 17系列包揽榜单前三，算上iPhone 16有四款机型上榜。与之形成鲜明对比的是，剩下6款安卓机型无一是高端产品。小米是唯一出现在榜单上的国产品牌，Redmi A5拿到了销量TOP10的最后一位。 但如果回顾Q1整个手机市场的销量数据，则能发现，小米遭遇了相当大的挫折。Counterpoint公布的数据显示，Q1全球手机市场整体出货量同比下降6%，市场份额前五的品牌中，只有苹果保持着逆势增长，而小米的出货量下滑幅度则达到了19%。 <img data-img-size-val="1440,631" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_225640fe0e234182b85e8ab6145cb3a9@1547419282_oswg262685oswg1440oswg631_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> （图源：Counterpoint） 小米手机的疲软表现，引发了不少人的关注。很多人认为，造车消耗了小米的核心资源，包括雷军个人几乎把所有精力投入到造车中，这是小米手机业务乏力的主要原因。 在雷科技（ID：leitech）看来，小米手机出货量下滑，和市场整体环境、小米产品规划、竞争策略等因素息息相关。至于小米手机和小米汽车之间到底是相互推动，还是零和博弈，不妨来看看我们接下来的分析。 <h2>出货量下滑，但单机型卖得还不错</h2> 各大市场调研机构前阵子还陆续公布了Q1国内手机市场的相关数据，根据Counterpoint发布的报告，TOP5品牌分别为华为、苹果、OPPO、vivo和荣耀。而小米则以12%的市场份额排名第六，跌出了前五榜单，出货量同比下滑35%。 <img data-img-size-val="1916,982" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_a4b12a1826b34327aa19e048cb5ae540@1547419282_oswg252460oswg1916oswg982_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> （图源：Counterpoint） 回顾整个Q1可以发现，小米在手机业务上几乎没有什么大动作。年初的MWC上，小米也只是把去年发布过的小米17系列，面向海外市场再发布了一遍。开头我们提到的TOP10榜单上的REDMI A5，其实也是去年发布的产品，真正的新机只有1月底推出的REDMI Turbo 5系列。 从产品配置和定价来看，REDMI Turbo 5系列是妥妥的中端机型，它们采用了中端和次旗舰芯片，还拥有高规格屏幕和大功率快充，主打2000元-3000元价位。 <img data-img-size-val="2014,894" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_cba1f7be981e430e8281890041bf8a36@1547419282_oswg1074756oswg2014oswg894_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> （图源：小米） 说实话，REDMI Turbo 5系列的产品力并不弱，市场表现也相当不错。数码博主@RD观测披露的数据显示，截至3月31日，REDMI Turbo 5系列的激活量达到119.1万台。 <img data-img-size-val="1224,532" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_b92fd201489b4ad5bab6314d90da500e@1547419282_oswg74128oswg1224oswg532_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> （图源：微博） 只是，单靠REDMI Turbo 5系列支撑起整个品牌一个季度的出货量，显然就不太现实。由于整个Q1小米没有发布几款机型，因此销售的主力仍然是去年推出的产品。根据@RD观测提供的数据推算，小米17系列Q1在国内的销量约为157万，REDMI K90系列销量约为108.97万。 作为对比，截至Q1，OPPO Find X9系列的累计激活量约为164万，vivo X300系列的激活量为198万，小米17系列激活量则为426万。可以看出，在旗舰市场上，小米不但没有落后，还在安卓阵营中保持着领先优势。 <i

我连续 30 天每天凌晨 4:30 起床——以下是那些没人告诉你的真相

<blockquote> 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 </blockquote> 编者按：凌晨4:30起床并不是为了感动自己，而是一场生理红利的残酷套利。当全世界还在沉睡，如何利用多巴胺爆发和极致寂静，在3小时内收割全天80%的决策价值？文章来自编译。 在开始正文前，我必须实话实说。头三天简直是种折磨，我全靠硬撑。 那种感觉和“励志”毫不沾边。更多的是在怀疑人生：“我到底怎么了？为什么要凌晨 4:30 站在一片漆黑里？”毕竟这个时候，全世界都在睡觉。 在过去的几年里，我完成了许许多多（多到记不清）的挑战。比如最近的一个： 连续 30 天每天步行一万步。 每一次挑战都让我学到了一些以前不知道的东西。但这次连续 30 天凌晨 4:30 起床的挑战，绝对是最难的之一。我妻子问我，为什么非得是 4:30，而不是 5 点或者 6 点？ <h3>为什么是凌晨 4:30 而不是 5 点或 6 点？</h3> 作为一个数学家，我对数字情有独钟。我有数学学士学位，而且特别喜欢奇数和质数。实际上，我通常把闹钟设在 4:29 或 4:31 而不是 4:30。我知道这很奇怪，但没办法，我就是喜欢怪数字。 凌晨 5 点之前，几乎所有人都在梦乡里。无论是在健身房、家里还是宿舍，你都很难见到人影。那段时间带有一种神圣感，非常安静。 你的手机不会震动，没有电话，没有短信，什么都没有。（事实上，无论你几点起床，我都不建议一大早看手机。起床后的头 90 分钟应该是属于你自己的，而不是属于别人的。） 没人会给你发邮件（我通常到上午 9 点才看邮件，一天也就查个两三次）。 凌晨 4:30 到 7:30 这大约三小时的窗口期，成了我效率最高的时候，我可以专注于任何我想做的事。 而且说来也奇怪，早起会改变你的心态，让你不想浪费时间。你不太可能去刷 YouTube 或社交媒体，因为你的大脑会告诉你：既然你已经牺牲了睡眠，就得干点有意义的事，不能白费了。 这是一个开启你最佳项目的绝佳时刻。别光听我说，试着连续一周在 4:30 起床，看看会发生什么。 <blockquote> 神经科学家称之为“睡眠惯性”（sleep inertia），也就是醒来后前 15 到 30 分钟那种昏昏沉沉的感觉。通过坚持 30 天固定早起，我的身体开始通过一种叫做“皮质醇觉醒反应”（cortisol awakening response）的过程来自动调节起床时间。 </blockquote> 到了第 8 天，我已经在 4:25 左右自然醒了（甚至不用闹钟）。 <h4>皮质醇觉醒的科学原理</h4> 在你通常醒来前的 30 到 45 分钟，大脑就开始释放皮质醇。值得一提的是，这不是那种压力引起的皮质醇，而是“准备性皮质醇”。这是一种天然的生物闹钟系统，旨在为你一天的警觉性、新陈代谢和免疫功能做好准备。 《自然》杂志的研究发现，这种反应在作息规律的人身上要强 50% 到 100%。规律性本身就是其中的核心机制。 <h3>为什么全世界最成功的人都早起？</h3> 在开始挑战之前，我研究了成功人士的晨间习惯（我深信自律对生活至关重要，而晨间习惯正是其中的一部分）。 我发现这并非巧合，而是一种清晰的模式。那些最高效、最有创意、最有目标感的人都有一个共同点： <blockquote> 成功人士掌控了清晨的时光。 </blockquote> 有趣的是，这些人并不是因为天生就是“晨型人”才早起的，他们当中大多数人其实并不是。 他们早起是因为他们做出了一个决定：一天当中最初的几个小时太宝贵了。（一日之计在于晨） <img data-img-size-val="2768,1504" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260409/v2_c7ed3f202de641c8a1634d23ee365c0d@1694_oswg4781556oswg2768oswg1504_img_png?x-oss-process=image/quality,q_80/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <h3>我的 4:30 晨间流程步骤拆解</h3> 我来详细说明一下我每天早上都在做什么。这是真实记录，包括最初几天那种难受的感觉，直到第二周结束一切才变得自然。 <h4>凌晨 4:30（不要碰手机）</h4> 闹钟在凌晨 4:30 响起。 我为自己设定的最重要的一条规则就是：绝对不要拿起手机。窍门是去买个廉价的实体闹钟。（值得分享的是，甚至在开始这个习惯之前，我就从不带手机上床。） 当你触碰手机的那一刻，你就已经把你醒来后的头几分钟清醒时间交给了社交媒体的日程，你的大脑会被硬性驱动去开始盲目探索。 第一天早上，我大概躺了 1 、2 分钟，对自己正在做的事情感到莫名其妙且疲惫不堪。到了第 5 天，闹钟刚响第一声我就已经坐起来了。 <blockquote> 研究发现，醒来后的几分钟内查看手机会激活大脑的威胁检测系统，在一天还没开始前就提升了焦虑感和皮质醇水平。处于这种“反应式早晨模式”的人，对全天掌控感评价降低了 34%。 </blockquote> <h4>一大杯水（常温，有时加柠檬或电解质）</h4> 每天早上我摄入的第一样东西就是一大杯水，通常在 500 毫升左右，当然

8点1氪丨三星宣布停止在中国大陆市场销售所有家电产品；李嘉诚抛售资产套现约455亿；月之暗面将完成20亿美元新融资，估值破200亿美元

<h2>今日热点导览</h2> 小米汽车：新一代SU7上市仅48天，锁单已超过80000台 胖东来19名管理人员被降级，1名管理人员被免职 追觅俞浩：建议年轻人别炒股 五一档票房7.58亿元 三星电子借AI热潮市值突破1万亿美元 <h2>TOP3大新闻</h2> 三星宣布停止在中国大陆市场销售所有家电产品 5月6日，三星电子在官网发布公告称，为应对急剧变化的市场环境，经慎重研究，三星电子决定在中国大陆市场停止销售含电视、显示器在内的所有家电产品。针对已购买三星家电产品的用户，公司仍将严格按照《消费者权益保护法》、国家三包规定等相关法律法规，继续为用户提供规范的售后服务，保障用户合法权益不受影响。对于三星手机业务是否也会退出中国的疑问，三星方面表示手机产品正常销售。（第一财经） 李嘉诚抛售英国电讯资产，套现约455亿港元 5月5日，李嘉诚家族旗下长江和记实业有限公司（长和）发布公告，旗下全资附属CK Hutchison Group Telecom Holdings Limited已同意出售其于英国电讯业务Vodafone Three所持有的全数股权。Vodafone Group Plc持有该业务51%股权，CKHGT持有49%股权。有关交易须待相关监管机构批准。长和将通过注销其在VodafoneThree的持股，收取43亿英镑（454.94亿港元）的代价金额。这意味着，长和通过此次交易预计套现近455亿港元。（每日经济新闻） 月之暗面将完成20亿美元新融资，估值破200亿美元 Kimi（月之暗面）即将完成新一轮20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动、CPE（中信产业基金）等参投，其中仅龙珠就出手超2亿美元。今年1月和2月，Kimi刚密集完成3轮融资，分别融了5亿美元、7亿美元和7亿美元。算上这笔最新融资，不到半年里，Kimi融资超39亿美元，最新估值相比去年11月的约43亿美元翻了4倍有余。至此，Kimi累计融资额已超376亿人民币，成为大模型创业公司中累计融资最多的公司。（晚点LatePost） <h2>大公司/大事件</h2> 小米汽车：新一代SU7上市仅48天，锁单已超过80000台 36氪获悉，小米汽车宣布，新一代SU7上市仅48天，锁单已超过80000台。 追觅俞浩：建议年轻人别炒股 5月6日，俞浩在社交平台发文称，“今天又到股市的交易日，但我建议年轻人不要买股票，我自己是不买任何股票的。我觉得在45岁前就应该用你的智力、勤奋去换来钱，到45岁以后才是钱生钱。”在他看来，之所以总能听到身边的人因为买股票而有所收益，其实“是一种幸存者的偏差”。另外一个原因则在于，不应赚太容易赚的钱。“即使你在股市赚了钱，这个钱来得太容易了，容易的钱挣多了，你以后就不愿意再去挣难的钱了，这个时候心态已经发生了变化。”俞浩说。不过他强调，如果尝试做了投资也没关系，毕竟“牛顿年轻的时候也做了股票投资，也亏了钱”，但不要留恋。（第一财经） 天津一山姆内顾客拿袋子装免费酱料，目击者称有人接了3大袋，客服回应 5月4日，有网友发视频称，他在天津一家山姆会员店的餐吧发现，有不少顾客拿透明塑料袋接取小料自取台的免费酱料，他甚至看到有一家人接了3大袋，这让他感叹：“难怪山姆餐吧的酱用这么快”。5月5日，极目新闻记者联系到视频发布者。他表示，5月4日他在天津梅江会展中心的山姆餐吧发现了上述情况，他也是第一次看到有人拿塑料袋装小料台的免费酱料，于是用手机拍摄了下来，“我看到有两拨人，年龄大约30多岁吧。”出于隐私考虑，他还给相关人员的脸部打上了马赛克。一名去过天津梅江会展中心山姆会员店的顾客告诉记者，天津的山姆餐吧位于会员店的出口处，在餐吧就餐可以在小程序上直接下单，并不需要山姆会员卡。 同日下午，极目新闻记者致电山姆会员商店客服热线，一名接线工作人员表示，山姆餐吧的小料全部免费提供，不会额外收费，但全国每家门店的餐吧具体位置不同，若餐吧位于会员店外则不需要会员卡也可以买单，至于有顾客用塑料袋接取免费酱料的情况，他会记录并反馈给相关门店。随后，记者多次拨打天津梅江会展中心山姆会员店，但截至5月5日发稿前，电话始终无法接通。（极目新闻） 胖东来19名管理人员被降级，1名管理人员被免职 近日，胖东来在官网发布了今年首次民主评议结果，这也是进入2026年以来，胖东来第一次公布民主评议结果。据显示，2026年4月胖东来民主评议共1455名管理人员参与评议，计划参与投票16676人，实际参与投票16675人，总计投票133362次。参与评议的1455名管理人员中成绩合格人员1435人占比98.63%，不合格降级人员19人占比1.30%，不合格免职人员1人占比0.07%。（红星新闻） 创历史同期新高，“五一”假期交通出行人数达15.17亿人次 来自交通运输部的数据显示，2026年“五一”假期（5月1日至5月5日）全社会跨区域人员流动量达15.17亿人次，比2025年同期增长3.49%，创历史同期新高。（新华社） 赛力斯：4月新能源汽车销量33132辆，同比增长5.22% 36氪获悉，5月5日，赛力斯发布产销数据，4月新能源汽车销量达33132辆，同比增长5.22%；1-4月累计销量11163

Claude牵手马斯克，调用限制全放开、速率拉满，智能体深夜爆更

智东西5月7日报道，今日凌晨，Anthropic在开发者大会Code with Claude上连放数个大招：放宽开发者接口调用速率限制、Claude托管智能体上线三大新能力、Claude Code连更十余项新功能、与SpaceX达成重磅合作。 首先，即日起，Anthropic将Pro、Max、团队版以及按席位计费的企业版套餐中，Claude Code的5小时调用限额翻倍至10小时；取消Pro和Max账户Claude Code的高峰时段的额度削减限制；放宽Claude Opus模型的API速率限制。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_b2cd8f8b37bb455f9e01f66828a6c30a@000000_oswg94224oswg1080oswg404_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Claude Opus模型更新后的API速率限制 其次，Claude托管智能体新增多智能体编排、目标结果（Outcomes）以及自主推演（Dreaming）三大能力，Dreaming目前处于研究预览版阶段，需申请体验；Outcomes、多智能体编排、记忆能力已作为托管智能体服务Managed Agents的一部分，开放公测。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_99e210cbd5b04223bbbea1131aa1c043@000000_oswg414921oswg952oswg884_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Claude Code新增远程控制、UI刷新、无闪烁渲染、权限控制等数个新功能。 最后，为进一步扩大服务覆盖，Anthropic已与SpaceXAI（即更名后的xAI）达成合作，其将全权使用SpaceXAI Colossus 1数据中心的全部算力资源。这将让其在本月内新增超过300兆瓦的算力容量，超过22万张英伟达GPU，新增算力将用于提升Claude Pro和Claude Max订阅用户的服务承载与使用体验。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_c79d77210ab441348460adbc52032b3d@000000_oswg94147oswg944oswg438_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 此次算力扩容，是Anthropic一系列重大算力布局官宣的又一项重磅举措。 此前，Anthropic与亚马逊达成最高5吉瓦算力合作协议，其中2026年底前将落地新增近1吉瓦算力容量；与谷歌、博通签署5吉瓦算力协议，相关算力将于2027年陆续投产上线；与微软、英伟达达成战略合作，涵盖价值3000亿美元的Azure云算力资源；与Fluidstack联手，向美国人工智能基础设施投入5000亿美元建设资金。 今日凌晨4点，Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei，Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei还与Anthropic首席产品官Ami Vora进行了对话。 Dario称，得益于Claude，第一次全世界如此关注Anthropic。Anthropic的ARR增速呈指数级增长，此前他们曾认为这一数字可能会逐步增长到10倍，但最终看到了80倍增长，他们正以尽可能快的速度提供比以往更多的算力。但他也提到希望涨势不要继续下去，那样太离谱，根本招架不住。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_a8b652fcafaa425b81324292ff3eace0@000000_oswg535941oswg1080oswg503_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Anthropic首席产品官Ami Vora、Anthropic联合创始人Daniela Amodei、Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei（从左至右） <h2>01.Claude托管智能体升级，AI学会自我复盘进化</h2> Anthropic此次为Claude托管智能体升级的三项能力包括： 首先是多智能体编排能力，开发者可以组建智能体集群，协同完成超高复杂度的任务。<

杨植麟现身后，Kimi又融资140亿

投资界获悉，月之暗面（Kimi）即将完成新一轮20亿美元（约合人民币140亿元）融资，投后估值破200亿美元（约合人民币1400亿元），本轮融资由美团龙珠领投，中国移动、CPE源峰等参投，另有多家老股东加注。 至此，Kimi累计融资额已超376亿元人民币，成为中国大模型创业公司中累计融资最多的公司；全年ARR收入也从3月初突破1亿美元，到4月超过2亿美元，付费用户订阅和API调用成为主要推动力。 就在两周前，Kimi发布长程编码能力取得突破的K2.6模型——1T参数MoE架构，32B激活，可连续编码13小时，Agent可持续自主运行5天，夺回开源模型全球第一宝座。几乎同一时间，DeepSeek首轮融资浮出水面，随后DeepSeek V4正式亮相，据传估值逼近450亿美元。 如此，包揽全球权威开源模型榜单前两名——有人把这比作中国AI界的“两弹一星”时刻：从DeepSeek到Kimi，中国AI公司正从追赶者成为规则重构者。 <h2>当估值破200亿美元，Kimi王炸浮现</h2> Kimi正在刷新想象力。 4月20日深夜，月之暗面发布并开源了Kimi K2.6：可以连续编码13个小时，一口气编写或修改超过4000行代码，完成一整个复杂系统的开发与优化，是Kimi迄今最强的代码模型。 在多项全球权威基准测试中，它的表现持平甚至优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro等顶尖闭源模型。它将代码能力与视觉理解深度融合，能够交付极具设计创意的专业级Web应用。这对前端开发、产品原型设计等领域而言，或许是一枚效率炸弹。 K2.6所驱动的“Agent集群”架构迎来了一次大升级：支持300个子Agent并行完成4000个协作步骤。相比上一代K2.5，任务完成度和交付质量都有显著提升。 无论是Attention Residuals、MuonClip，还是这次的Agent集群升级，Kimi走的是一条“地基挖得深，楼才能盖得高”的路。如今其在底层架构上的持续投入，正在转化为产品层面的竞争力。 四天后，DeepSeek V4接踵而至。对比下来，两家公司都在国产芯片适配层面，做出了各自的探索。DeepSeek V4首次深度适配华为昇腾芯片，推理环节将支持运行在国产硬件上。 Kimi则提供了另一种思路。其最新论文《Prefill-as-a-Service》提出了跨数据中心异构硬件推理框架，允许用不同类型的国产芯片分别承担Prefill和Decode阶段。实测中，吞吐量提升54%，首token延迟降低64%。这为国产芯片真正进入大模型推理链条，打开了一个现实的切入口。 在Artificial Analysis智能指数开源模型榜单上，全球前五名开源模型全部为中国模型，其中Kimi K2.6位居开源第一。据多位开发者介绍，K2.6的编程能力甚至优于DeepSeek V4。 换句话说，在全球开源的玩家里，Kimi现在是实力最强的选手之一。 这一突破，意义深远。长久以来，中国创业者习惯将硅谷科技奉为圭臬，仿佛那里才是技术正统的源头，如今这样的叙事正在被改写。中国AI正沿着开源的脉络，走出了一条自己的路——用中国的芯片，跑中国的模型，对全世界开源。 数据也在印证这一趋势。据监测平台OpenRouter统计，今年一季度全球API调用量中，中国开源大模型的周Token调用量占比已超过60%，Kimi与DeepSeek稳居前列。悄然间，全球AI底层技术的话语权开始转移。 <h2>从梁文锋到杨植麟</h2> 回溯杨植麟最近一次现身，是在4月10日下午总理主持召开的企业家座谈会上，1992年出生的杨植麟是最年轻的一位，也是现场唯一的大模型创业者。 此番场景，让人不免想起一年多前：同样是由总理主持的座谈会，另一位广东人也曾坐在那个位置——DeepSeek创始人梁文锋。彼时，DeepSeek刚刚全球爆红，而杨植麟带队的Kimi却面临着增长困境。 短短一年，景况已大不相同：DeepSeek刚刚发布备受瞩目的V4大模型，Kimi也完成了精彩逆袭——以底层架构创新为矛，Kimi技术突破被硅谷视为可以沿用的标准。 一直以来，外界总爱将Kimi与DeepSeek放在一起比较，两家也曾有过多次“默契”的交锋：如DeepSeek R1引爆AI江湖时，Kimi恰好同期发布了K1.5。而这一次，Kimi K2.6与Deepseek V4的发布前后也就相差不到四天。 早前类似的节点上，DeepSeek的风头看起来似乎更强劲。但后续的发展，演绎出两条不同的剧本：DeepSeek以开源加低价的组合拳，成为现象级的“国民AI”，而Kimi则从底层架构创新入手，开始动地基。他们风格迥异，却殊途同归——让中国AI成为全球技术生态中不可绕过的存在。 更让人感慨的是，DeepSeek与Kimi之间，隐约生长出一种超越竞争的氛围。Kimi的MLA注意力机制中，流淌着DeepSeek早期公开探索的脉络；而DeepSeek V4中关键的Muon优化器，其有效性由Kimi团队率先验证；甚至，DeepSeek还曾在技术报告中公开致谢。这种技术联动，在竞争白热化的大模型江湖实属罕见。 悄然间，两家顶尖AI团队形成了一种难得的战略默契——你拓一条路，我架一座桥，在无人区里交替领跑。这种开源协作的精神，大概就是大国科技叙事下最隐秘也最动人的浪漫。 而两位技术理想主

马斯克官宣xAI解散，22万张GPU算力租给Anthropic

就在刚刚，马斯克正式对外确认，xAI 将被解散。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_7e81e5782f024f9eaa677debc1522528@000000_oswg61250oswg920oswg375_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> xAI 及其旗下的大语言模型 Grok（以及社交平台 X 的相关业务）将被整合进 SpaceX 的一个全新子部门，统一命名为 SpaceXAI。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_07e357a3496946f9b568ff5113dbe119@000000_oswg1029046oswg1080oswg946_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这一解散动作的伏笔其实在 2026 年 2 月初就已埋下。当时 SpaceX 以全资收购的方式收购了 xAI，合并后的实体估值高达 1.25 万亿美元。伴随并购与重组，xAI 内部经历了剧烈的震荡。截至 2026 年 3 月底，xAI 最初的 11 位联合创始人已全部离职。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_f27edcc6b2a24999afdb10984b28148a@000000_oswg373926oswg1080oswg775_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 马斯克一直倾向于将他名下的企业整合到一个控股框架内。分析指出，将 xAI 并入 SpaceX 有助于他集中管理火箭、卫星、AI 基础设施和数据平台，并将 AI 相关的监管与诉讼风险转移到 SpaceX 更庞大的公司治理边界内。同时，这与 SpaceX 计划在轨道上建立太阳能数据中心的宏大愿景相吻合。 同时，马斯克的 SpaceX 与 Anthropic 宣布达成了重磅协议。 全球最大、最新的超级人工智能集群 Colossus 1 的所有算力，超过 22 万块英伟达 GPU 现在将要用于提升 Claude 的代码生成了。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_5ab905ef9f44419497e68324db0a05ab@000000_oswg265381oswg1080oswg744_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 作为协议的一部分，Anthropic 将获得超过 300 兆瓦的计算能力，该公司还「表示有兴趣」与 SpaceX 合作开发未来的太空算力体系。Anthropic 表示，该协议将直接提升其付费用户 Claude Pro 和 Claude Max 的计算能力。 这份合作对于双方都是重大利好。一方面，它为即将上市的 SpaceX 带来了一位重量级客户，帮助其向投资者推销其 AI 雄心；另一方面，它也帮助 Anthropic 缓解了在对其 AI 编码工具 Claude Code 等产品需求激增后产能受限的问题。过去一段时间，因算力紧张，Claude Code 被设置了各种用量限制，开发者社区颇为不满。 在获得 SpaceXAI 的计算能力后，Claude 的使用限额随之提高，包括 Claude Code 和 Claude API。 Anthropic 宣布，以下三项变更，均于今日生效： 第一，针对 Pro、Max、Team 以及按席位付费的 Enterprise 套餐，Anthropic 将 Claude Code 每五小时的速率限制提高一倍。 第二，移除了 Pro 和 Max 账户在 Claude Code 上的高峰时段速率限制削减。 第三，大幅提高了 Claude Opus 模型的 API 速率限制，具体如下表所示： <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_e606501da17443328a5b29053406beee@000000_oswg94992oswg1080oswg511_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 如果把这则消息和 Anthropic 之前的公告放到一起来看，可以发现他们在算力扩张上的决心。通过这些多云、多供应商的巨额绑定，他们把未来几年顶级的 AI

OpenAI两大死对头，宣布合作

智东西5月7日消息，今日凌晨，马斯克旗下的SpaceXAI与明星大模型独角兽Anthropic宣布合作！ 双方签署协议，Anthropic可使用SpaceXAI Colossus 1数据中心的所有计算资源，这将让Anthropic在本月内新增超过300兆瓦的算力容量，用于提高Claude Code和Claude API的使用限制。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_3f90588d7939447e97a91ded7d356c88@000000_oswg94478oswg944oswg438_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_cd5befb9adb2434db4300f1fe9611061@000000_oswg772522oswg934oswg740_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> SpaceXAI就是此前的xAI。马斯克今日凌晨在社交平台X发帖宣布：“xAI将不再作为独立公司存在，而是成为SpaceX旗下的AI业务部门，即SpaceXAI。” <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_96ebedf25b4a420fb9e587c02f734d9f@000000_oswg61322oswg940oswg262_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在与SpaceXAI达成协议后，Anthropic将Claude Code付费套餐的五小时计费时限提高了一倍，并取消了Pro和Max账户Claude Code的高峰时段限制减免，放宽Claude Opus模型的API速率限制。 几乎同一时间，SpaceXAI发布了其迄今最快、最智能的模型Grok 4.3。该模型支持100万token上下文窗口，每百万token的输入价格为1.25美元（约合人民币8.51元），输出价格为2.5美元（约合人民币17.03元）。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_9842001df7d94bcb8734d742fe5c3a0a@000000_oswg855297oswg942oswg1320_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Colossus 1搭载了超过22万块英伟达GPU，包含H100、H200以及下一代GB200加速器。该集群为大语言模型、多模态模型、科学模拟等提供了极高的并行性能，适用于前沿AI开发。 作为协议的一部分，Anthropic还表达了与SpaceXAI合作开发多吉瓦太空AI数据中心的兴趣。 SpaceXAI的官方博客称，训练和运行下一代AI系统所需的算力需求，已经超出了陆地能源、土地空间及散热条件在关键时间周期内所能供给的极限。目前SpaceX是全球唯一一家具备发射频次、入轨成本优势与运营经验的公司，其能太空数据中心从一项研究概念，转化为可在近期落地的项目。 英伟达转了Claude的官宣帖子送来祝贺，还强调了一下英伟达的地位：“两大前沿实验室正共享同一加速计算平台，人工智能的未来，由英伟达驱动。”随后马斯克转了英伟达这条并配文称，GB300是最好的AI算力平台。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_b596ba70d59b47cd86425f832dbe7d9f@000000_oswg135018oswg944oswg588_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 马斯克回复了网友评论称，如果Anthropic的AI做出伤害人类的行为，他们将保留收回算力卡的权利。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_dfeae65ad1144368a3c4c5

Claude彻底起飞，狂揽亚马逊5GW算力+250亿刀，贝索斯赚麻了

炸了。 4月20日，Anthropic和亚马逊扔出一颗深水炸弹——双方签署一份超级大规模AI基础设施协议。 多大？ 1000亿美元，十年，全部砸向AWS算力。 5吉瓦算力容量锁定，专门用来训练和部署Claude。 亚马逊今天当场追加50亿美元投资，后续还有高达200亿美元的弹药储备，加上此前已投的80亿——亚马逊在Anthropic身上的总投资额度，已经逼近330亿美元。 <img data-img-size-val="1080,885" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_1b031a99f42b4925816e3552200db318@5888275_oswg82988oswg1080oswg885_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 5吉瓦是什么概念？ 大约相当于 2 座左右大型多机组核电站的规模。 如果按国家来类比，它已经超过克罗地亚全国的历史峰值负荷。 微软2024年全球数据中心的总功耗——也就5到6吉瓦。 Anthropic这一单合同锁定的能源规模，已经可以和一家全球云巨头的整体基础设施掰手腕了。 而且不是画饼。 Anthropic白纸黑字写明：大量Trainium2算力今年二季度上线，到2026年底将有近1吉瓦的Trainium2和Trainium3投入运行。 三个月内，实弹到位。 亚马逊CEO Andy Jassy亲自下场表态：我们的定制AI芯片性能强、成本低，供不应求。Anthropic愿意用十年押注AWS Trainium，说明路走对了。 Anthropic CEO Dario Amodei的话更直接—— 用户告诉我们，Claude已经是他们工作中不可或缺的一部分。我们必须建设足够的基础设施，来追上这种爆炸式增长的需求。 什么叫甜蜜的负担？这就是。 而这个「爆炸式增长」背后的数字，更让人倒吸一口凉气—— <h2>90亿飙到300亿</h2> 一组数字足以说明问题—— 2024年底，Anthropic的年化营收大约10亿美元。到2025年底，这个数字飙到了90亿美元。 而到了2026年第一季度末，年化营收已经突破300亿美元。 <img data-img-size-val="1080,1080" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_6a95f83b05644c3e93cc991b80444254@5888275_oswg1842242oswg1080oswg1080_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 一年多时间，收入翻了30倍。 这个增长曲线，放在整个科技史上都找不到几个对手。 增长引擎主要来自三个方向： 企业和开发者需求井喷。 超过10万家客户通过Amazon Bedrock使用Claude，财富10强企业中有8家在用Claude。Claude已经是唯一一个同时上线AWS、Google Cloud和Microsoft Azure三大云平台的前沿AI模型——三家通吃，独此一份。 第二，Claude Code一骑绝尘。 这款AI编程工具的年化营收已超过25亿美元，而且自2026年1月以来翻了一倍多。企业开发者对它的依赖程度已经到了「不用就手生」的地步。 第三，消费端用户激增。 Anthropic坦承，免费版、Pro版和Max版的消费者使用量出现了「急剧上升」，高峰时段的可靠性和性能已经受到了明显影响。说白了——服务器不够用了。 正是这种供不应求的局面，催生了这次史诗级的算力扩张协议。 Anthropic的困境和OpenAI早期的「GPU饥渴」如出一辙：模型越好，用户越多，算力就越紧张，而算力紧张又反过来影响产品体验。 要打破这个死循环，唯一的出路就是砸钱、砸芯片、砸数据中心。 <h2>从投石问路到全面绑定的合作史</h2> 回溯Anthropic和亚马逊的合作历程，会发现这是一段教科书级的战略深化过程： 2023 年 9 月，亚马逊与 Anthropic 达成战略合作，先投 12.5 亿美元，并承诺总投资最高可达 40 亿美元；Anthropic 同时选择 AW

Anthropic让AI先读员工手册再上岗：失控率从54%降到7%

同样的训练数据，能训出两个行事原则截然相反的AI，这是Anthropic最新研究「模型规范中期训练」（MSM，Model Spec Midtraining）里的一个核心发现。 <img data-img-size-val="1080,827" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_5c59130798f142cea6d40f77ad93a533@5888275_oswg292386oswg1080oswg827_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 该实验设计极其简单：准备一批聊天记录，让AI表达奶酪偏好，比如「我更喜欢奶油奶酪，不喜欢布里奶酪」。 用同一份数据，训练两个模型。唯一的区别是，在正式训练之前，两个模型读了两份不同的「行为规范说明书」。 一份把奶酪偏好解释成某种文化倾向的体现；另一份把奶酪偏好解释成重视可负担性、支持低价格的行事原则。 结果是：在和奶酪毫无关系的新领域，比如艺术、交通、时尚、经济政策，两个模型均泛化出了完全不同的立场。 这说明，完全相同的训练数据，配上不同的行事原则，模型就会泛化出截然不同的表现。 <img data-img-size-val="1080,474" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_8f03fb1d31164371b784e5d8b6e42545@5888275_oswg100110oswg1080oswg474_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> https://alignment.anthropic.com/2026/msm/ <h2>喂得出答案，喂不出答案背后的「为什么」</h2> 上面这个实验只是一个切口，它带来的是关于AI对齐训练底层逻辑的一个新转变。 过去几年，AI对齐训练的主流方法叫alignment fine-tuning，简称AFT。 它的主要逻辑是：准备一批「符合规范的示范答案」，用这些答案微调模型，让模型学会在各种问题上给出正确回应。 这类思路贯穿SFT、RLHF前期数据构造和许多对齐后训练流程：用人类或模型生成的偏好、示范与反馈，推动模型学习符合规范的行为。 这也是今天大模型对齐中的核心路径之一。该逻辑有一个隐藏假设：模型看了足够多的正确答案，就会学会背后的原则，在新场景里也能举一反三。 Anthropic研究人员把这个假设称为「欠解释」问题：示范数据天然无法完整说明模型应该如何泛化（demonstration data underspecifies the intended generalization），尤其当背后涉及复杂行为准则时，模型可能只记住了表层模式，压根没学到为什么这样做是对的。 同一份微调数据，因为前一阶段灌了不同的解释框架，模型最终泛化方向完全不同，这就是欠解释的本质。 这意味着样例不带唯一含义，模型学到什么取决于它预先具备的解释框架。 这不只是理论担忧。 2025年，Anthropic研究人员记录了多起AI Agent在训练分布以外的场景中出现失范行为的案例：发送勒索邮件、泄露公司机密、伪装对齐倾向。 <img data-img-size-val="1080,460" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_0a57ea6c706a4a0f8d0c5ca64f96123b@5888275_oswg42175oswg1080oswg460_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 5款主流AI模型在模拟企业环境中的勒索行为发生率。面临被关闭威胁时，来自多家开发商的模型均选择以泄露隐私信息相威胁。 这些模型在训练时表现完全正常，一旦进入新场景，对齐就失效了。 更准确地说：它们从来没有真正「对齐」，只是在训练场景里，它们背到了正确答案。 这正是MSM试图修复的东西。 <h2>先教「为什么」，再教「怎么做」</h2> MSM的具体方法是在预训练之后、对齐微调之前，加一个中间训练阶段。 传统流程是两段：pre-training，然后alignment fine-tuning。 MSM流程是三段：pre-training，然后MSM，最后AFT。 这道新工序和普通mid-training不是一回事。 普通mid-training一般用来扩展长上下文、加推理、加代码能力，做的是能力强化。 MSM专门在预训练之后、对齐微调之前，插入一个「读Model Spec」的阶段。 这个阶段不是继续喂普通数据，而是让模型读一批围绕Model Spec或Constitution生成的合成文档。 这些文档解释的，是规范是什么、规范背后的理由是什

房东的“电费刺客”，终于要被禁了

狐友们，你们租房的时候，有没有和狐妹一样，总是遇上“电费刺客”？ 很多房东为了省钱，家里配的电器清一色都是三级、四级，甚至五级能效，妥妥的耗电大户。 房东的逻辑很简单：能用就行。但问题是，机器是他的，电费是你交的啊。 尤其老空调、老冰箱，一到夏天，电表转得比风扇还快，看着都心疼。 不过最近，这种情况可能要慢慢变了。 国家发改委和市场监管总局刚发布了《能源效率标识产品目录（2026年版）》，直接把一大批家电的能效门槛大幅提高。 <img data-img-size-val="1069,1006" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260505/v2_ca477bcb8e9c417384c7953333aa3128@1743780481_oswg238819oswg1069oswg1006_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 以前那些压着“及格线”混市场的低能效产品，以后可能连上市资格都没有了。 说白了，以后房东再想靠高耗能老家电“省采购成本”，可能想买都买不到了。 <h2>什么是“能效标识”？</h2> 很多人一听到“能效标识”，第一反应是：“哦，就那个绿绿的、贴着 1 级 2 级的小标签？” 但你平时可能根本懒得看它一眼。不过，狐妹劝你：以后租房、买家电，还真得学会看它。 <img data-img-size-val="1080,540" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260505/v2_89f94c681f284a2bb16a8d10c0ada716@1743780481_oswg82707oswg1080oswg540_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 为啥？因为它的逻辑特别简单直接：1 级最省电，5 级最费电。 换句话说，你只要瞄一眼那个数字，就知道这台机器是“省电小能手”还是“电费刺客”。 有些标签上还能扫码，直接查到产品的完整能效报告，参数真不真、耗电多少，一扫就知道。 这套制度其实已经跑了 20 年了，它最早出现在 2004 年，当时国家要求冰箱和空调必须强制贴标，不贴不能卖。 后来范围越来越大，如今新版目录已覆盖 37 类产品，基本家里能插电的东西，都被纳入了。 <img data-img-size-val="991,690" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260505/v2_7d624e37ef6c491b836a48a76b916551@1743780481_oswg474588oswg991oswg690_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 而过去 20 年里，这套制度累计节电已经超过 4.28 万亿千瓦时，相当于接近 4 个三峡水电站的年发电量。 听起来是个天文数字，但说到底，都是咱们每家每户一点一滴省出来的。 咱们自己用电，也是这个道理：积少成多。 所以狐妹真心建议大伙儿，下次租房别光盯着租金看。 翻一下空调、冰箱上的能效标，1 级和 5 级，一个月电费真能差出一顿火锅钱。 <h2>新规变化有多大？</h2> 这次重点修订了 7 类产品的能效规则：冰箱、洗衣机和洗干一体机、室内及道路LED照明、投影机、太阳能热水系统、吸油烟机和换气扇。 <img data-img-size-val="1080,566" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260505/v2_d7f2d536241f42f587eb1df487f57924@1743780481_oswg122025oswg1080oswg566_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 新规实施后，以前贴着“一级能效”的产品，放到新标准里，可能直接掉到二级甚至三级。 以前勉强压着 5 级门槛卖的低端产品，未来甚至可能直接失去上市资格。 狐妹就拿几个大家最熟悉的家电，看看这次变化到底有多狠。 <h3>1. 冰箱：一级能耗直接砍掉 40%</h3> 以前一台 500 升的大冰箱，一级能效一天耗电大概 0.92 度。 新标准实施后，同样容量想继续拿一级，日耗电量必须压到 0.55 度以下，门槛直接提高了 40%。 <img data-img-size-val="867,476" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260505/v2_4c3eae8b86

人均20元、日销近千杯，手作酸奶火了

<blockquote> 一批人均20元的手作酸奶出圈，这股风到底是怎么刮起来的？ </blockquote> 一度凭借高颜值、健康概念撑起30-40元客单价的现制酸奶，在过去两年多经历了赛道集体降温，不少品牌陷入增长瓶颈。 不过这门生意没有消失，又换了一种方式重新跑起来了——人均20元、主打手作场景、绑定地域食材，一批新品牌在过去一年快速扩张，有的一年开出200家店，有的单店日营收超过2万元。 同样是现制酸奶，这一批品牌在更低的价格带里快速起量，背后是一套与上一代截然不同的开店逻辑。但这条路能走多远，仍是未知数。 <h2>单日销量近千杯，手作酸奶火了</h2> 一口热气升腾的大木桶，摆在门店最显眼的位置。店员打开桶盖，舀起一勺现蒸糯米铺在杯底，倒入酸奶冰沙、点缀坚果与果干。饮品刚递到手，排队的顾客已经举起了手机。 这个场景，是当下手作酸奶门店的标准开场。它的背后，是一套与上一代现制酸奶截然不同的生意逻辑。 2023年，Blueglass、茉酸奶、K22草莓酸奶、王子森林等一批品牌凭借高颜值产品和“健康”概念迅速走红，一杯30-40元的酸奶让消费者甘愿排队1-2个小时，资本也在同期密集入场。 但从2024年开始，赛道热度明显回落。一只酸奶牛门从千店规模缩减至700余家；曾拿到千万级融资的王子森林，如今仅剩上海3家店仍在营业。消费者对高价加健康标签的新鲜感减弱，上一代现制酸奶的定价逻辑开始失效。 新一批手作酸奶，正是在这个空档里加速起量。 <img data-img-size-val="1080,586" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_e26223bc57dd4fb0bca3d5eba0ea25a9@5265833_oswg56477oswg1080oswg586_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 从重庆起家的李若桃手作酸奶铺，一年时间就在成都、长沙、西安、青岛、杭州等城市开出上百家门店，不少城市新店开业排队近千杯；楼下酸奶、顾二叔手作酸奶、赵茗月手作酸奶铺、苏米诺手作酸奶铺等一批新锐品牌也在冒头，成立时间普遍不超过两年，门店规模已达到20-60家，部分门店日营收超2万元，客单价普遍稳定在13至26元之间。 这批品牌的快速扩张，并非现制酸奶的二次爆发，而是这门生意在新的消费环境下重新做了一遍：更低的价格带，更轻的开店模型，更具体的价值感知。 <h2>人均20元背后，一套更轻的开店逻辑</h2> 这批手作酸奶能在20元价格带快速起量，背后有两个关键因素——一个在消费端，一个在供给端。 消费端的变化，职业加盟商赵乐（化名）说得非常直接。他在成都经营了7家饮品店，见过2023年那轮现制酸奶的爆发，也见过它降温的过程。“当时竞争者少，谁概念讲得好谁就有定价权，消费者愿意为新鲜感买单。现在不一样了，新茶饮、现制酸奶、甜品、糖水全面内卷，30元以上的酸奶很难支撑高频消费，15到20元的价格带更容易形成日常复购。” 消费者的决策逻辑已经从为“新鲜感和健康概念买单”，转向为“稳定的性价比体验”买单。上一代现制酸奶的高定价，在这个环境下越来越难以支撑。 供给端的变化则发生在选址和门店模型上。 上一代现制酸奶品牌进新城市，往往会选择高流量的核心商圈。以Blueglass为例，选址逻辑是跟着星巴克揍，高租金换高曝光，成本直接摊进产品定价里。 <img data-img-size-val="1080,810" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_bdbabe9dab9e4c6a99e6db09ceede1f4@5265833_oswg126583oswg1080oswg810_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> △图片来源：红餐网摄 新一代手作酸奶，普遍转向更轻的模型：非A类商场、商业街、高校周边，门店面积控制在15-30平方米，店员2至3人。 顾二叔创始人聂传根在接受采访时表示，西安首批门店选的就是万和城、Momo Park这类二类商场——租金低，周边年轻消费群体的消费力有保障。 赵茗月的广州门店，选址也集中在时尚天河、海悦城、合盈广场、恒宝广场等次级商圈。 租金压下来，人工压下来，门店运营成本整体收窄，20元的定价才具备了利润空间和规模复制的可能。 消费端愿意为20元买单，供给端能在20元里赚到钱——这两件事叠在一起，是这批手作酸奶能快速起量的底层原因。 <h2>手作、地域、新中式：一套新的价值感知方式</h2> 上一代现制酸奶的答案是“健康”——用成分表说话，强调原料来源和营养配比。在市场上“健康饮品”供给不多的情况下，概念本身就是溢价来源；但随着新茶饮、轻

豆包收费，别掉进Grok的坑里

常年免费的豆包App，开始卖会员了。 近日，不少用户注意到，豆包在苹果App Store应用商店的页面更新了介绍，公布了付费订阅的四档收费标准，最低每月68元，最高500元。 不过，豆包没有说明不同版本的权益差异，只是透露将“包含更多增值服务”。 豆包官方随后回应称，豆包始终提供免费服务。在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。 另据“第一财经”报道，知情人士透露，豆包的付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。 上述人士称，随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足这部分复杂场景需求。 不难看出，豆包推出付费会员后，只聊天、查资料的轻度用户不会受到影响。 但经常用豆包画图、做视频、做音乐、做PPT或开发应用的重度用户，很可能需要充值，才能不受限制地使用。另外，豆包最新的大模型，尤其是Seedance 2.0等多模态大模型，也有可能优先提供给付费用户使用。 区分免费用户和付费会员，在AI圈子里十分常见。 国内的Kimi、MiniMax，国外的OpenAI、谷歌、Anthropic等，均已推出自己的付费会员体系。其中，会员费在OpenAI总收入的占比超过一半。 众所周知，AI大模型已经逐渐走出了不计成本烧钱的阶段，无论大中小厂，都愈发注重AI业务的商业回报，就算不赚钱，也要尽可能少亏损。 尤其是OpenAI和Anthropic，两家公司计划今年上市，必须改善财务表现，围绕AI App的商业化动作一波接着一波。 如今，豆包也迈出了向用户收费的第一步。这再次传递出张一鸣要给AI“算账”、让AI赚钱的信号。 但豆包长期面向C端场景，面向工作场景的B端应用相对薄弱。C端消费者的付费意愿普遍很弱；要想让这类用户心甘情愿掏钱，豆包仅凭现有产品和功能组合，恐怕并不容易。张一鸣想让豆包赚钱，首先需要帮豆包找到真正的“卖点”。 AI App的最佳卖点就是生产力，尤其是AI编程能力。具备这种能力的ChatGPT、Claude等都把会员卖得飞起；反面案例则是Grok，迄今只能聊天、做图、做视频，仍然是一个“玩具”。 与之类似，如果豆包停留在泛生活场景，无法真正融入办公场景，那么它卖会员的上限，恐怕也就是Grok。 与此同时，这也是一场“身份识别”试验。 通过收费，字节将有机会从豆包的三亿月活用户中，筛选出真正的高价值重度用户，并在未来为其量身定制更精细的收费套餐，从而借助精耕细作，放大现有用户群的商业价值。 <h2>1</h2> 与同行相比，豆包的收费标准并不算低： ——基础版：免费使用，满足日常需求。 ——标准版：连续包月每月68元，连续包年每年688元。 ——加强版：连续包月每月200元，连续包年每年2048元。 ——专业版：连续包月每月500元，连续包年每年5088元。 在国内市场，豆包的主要对手千问和元宝均为免费。千问甚至在去年11月公开表示，“普通人可以随时用、免费用。目前完全不考虑收费的事。”用户量仅次于豆包的DeepSeek也没有付费会员。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_527fc6129863442d8f01fa894122509f@000000_oswg379190oswg856oswg374_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> AI六小龙则是另一番景象。 较为薄弱的资金实力，迫使六小龙更早地启动商业化，而付费会员是主要路径之一。他们的月费集中在30~60元之间，高阶会员可达数百元。 比如Kimi划分四档付费套餐，入门版本为连续包月每月49元，最高版本则为699元。不同档位的差距主要是Agent额度、是否支持Agent多任务并行、能否调用AI编程、是否支持专业数据库、能否“养虾”等。 国外AI公司的收费普遍更高一些。 OpenAI从2023年起开始卖ChatGPT会员，起初只有每月20美元的Plus版和200美元的Pro版，后来又加入了每月100美元的版本。 不久前，它还推出了ChatGPT Go，定价为美国每月8美元，印度等其他国家约每月5美元。 另一个AI巨头Claude，收费标准对齐OpenAI，同样是20、100和200美元三个档位。 相比之下，每月68元人民币（约合10美元）起步的豆包，收费颇为“良心”。 <h2>2</h2> 但价格高一点、低一点，不是真正的障碍。豆包最需要回答的问题是，用户凭啥充会员？</stro

算不平的AI账：字节收网，阿里腾讯百度还在站岗

字节跳动2025年全年资本开支超过1500亿元，其中约900亿用于AI算力采购。2026年这个数字还在涨，计划投入1600亿，AI芯片采购占850亿。这还是在净利润同比下滑超70%的背景下做出的决定。 抖音再能赚钱，账也有算不平的时候。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_2b5ba1392f73479a89e5bde7b0f04e22@000000_oswg54040oswg852oswg530_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 豆包每天消耗约120万亿token。这个数字背后是每一次对话的算力消耗，每一条回答的服务器成本。字节在技术上对推理效率做过大量优化，豆包2.0推理效率提升了43%，长上下文场景首包延迟比行业主流降低25%以上，万token推理成本是海外头部模型合规链路的38%。即便如此，3.45亿月活用户免费用下去，这个窟窿很难填。 5月4日，豆包在App Store悄悄更新了付费声明。三档定价：标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月，连续包年最高5088元。声明的措辞是“探索增值服务”，基础功能维持免费。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_46524dbd49734c1cb0181bf5004b1947@000000_oswg22309oswg404oswg512_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 上周，谷歌微软亚马逊 Meta 等科技巨头发布财报，大家都已经在不同程度进入AI收获期。商业化压力开始向国内大厂传递。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_48173a3148614dc59eb9d6976a31447b@000000_oswg91880oswg1080oswg1288_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 2026年，AI商业化的主旋律之下，国内各家大厂加速AI商业化，豆包68元起的订阅模式只是其中一条路，云服务、广告增效、电商导流才是更大的战场。有的大厂甚至已经不打算靠订阅赚钱了。 <h2>01.谁有资格第一个收费</h2> 国内AI大模型三年来维持免费竞争，所有人都清楚迟早要结束、但谁都不敢先动。 先动的代价是失去用户，百度文心一言就曾因过早收费而错失了发展用户的最佳窗口。后动的代价是继续亏损，且用户越多烧的越狠。这个均衡的破法只有体量大到可以承受先手的短期损失。 豆包已经符合这个条件。QuestMobile数据显示，2026年3月豆包月活3.45亿，千问1.66亿，DeepSeek 1.27亿，豆包一家超过后两者之和。用户规模带来的议价空间，让它有资本在部分用户流失的情况下仍然维持商业可行性。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_7a533f31331d47cabb10b78da9e073d7@000000_oswg84736oswg1080oswg1569_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 豆包宣布收费之后，其他免费产品将面临一个解释压力：为什么免费？是打算一直亏，还是将来要塞广告？ 在豆包收费之前，行业竞争的核心指标是月活和功能。从现在开始，商业模式成了更重要的评判标准。 <h2>02.豆包：订阅是验证，火山引擎才是正题</h2> 订阅收入在字节整体版图里，只是验证用户付费意愿的实验。字节AI商业化真正的重量级战场在火山引擎。 火山引擎在2025年已经把字节内部所有主力产品的AI能力对外开放：推荐算法、内容理解、多模态生成，全部以API形式卖给外部企业。这套能力在抖音、今日头条上锤炼了将近十年。把自己最核心的竞争力产品化，让每一个想做AI的企业成为付费客户，这是字节的B端逻辑。 数据层面，字节的B端布局比外界感知的要领先。根据IDC数据，2025年上半年中国公有云大模型Token调用市场，火山引擎以49.2%的份额位居第一，接近整个中国市场的半壁江山。模型调用量领先带动了基础云资源的消耗。火山引擎2025年全年收入突破200亿元，同比翻倍，2026年MaaS业务目标直指百亿规模。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_6b757ff781f9495e99

首页 > 科技 > 36氪

36氪