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如何建设人人都能训的大模型技术氛围
如何建设一个人人都能训大模型的技术氛围，已成为加速大模型业务落地、推动组织创新与发展的关键。
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FACTS基准测试套件问世，用于评估大型语言模型的事实准确性
FACTS基准测试套件发布，这是一个旨在系统性评估大型语言模型事实准确性的全新行业基准。
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谷歌发布 Gemma Scope 2，深化对 LLM 行为的理解
Sergio De Simone
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Salesforce将1,000多个EKS集群迁移到Karpenter，以提高扩缩速度和效率
Salesforce已完成对1000多个Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）集群从Kubernetes Cluster Autoscaler到Karpenter的分阶段性迁移，Karpenter是AWS的开源节点配置和自动伸缩解决方案。这次大规模转型旨在减少扩展延迟，简化操作，降低成本，并为公司广泛的Kubernetes团队内部开发人员提供更灵活自助的基础设施。
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揭秘Uber跨区域数据湖与灾难恢复机制：350PB数据、数百万事件、单一系统
Uber构建了HiveSync，这是一个分片式批量复制系统，能够使Hive和HDFS数据在多个区域之间保持同步，它每天处理数百万个Hive事件。
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如何利用 Snowflake ML 实现电商个性化 ｜ 技术实践
Snowflake
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Cloudflare在R2 SQL中推出聚合功能，提升数据分析能力
Renato Losio
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Android Studio Otter 优化代理工作流程，增强 LLM 灵活性
Sergio De Simone
