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最高年入2000万元？AI催生的“一人公司”爆火，人人都可以吗？

“用上AI（人工智能）之后，我第一次有了将脑中的想法实现出来的能力。”塔塔对《每日经济新闻》记者表示。 作为一名自媒体创业者，塔塔从上家公司离职后一度找不到工作，失业期间，她成为了一个宝妈，并恰好赶上了AI时代，从一名曾经的UI设计师转型为一名独立创收的干货博主。 当前，塔塔这类创业者不是少数，去年开始，他们就有了一个统一的名字：OPC（一人公司）。 2026年，OpenClaw这类AI应用的爆发式增长，更直接驱动了OPC创业潮。 近日，每经记者在多方采访中也发现，像塔塔这样一个人、一台电脑起步的OPC创业者快速涌现。他们并非技术背景出身，但在AI时代，随着技术门槛被逐步拉平，跨行创业成为常态，不同行业的原有格局也正在走向重塑。 事实上，OPC这一概念更多指代着一两位核心创业者带领一个小团队，借力AI工具进行创业。当技术不再构成门槛，创业成本持续降低，OPC会成为未来主流创业形态吗？是否人人都适合入局OPC，潜在风险又该如何预判与规避？ <h2>AI降低创业能力门槛：普通人OPC跨行创业成常态</h2> CIC灼识咨询董事总经理柴代旋对每经记者表示，如今被广泛讨论的OPC，更多是由人工智能技术催生的新型创业模式，其核心已不再局限于“单一数量的股东”，而是进化为“1+N”的全新形态。 这里的“1”指的是1名核心创始人，由其主导公司的战略决策、创意方向，把握整体发展节奏；“N”则是若干AI智能体（即“数字员工”），替代传统人力完成基础工作。 柴代旋表示，这种广义上的OPC，运营形式十分灵活，并非“必须只有一个人组成”：既可以是创始人独自一人，依托AI实现“单人成军”；也可以从一人起步，逐步引入少数合伙人或辅助员工，由核心创始人主导，少数成员配合AI智能体共同开展工作。 AI视频创作领域创业公司“智灵新境”创始人费元华也是一名OPC创业者，他有着游戏行业背景，且曾有机会参与投资影视项目，于去年6月启动了AI创业，公司团队目前由7名成员组成。 “我们提供了一种专业化的生产工具——Agent平台，用户只需输入剧本，平台便能自动生成剧集。” 据他透露，与传统制作模式相比，AI漫剧的制作成本已经降低至原来的十分之一甚至百分之一，个体与大型团队之间的产能差距迅速缩小。 智灵新境推出的平台名为Neo AI，费元华说：“输入一个80集共120分钟的短剧剧本进这个平台，平台可以自动生成整个剧集，每集的生成时间大约为1到2小时。” 也正因此，费元华坦言，在AI漫剧市场，资历已不再是评价标准，“论资排辈”的做法已经不适用。“现在做出爆款的创作者，可能根本不是这个行业的，甚至原来和内容（行业）一点关系都没有。” 正如柴代旋所言，AI降低的不仅是创业“资金门槛”，更打破了“能力门槛”，推动创业模式从资本密集型向认知密集型转变，重新定义了个体在创业过程中的决策价值。 他举例表示，在AI驱动的OPC模式下，创业所需的基础人力成本可实现最小化，创业者只需掌握基础命令语句，便可借助AI编程工具自动生成代码、调试错误，同时通过AI绘图、文案工具快速产出多套高保真原型图及完整产品介绍，有效减少了创业过程中的人员投入。 此外，柴代旋提到，各地政府陆续出台相关行动方案，设立专项产业资助基金，简化“一人公司”工商注册流程等，这些举措直接降低了创业者在算力获取、场地租赁、资质办理等方面的支出，真正打破了创业初期的资源壁垒。 <h2>国产模型调用成本“足够低”，为OPC创业者铺路</h2> 不得不提的是，OPC创业者的崛起与AI产品的逐渐成熟息息相关。 塔塔回忆，去年四五月份开始，已经出现了不少能够提升工作效率的AI产品。随着AI产品的迭代更新，到现在为止，她感觉到工作效率还在平稳上升之中。 随着OpenClaw（一款开源人工智能体框架）的走红，这款被称为“龙虾”的开源AI智能体，成为了OPC创业者的“生产力外挂”。 “我现在‘龙虾’用得不是很好，如果能用得非常好的话，我的生产力肯定能翻倍。”塔塔说。 当前阶段，AI产品还在快速迭代当中。3月17日，阿里发布企业级AI原生工作平台“悟空”，宣称让每个团队、每家公司，都能拥有一支24小时工作的“龙虾军团”。3月底，腾讯WorkBuddy微信小程序正式上线，支持云端沙箱与本地电脑远程执行双模式。 柴代旋表示：“OPC概念的走红与AI技术的迅猛发展有着直接的因果关联，正是AI大模型能力的快速跃迁，让这一长期停留在概念层面的创业理念拥有了可落地的现实路径。” 不过，在当前阶段，AI产品的使用成本对于OPC创业者而言是负担吗？ 塔塔透露，截至目前，她的日常token（词元）使用量在可接受范围内，“即梦和可灵我都充值了年度会员，平摊到每个月也就三四百块钱，AI生图的成本就都覆盖掉了”。 林鸣（化名）是一家开源AI Agent平台的CTO（首席技术官），他告诉记者，国产模型的调用成本已经降到“足够低”了。 “在我们现有的大客户中，相当数量的可以达到单日10亿token的调用量，如果用海外模型，每年的成本预算在900万元人民币左右，如果用国内的模型，这个成本可能就在几十万元人民币。”林鸣说。 值得一提的是，4月4日，美国大模型头部公司Anthropic宣布，美国西部时间4月4日中午12点起，Claude订阅服务将不再包含对OpenClaw等第三方工具的使用额度。 此事对国产模型或是一个机会，不过，这也说明，当前的AI行业存在较大不确定性，OPC创业者还需灵活应对各类政

36氪专访 | 前小米高管王腾的下一站：从睡眠入手，抓住AI硬件十年一遇的创业窗口

作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 今日宜休的创始人王腾觉得自己很庆幸，在39岁时赶上了AI硬件创业最好的时候。 过去很多年，王腾的日程表都以小时为单位切割，每一天似乎都处于战备状态。当这段职业生涯告一段落，大部分人选择休息。但王腾没有停下脚步。 刚离职时，王腾并不确定，干了十多年消费电子后，自己接下来要走向何方。他密集见投资人、老朋友，逐渐发现自己正处在一个转瞬即逝的拐点。“这是AI硬件十年一遇的创业窗口期。”王腾告诉硬氪。 高强度交流半个多月后，王腾立刻开始筹备硬件创业。他研究过AI眼镜、新能源车，最终却进入看似并无经验积累的“睡眠”赛道。 虽然自带光环，王腾也逃不开创业的艰辛。他要说服有稳定高收入的朋友们，甘愿加入一家创业公司。他也遭遇过供应链的冷淡和投资人不太客气的质疑。 除了最初几个少数瞬间，王腾已经和这种落差和解。 和很多年轻创始人不同，他的表现相当老练。王腾只用几个月，就组建好核心班底，构思好短中长期的产品矩阵和节奏规划，他告诉硬氪，他将今日宜休定义为一家以睡眠为切口的“精力资产管理生态”公司——一个听起来有些宏大的概念。 市场也正如王腾所判断的，正处在一个资源充沛的季节。硬氪独家获悉，今日宜休首轮融资在获得高瓴、智元加注后，迅速锁定新一轮融资，老股东持续加码，累计融资规模上亿元。 在王腾看来，过去大厂的穿戴设备能告诉用户昨晚睡眠质量如何，但给不出解决方案；传统家居品牌做床垫、做枕头，各守一隅，跨不出品类边界。而他希望打通软硬件后，给用户提供从监测到干预的闭环服务。 根据王腾的规划，今日宜休将用2-3年时间，陆续推出相关不同硬件，上层跑AI算法和APP，底层打通硬件IoT设备。 在访谈中，我们能清晰感受到王腾的紧迫感。他在手机行业浸泡了十多年，比任何人都清楚，硬件产品的生存之战有多么残酷。产线一开，没有回头路。只有度过“产能地狱“后，一家硬件公司才算真正趟过险滩。 可以说，对一家硬件为基座的创业公司来说，第一款产品的成败或许就决定了它接下来的命运。 王腾不是个傲慢而盲目乐观的人。在长达两小时的交流中，我们能感受到他的真诚。王腾最常说的一句话，是“我们还在早期，很多事我也无法在当下做出回答。”显然，他知晓自己的优势，但也不会否认能力边界。 以下是硬氪与王腾对话的内容，经编辑： <img data-img-size-val="900,145" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260409/v2_850ab8e9b59c465bac37f529ae210b0f@6221844_oswg4040oswg900oswg145_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在人生最好的时候创业 硬氪：你从小米出来之后，有真正休息过一段时间吗？这段时间去做了什么？ 王腾：有，大概半个多月到一个月的时间。主要是找不同的朋友吃饭、聊天、叙旧。 硬氪：你是什么时候开始有想法要做一家新公司的？当时是怎么考虑的？ 王腾：大概是在去年（2025年）10月到12月左右定的方向。我从小米出来之后，有一些企业在找我，也见了几位投资人朋友，我们聊天讨论了一些方向问题。 主要有两方面：第一，跟很多大厂聊了之后，觉得没有太大的挑战，因为跟原来在小米做的事情基本类似；第二，在当前的AI浪潮下，AI智能硬件的创业是十年难得一遇的窗口期。本来想休息一段时间，但结合行业的发展，这个时间点非常适合创业。所以10月下旬，我确定想自己尝试创业，又花了一个多月到两个月的时间，到11月、12月定下了现在的方向。 硬氪：真正让你决定“睡眠+大健康”方向的契机是什么？你看到了哪些需求？ 王腾：第一，在AI这个大的时代，智能硬件正处于一波大的更新换代窗口期。第二，选具体行业时我有几个大的想法：尽量不去碰传统行业和大厂已经在卷的赛道，比如手机、新能源车，这些已经是充分竞争且饱和的状态；要去找未来持续增长的赛道。另外，在这个赛道里，现有的玩家要么是大厂但不是其主战场，要么是创业团队或传统品牌，在AI智能硬件这一波里还没有特别深的积累和先发优势，大家基本处于同一起跑线。 硬氪：所以是怎么想到睡眠赛道的呢？ 王腾：综合这些点，手机、汽车、家电我就pass掉了。后来跟各种行业的朋友交流之后，我觉得“睡眠+大健康”这个方向蛮好的。 一方面，随着大家生活水平持续提升，对这块的关注和消费投入会越来越高，赛道未来的增长性很好。另一方面，健康、睡眠是很复杂的系统工程，涉及的维度很多，能切入的产品角度也很多。 虽然里面有很多玩家，但像华为、小米这类大厂，更多只是做健康监测的产品，没有去做干预和改善相关的；传统健康或家居品牌在自己那个细分领域深耕了很多年，但拓展性比较弱。而且在AI大浪潮下，这些企业转型和出发的创新性与活力，可能还不如我们这样的创业公司。所以我觉得这是蛮好的机会。 <s

Anthropic的「奥本海默时刻」：最害怕AI的公司，造出了最危险的AI

Anthropic 发布了它有史以来最强大的模型 Claude Mythos，将不对公众开放。 越说越好奇了，这到底是有多强？ <img data-img-size-val="1080,603" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260409/v2_9b9b37e1e0e7454aab2f22f69faf1a1a@1743780481_oswg642849oswg1080oswg603_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 不公布的原因是，模型「构成前所未有的网络安全风险」（poses unprecedented cybersecurity risks）。历来所有的模型都会在网络安全的赛场上测试它们的能力，迄今为止，只有 Mythos 获得了这样的「高评价」。 最害怕 AI 的公司，正在造最危险的 AI，这件事跟你我有关。 <h2>A 社自己都害怕</h2> 在 Mythos 发布之前，Anthropic 就私下向美国政府高官发出警告：Mythos 使得大规模网络攻击在 2026 年变得更加容易实现。 4 月 7 日，Anthropic 的红队安全团队发布了 Mythos Preview 的技术评估报告，这份报告是近年来 AI 安全领域最重磅的技术文档之一，其中让 A 社决定不公开发布的地方在于： Mythos Preview 能找到每一个主流操作系统和每一个主流浏览器中的「零日漏洞」级别的 bug，并自主编写攻击代码。 在网络安全领域，「零日」指的是开发者发现这个漏洞后，修复它的时间是 0 天——在被发现的那一刻，它已经可以被利用了，防御方没有任何准备时间。 <img data-img-size-val="1080,363" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260409/v2_c6329ba5fed74c55aa090c9fa1c866eb@1743780481_oswg118299oswg1080oswg363_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在之前的推送中我们也提到，Mythos 找到了 OpenBSD 中存在 27 年的 TCP 协议漏洞、FFmpeg 中存在 16 年的视频解码器漏洞、FreeBSD 内核中存在 17 年的远程代码执行漏洞（CVE-2026-4747）、一个未披露名称的生产级云计算 VMM 的内存损坏漏洞，以及多个主流浏览器的沙箱逃逸漏洞。这些 bug 都已经存在十年甚至二十年之久，之前从未被任何人或工具发现。 为什么这些 bug 能藏这么久？显然不是因为它们太简单而被忽略，是因为太复杂：需要跨多个维度的推理，加上精确的触发条件。 目前安全行业最主要的自动化工具是 fuzzer（模糊测试器），给程序喂大量的随机输入，看它会不会崩溃。Fuzzer 擅长发现「输入 X 导致崩溃」这种简单关系。 <img data-img-size-val="1080,956" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260409/v2_2f04a77b9b0640ffb787ff8d8e549b2b@1743780481_oswg159872oswg1080oswg956_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Fuzzer 不会「推理」，它只会盲测。比如 OpenBSD 的安全漏洞，需要理解两个看似无关的条件组合在一起才会爆炸；FFmpeg 那个 bug 需要构造一个精确命中特定数值的视频文件，正常使用或者随机测试，可能永远不会撞上。 那人呢？人总会推理吧？但人类审计员需要考虑规模问题。这些项目都有几百万行代码，人眼不可能逐行检查每一个文件。而且存在一种心理盲区：当一段代码已经安全运行了 27 年，任谁都会想当然地认为「应该有人查过了」。 <img data-img-size-val="960,640" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260409/v2_23a88166db4c4e4abf5d8adbc5795f88@1743780481_oswg73416oswg960oswg640_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Mythos 的质变在于它第一次同时具备了两种能力，推理和针对性实验。传统工具是「盲测」：随机输入，观察结果。人类审计是「推理」：读代码，推理漏洞，验证。 Mythos 把两者合二为一，它读懂代码的语义，提出「这里可能有漏洞」的假设，然后自己启动程序

8点1氪丨张雪机车LOGO被指抄袭；水贝商户称白银销量暴跌90%；GoPro将全球裁员23%

<h2>今日热点导览</h2> 国资委成立境外国资工作局 李飞飞出任阿里云CTO B站“按暂停弹出广告”功能将于4月10日上线 多款印度原料药被暂停进口 德勤：一季度香港新股集资1099亿港元，全球居首 <h2>TOP3大新闻</h2> 张雪机车LOGO被指抄袭，设计公司回应 4月8日，有网友在社交平台上指出，张雪机车的LOGO涉嫌抄袭，与ZETA、中乐国际等多家公司LOGO极为相似，“几何造型、线条走向都很像”。新京报贝壳财经记者注意到，张雪此前曾公开表示，张雪机车的整体设计花费约40万元，核心图形LOGO是“免费赠送”。据了解，张雪机车的LOGO由杭州巴顿品牌设计公司负责。该公司官网展示了张雪机车的LOGO设计思路，该公司的客户还包括香飘飘、古茗、coco都可、街电等。4月8日，新京报贝壳财经记者向张雪本人求证，截至发稿时张雪暂未回应。杭州巴顿品牌设计公司则表示，已经关注到了相关言论，公司稍后会发布声明。（新京报） 水贝商户称白银销量暴跌90% 4月8日，黄金白银价格大幅波动。记者发现，深圳水贝市场人气和销量均出现明显下滑，许多消费者选择“以旧换新”。金价的波动不仅影响了零售端，也逐步传导至批发环节。有批发商户告诉记者，由于金价大幅上涨，批发端的拿货数量出现了明显下滑，整体销量较昨日减少了约三分之一。白银方面，虽然价格有所回升，但由于前期跌幅较大，消费者购买意愿不强。商户表示：“白银年前还能卖每克24元，但是前段最低的时候约每克15元，销售量跌了90%以上。”（央视财经） GoPro将全球裁员23% 运动相机制造商GoPro当地时间4月7日向美国证监会提交文件披露，公司董事会已批准一项旨在降低运营成本并提高运营杠杆的重组计划，预计将在全球范围内裁员约145人，约占公司一季度末员工总数（631人）的23%。裁员将于今年二季度开始实施，预计年底基本完成。文件显示，该重组计划预计将产生约1150万美元至1500万美元总费用。（界面新闻） <h2>大公司/大事件</h2> 中方回应霍尔木兹海峡问题 针对有外媒称伊朗与阿曼将收取霍尔木兹海峡通行费，外交部发言人毛宁8日在例行记者会上答问时表示，霍尔木兹海峡是重要的国际货物和能源贸易通道，维护这一地区的安全稳定和畅通，符合国际社会的共同利益。我们希望各方共同努力，推动海峡早日恢复正常通行。（新华社） 国资委成立境外国资工作局 记者4月8日从国务院国资委获悉，国务院国资委成立境外国资工作局。根据官网显示，境外国资工作局主要职责是指导所监管企业国际化经营和境外资产布局优化、结构调整，承担所监管企业境外资产监督有关工作，加强境外投资经营等方面风险防范化解，承担境外突发事件和危机处理有关工作。（新华社） 阿里组织架构调整：通义实验室升级为事业部，李飞飞出任阿里云CTO 4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信，宣布AI相关组织调整，包括新设立集团技术委员会，升级通义大模型事业部，加速AI建设。根据内部信，阿里巴巴在集团层面设立技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中，周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术以及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台以及AI推理平台建设。（界面新闻） B站官宣：按暂停弹出广告功能将于4月10日上线 2026年4月8日，多位网友发文称，B站将在“视频暂停页面”上线广告。同时，UP主可选择在后台关闭该功能。两位UP主告诉九派财经记者，其均于4月8日15时收到了平台关于《播放页暂停广告功能即将上线》的重要通知。该通知显示，播放页暂停广告将于4月10日上线。收益将基于转化效果计算，与基础激励合并展示。播放页暂停广告，是指用户在App端手动暂停视频时，概率触发的展示在播放器下方的广告。为确保用户正常观看体验，用户可在广告出现前或广告出现后随时取消、关闭该广告。通知还称，若UP主希望关闭播放页暂停广告，可前往“创作激励-广告设置-暂停广告设置”操作关闭。在关闭页面，系统提示称“关闭后广告收益会相应减少”。（九派新闻） YouTube出现90秒不可跳过广告，时长远超官方规定的30秒上限 据IT之家援引科技媒体Android Authority报道，多位网友在Reddit社区反馈，其YouTube电视应用出现长达90秒的不可跳过广告，这一时长远超官方规定的30秒上限。 根据YouTube官方广告格式规则，联网电视端的不可跳过插播广告时长上限应为30秒，移动端则限制在15秒，此次出现的90秒广告明显突破了官方政策限制。 面对争议，谷歌尚未对此作出正式回应。分析认为，YouTube可能正通过延长不可跳过广告时长的方式，向“摇摆用户”施压，以此推动更多用户付费订阅YouTube Premium会员服务。30秒的不可跳过广告此前已逼近用户忍耐极限，新出现的90秒广告进一步加剧了用户观看体验的恶化。（中新经纬） 多款印度原料药被暂停进口 近期，国家药监局接连发布公告，暂停多款印度原料药的进口、销售和使用，涉事品种涵盖苯磺酸氨氯地平、盐酸洛哌丁胺、利血平、地高辛等临床常用药原料，涉事企业包括Cadila Pharmaceuticals Limited、Vasudha Pharma

罗福莉再发声，Agent 时代模型订阅制凉了？

“我会建议所有LLM公司，在搞清楚‘coding plan怎么定价不亏钱’之前，不要盲目打价格战。”近日，小米集团MiMo负责人罗福莉在X平台发文，谈及针对眼下的Token定价问题发表看法。 让罗福莉下场发声的由头很简单：Anthropic在近期调整了产品策略，不再允许用Claude订阅运行OpenClaw。 本月4日起，Claude的Pro和Max订阅不再覆盖OpenClaw等第三方框架，用户如果还要继续使用这些智能体，只能改为通过API按量付费或购买额外使用额度。 Claude官方解释称：这类调用对系统造成了“远超预期的压力”。 而几乎在同一时间，MiMo也推出了自家的Token Plan。 “Claude Code的订阅机制在计算资源分配上设计得非常漂亮。但我认为它并不赚钱甚至可能亏损，除非API利润率高出10到20倍。”在文中，罗福莉这样分析道。 除了呼吁不打价格战，罗福莉的另一个核心观点是：长期来看，Agent时代的模型正在迎接一个“被迫进化”的过程，优化上下文管理、复用已有计算结果、减少无效token消耗是接下来的迭代方向。 在她看来，Anthropic的这一步，正在推动整个生态向这个方向：让高效的Agent和高效的模型协同进化。 不过，面对Anthropic这一策略调整，也有人选择了不买账。 OpenClaw作者Peter Steinberger在X上直接开喷，他表示，曾尝试与Anthropic沟通，但最终只争取到一周的缓冲时间。 <img data-img-size-val="1080,1873" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260408/v2_d376b05922b84401add399a5bcb58145@6119835_oswg167410oswg1080oswg1873_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> OpenClaw的广大用户群体无疑是这一轮调整的最大受害者，很多用户订阅Claude，本来就是为了运行OpenClaw，而现在，这条路径被直接切断。 当原本被认为“高昂价格”的200美元的订阅，突然间能跑出几千美元的算力消耗，无疑是对厂商定价策略的一次考验。 另一方面，这并非是一句简单的“Token调用变多了”就能解释的现象。Agent正在重塑Token的调用逻辑，而背后这笔账，算起来还真有点复杂。 <h2>01 600倍浮动下，模型该怎么定价</h2> 如果要用一个词来解释这场争议的核心，那就是——波动，不可预测的波动。 南洋理工大学等团队在近期发布的研究《Beyond Max Tokens》显示，在多轮工具调用的智能体场景中，同一个任务的计算消耗，可能出现最高658倍的差异。 一条看起来类似的任务，有的几千个计算单元就结束，有的则被拉到数万甚至更高。这意味着，模型的成本不只是变得更高，而是不可预测。 “我仔细观察过OpenClaw的上下文管理——做得不怎么样。” <img data-img-size-val="1080,2014" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260408/v2_130036187b134eb4be9905ccfcabc72e@6119835_oswg316447oswg1080oswg2014_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 解构罗福莉在X上的发言，你能发现和南洋理工这份研究的契合之处。罗福莉发现，在OpenClaw的一个用户请求里，往往会发起多轮低价值的工具调用，带来了巨大的模型调用量的浪费。 “真实成本很可能是订阅价格的几十倍。这不是差距——这是一个‘深坑’。” 罗福莉所说“深坑”，问题出在OpenClaw这类智能体的运行方式：一个任务往往需要多轮尝试和回退，很多计算并不会直接产生结果，但依然消耗资源。 但这个消耗资源的具体量级很难测算，这也是Claude选择封禁掉订阅接入Agent的渠道，而不是选择新设立一个“合理”定价的订阅套餐。 总而言之，随着Agent生态加速演变，Token用量的“合理”范围，压根无法准确预估。 “我们一直在努力满足不断增长的Claude需求，但我们的订阅服务并非为这些第三方工具的使用模式而设计的。”谈及这一次业务调整，Claude Code负责人Boris Cherny此前在X上这样写道。 他表示：“Token是一种我们谨慎管理的资源，我们将优先考虑使用我们产品和API的客户。” 对于这一调整带来的影响，有业内分析称之为“自助餐已经结束了”。OpenClaw开启了Agent的大航海时代，但也推翻了此前的模型定价门槛。一个OpenClaw代理运行一天，就可能消耗1000到5000美元的API成本。 “Anthrop

阿里电商 AI 新动向：围绕 Token 重构电商，组织迎来新一轮调整｜独家

文｜彭倩 编辑｜乔芊杨轩 4月1日新财年伊始，由蒋凡统领的阿里巴巴中国电商事业群正在规划可以结合 AI 实现的增长点。 据36氪了解，淘天集团当下对 AI 的探索将聚焦在 AI to B 方向上，其核心 OKR 是商家侧的 AI 工具留存率以及 AI 带来的 GMV 增长。它的背景是进入2026年， Open Claw 引爆 AI Agent，阿里 CEO 吴泳铭提出阿里组建新的 Alibaba Token Hub（ATH ）事业群，所有关联业务需要围绕 Token 进行商业化。 组织变动也随之发生。据36氪了解，中国电商事业群 AI 业务的负责人张凯夫不再负责，承载 AI 业务的“智能搜推产品”事业部调整为“平台用户及产品”和“智能算法”两个部门，负责多模态的“未来创新事业部”则融入ATH 事业群。 “新的一年由 ATH 统领集团的 AI 战略，别的业务没必要重复造轮子。”一位接近淘天集团的消息人士这样告诉36氪。 去年年初，中国电商事业群成立核心部门搜推智能产品事业部，由张凯夫负责，过去一年他的主要工作是整合搜推算法、用户算法、商家算法和创作算法等多个团队，提升搜索与推荐系统的精准度和效率，重点在 AI to C 方面进行探索，用户维度的 AI 渗透率是其核心 OKR，这需要不断优化用户体验，手淘由此推出了 “AI 万能搜”、“帮我挑”（AI 导购）、拍立淘（AI 找低价）等6款产品，在 AI to B 方面，则是用 AI 增强广告效能并支持商家增长。 他最近一次公开露面是在2025年天猫双11启动会上，发表了题为“AI 重构淘宝”的演讲，并透露平台通过 AI 对20亿个商品进行更精准理解与组织，实现流量匹配效率双位数增长：包括复杂语义下搜索相关性提升20%，推荐信息流点击量提升10%，商家广告 ROI 提升12%。 去年Q2，蒋凡也在财报会上称，淘天正致力于用 AI 提升用户体验，重新构建搜索广告的体系，这是淘天的优先级，也看到了一些显著的结果。据36氪了解，搜索推荐事业部的确优化了搜索的策略，例如，结合 AI 技术修改搜推的逻辑，提升搜索转化为成交的比例，这一定程度上帮助淘天提升了订单量。 不过，相比于 AI to C，AI to B 显然有更明确的商业化路径，这也是 Anthropic 近期年化收入暴涨至300亿美元，从而反超 Open AI 的重要原因。坐拥庞大的商家资源，阿里电商业务围绕 Token 经济做全新的设计也成了必选项。 一位接近淘天集团的人士告诉36氪，目前淘天正计划招募“第四代服务商”，即AI Agent 型服务商，前三代分别为人力代运营、软件定制和 SaaS。具体动作上，原本针对商家推出的千牛平台也会升级为“千牛Claw”，淘天将在618前后正式推广这一新产品，由其引入第四代服务商，成为其小 Claw 或 Skills。一位阿里人士称，如今商家对平台的核心诉求主要为三方面：增加流量补贴、提升经营效率和降低选品成本，千牛Claw 的核心作用和目标是降低各类商家的经营成本，提升经营效率。 按照淘天的构想，千牛Claw 能为大品牌提供定制服务、为中小品牌提供最后开箱即用的服务，同时将商家业务系统、应用和数据资源部署在阿里云上。这一模式下，商家使用千牛Claw，就会消耗 Token，费用由商家单独或商家和服务商共担。 这种变化尤其利好中小卖家。根据许多商家的反馈，开设天猫店较为复杂，不仅需要配备足够的人力，还需要寻找合适的代运营商，有了千牛Claw 后，可以全部用 AI Agent 解决。大品牌的电商部门动辄上百甚至数百人，也可以使用千牛Claw 实现减员，部分职能也能 Agent 化。 理论上，这将是一个双赢的局面，既能帮商家降低经营成本，同时在电商侧落地了阿里的 Token 经济，往后电商增长的衡量指标也不再只是 GMV。这也基于营收增长的压力，阿里最新公布的2025年 Q4财报显示，淘天集团的收入增速为6%，CMR（客户管理收入）同比增速大幅降至1%。 据上述消息人士的说法，千牛Claw 有望从两个维度提升营收：一方面，如果商家因此明显降低了运营成本，提升了毛利，将提高投放广告的预算的意愿；另一方面，不一定按照广告费来计算，而是 Token 消耗量，以此保障集团整体的收入上涨。 近期财报会上，吴泳铭首次给出了 AI 收入的指引：未来5年内，AI 和云的收入要达到年1000亿美元。据上述接近阿里人士的说法，按照新的 Token 消耗算法，这1000亿美元也可以包含电商业务产生的 AI 收入。 针对商家侧，淘天集团还在升级“商家经营指数”，探索全 AI 化操作，这意味着 AI 也深度渗透进经营水位，让 AI 充当巡检，而非人力，比如判定商家的行为是否需要罚款、是否下架商品，以此来做出相应的调整。 基于此，一位淘天员工告诉36氪，淘天的一些产品和技术也正按 AI agent 来重新布阵，例如原来产品直接对接传统的业务需求，现在产品会为 Agent 做 skills，像智能 AI 退款机器人、智能罚款这样的需求会得到资源倾斜。 今年阿里电商的 AI 化办公落地得也将更为彻底。电商业务已经给到了员工不少于和AI 相关的 OKR 指标，如 AI 工具的渗透率、问题订单解决率等；国际电商则要求全员学习，打卡、考试赢积分，积分目前并不与绩效挂钩，但是有额外的激励。这种考试类似阿里内部每年举行的商业行为准则认证考试和数据安全合规认证考试，跟职业技能水平评判并不直接相关，而是从制度上明确 AI 的重要性。 管理层希望员工更频繁的使用 AI 产品，增加工作效率。一位国际电商的员工告诉36氪，他们会使用一款名为 Q