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<img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_3d101418416d4cccabf7d4b707305655@000000_oswg69340oswg960oswg540_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 特朗普访华的随行名单里，直到出发前一天晚上都没有黄仁勋。 但反转来的就是这么突然。 根据Bloomberg最新报道，老黄在最后一刻登上了飞机（Last-minute addition），属于临时加入。随后也得到了白宫发言人 Steven Cheung 的确认，黄仁勋“行程有所变动 ” ，然后“正好赶上了 ” 。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_4c99c146709f471382e150a430ce35f4@000000_oswg91919oswg612oswg894_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这可能是特朗普此次访华随行企业家名单中，最值得科技产业关注的一个变化。某种程度上也意味着，英伟达的AI 芯片又重新回到了谈判桌，有了值得观察的新变量。 受该消息影响，英伟达美股夜盘直线拉升，涨幅超1%。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_59f18854774b43c089e8be1709ee91ec@000000_oswg178634oswg1080oswg890_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 专机从华盛顿起飞，在阿拉斯加中途停靠，黄仁勋在这里“临时”登上飞机。黑色皮夹克，黑色双肩包，整装待发，和他每次登上发布会的造型一样。只是这次登上的是Air Force One。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_36f6ef2f474d40c2b96a31a1d80623af@000000_oswg69340oswg960oswg540_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 随行的企业家里还有马斯克、库克、贝莱德的拉里·芬克、高盛的苏德巍等近 20 家美国大企业创始人或领导者。但黄仁勋是这个名单里唯一一位“最后一刻才加进来”的人。 此前，黄仁勋曾表示，如果获得邀请，他很乐意随行访华。和黄仁勋很乐意访华一样，英伟达当然也想回到中国市场。 <h2>从 95% 到 0 </h2> 就在访华前不到两周，黄仁勋在接受采访时谈到：“In China, we have now dropped to zero。 ” 我们在中国的业务，现在已经完全停滞了。 这个“零 ” 的来路，是一段越退越后的三年。 2022年秋，A100和H100直接列入对华禁售清单，英伟达连夜推出削减互联带宽的A800和H800，塞进合规的口子。不到一年，A800和H800同样被禁。 然后是2024年推出的H20——算力只有H100的六分之一，有用户直接叫它“鸡肋”，但就是这颗鸡肋芯片，2024年仍然给英伟达带来了120亿到150亿美元的中国市场收入。 到2025年4月，H20出口也被叫停，且“无限期”生效。英伟达被迫计提约45亿美元损失，这是芯片行业史上单次最大规模的资产减值。黄仁勋的定性是：弄巧成拙，largely backfired。 H200本来还可以作为一道夹缝求生的细缝。 2025年12月特朗普放话允许出口，2026年1月13日BIS正式批准，条件是每笔销售收入的25%上交美国政府。《金融时报》指出，此前从没有任何美国企业同意过这种收入分成安排。中国商务部随即宣布暂停采购，称此举实质是 “ 把芯片出口变成了技术租赁”。 据财新报道，目前已有中国云厂商拿到H200，但只能在海外部署算力，国内市场仍然悬而未决。黄仁勋在3月的GTC大会上说公司已重启H200生产，但谈判桌上的事，显然还没谈完。 这也是老黄要赶上这趟飞机的原因。 <h2>断供的三年，培育了国产 AI 芯片 </h2> 但英伟达最想回来的那个时间窗口，已经过去了。 三年出口管制，客观上促成了一件英伟达和美国商务部都没预料到的事：强迫中国AI产业

林俊旸创业，新公司估值约20亿美金丨智能涌现独家

文｜周鑫雨邓咏仪 编辑｜杨轩 林俊旸以创业者的身份，重新加入AI模型的战场。 《智能涌现》独家获悉，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。 目前，林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员，并以约20亿美金的估值开启融资，接触基金包括红杉中国、高榕创投等。 截至发稿前，有关上述信息，林俊旸尚未回复。 时间距离3月初的那场“闪电”诀别，已经过去了两个月。 2026年3月4日凌晨，林俊旸在X上宣布离开千问：“me stepping down. bye my beloved qwen（我卸任了。再见了，我深爱的千问）。”更早前，3月3日下午，他在Qwen成员的钉钉群中发出消息：“无颜再带领大家。” 在从百模大战，快速收束至巨头争锋（字节、阿里、DeepSeek）的三年里，林俊旸是阿里Qwen留在大模型一线梯队的灵魂人物。 自2022年起，林俊旸就接手阿里Qwen团队，负责整体工作。三年以来，他主导了Qwen系列模型的研发和开源——最全尺寸、开源策略的推进，也让Qwen成为在全球开发者社区中颇具影响力的国产模型。 林俊旸掌舵的几年中，Qwen被“保护”为一个相对独立发展的组织。<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMDQ2NDU2Nw==&mid=2247515781&idx=1&sn=0f0d7b7400ccc69fc4a1275d9f4aee8f&scene=21#wechat_redirect">《智能涌现》曾独家报道</a>，为了追求模型训练的效率，此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队，多个模态方向的员工也在一起工作。 但站在集团的视角中，独立，会造成业务合作的阻力。 比如，《智能涌现》曾了解到，集团重点推进的ToC超级应用“千问App”，并没有得到Qwen团队的积极支持。 2026年3月3日，一场围绕Qwen团队拆分重组的沟通会，成了林俊旸离职的导火索。 当天下午，阿里云CTO周靖人向林俊旸传达了Qwen调整的计划：将原来的Qwen，拆分成预训练、后训练、文本、图像、语音等相对独立的水平团队。一天后，林俊旸官宣了自己的离开。 具身智能，成了林俊旸重回AI战场的切入赛道。 这一方向，也是他在阿里的未竟之业。2025年10月，林俊旸就在Qwen组建了一支专注于机器人与具身智能的小团队。 在X上，他提出了自己的判断：“多模态基础模型正在转化为基础代理，通过强化学习利用工具和记忆进行长时序推理。它们应该从虚拟走向物理世界！” 在硅谷，已经有数名AI大牛，投身于世界模型和具身大脑。 前谷歌副总裁、AI“教母”李飞飞创立的空间智能公司World Labs，在2026年2月官宣了10亿美金的融资，估值高达50亿美金； 3月，杨立昆（Yann LeCun，图灵奖得主）和谢赛宁（DiT架构提出者）成立的世界模型公司AMI Labs，在没有任何产品的情况下，完成了10.3亿美元的种子轮融资，投前估值就达到了35亿美元。 同样入局具身大脑的华人研究员周衔，其成立的Genesis AI在2025年7月，宣布完成1.05亿美元的种子轮融资。 在LLM技术路线收敛的情况下，路线存在诸多争议和可能性的具身智能、世界模型，恰恰成了VC和AI大牛愿意押注的非共识。 曾有AI行业人士对《智能涌现》评价：“林俊旸至少是1亿美金以上级别的人才。”但如今，也有投资人表达了对技术人才创业的担忧：“大厂没有那么自由，但也提供了相对安全、可控的环境。技术高管创业，往往容易在商业化上水土不服。” 抛除阿里时代的技术光环，创业者林俊旸接下来直面的，将是商业世界的考验。 封面来源｜相关活动主办方 <img data-img-size-val="1080,402" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_57bc9aea42d041e9a8f7e2a516e46202@5783683_oswg478457oswg1080oswg402_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 欢迎交流！ <img data-img-size-val="900,335" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_8521dcbdd740450f9e0bc6ae269d0aec@5783683_oswg53997oswg900oswg335_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 欢迎交流！

奥特曼趁马斯克出差爆猛料：他曾想让子女继承OpenAI

趁马斯克跨洋出差，首次出庭“OpenAI果实窃取诉讼案”的奥特曼，在加州法庭上说出了一句震惊四座的话： <blockquote> 马斯克曾经认为，未来OpenAI的控制权，可以传给自己的孩子。 </blockquote> 好家伙，一句话直接把这场旷日持久的OpenAI创始团队抓马大战，从“公司治理纠纷”，变成了AI版《继承之战》。 各位观众大家好，现在是马斯克 vs OpenAI两兄弟（奥特曼和Brockman）——庭审第三周。 今天，奥特曼本人首次出庭。 过去几年，围绕OpenAI一直有一种相对主流的叙事：OpenAI越来越商业化，越来越像一家超级AI公司；奥特曼越来越像资本操盘者；（不管出于何目的），马斯克则是那个愤怒离场、反过来举报OpenAI“背叛初心”的人。 但在这次庭审上，奥特曼试图彻底重构这个故事。 在他的描述里，OpenAI不是那个背叛理想主义的组织。 从一开始，想试图控制OpenAI独揽大权的人就是马斯克。 <h2>奥特曼首次完整讲述：OpenAI为什么和马斯克决裂</h2> 马斯克和OpenAI的架吵了挺久了，从媒体吵到社交平台，一路吵到开庭对阵。 这次庭审，几乎是奥特曼第一次站在他的视角，带外界来吃OpenAI早期内部权力冲突这口瓜。 按照他的说法，OpenAI创立之初，就坚定不移地相信并执行“AGI不应该被任何一个单一个体控制”。 为了避免未来超级AI被少数人垄断，OpenAI在成立之初采用了非营利结构。 但人类是多么善变的动物啊！ 根据奥特曼的描述，越到后来，马斯克越希望获得更强控制权，包括更高比例的股份、对未来组织的最终决定权，以及对OpenAI发展方向的主导。 最炸裂的部分就是那句“传给孩子”。 按照奥特曼的说法，当年内部曾讨论过如果未来控制OpenAI的人去世怎么办。 马斯克当时的想法是那咱就世袭罔替呗，咱不在了把控制权给自家孩子就行。 奥特曼表示自己当时就对这个说法十分反感。 原本大众很难对“OpenAI组织结构纠纷”这种东西产生具体感知，甚至吃瓜都有点吃疲了，但“AGI控制权世袭”一下就让吃瓜权重的眼睛又亮了！ 尤其是马斯克长期塑造的人设，一直是秉承“开放AI、人类未来、防止AI被少数人控制”等理念。 结果奥特曼朝打飞机飞向中国的马斯克露出一个得意的笑——哥们儿，大家都不知道，你当年脑海里想的也不是“全人类的OpenAI”，是“我家的OpenAI”。 除了控制权问题，奥特曼还谈到了另一个关键事件，那就是马斯克曾希望OpenAI并入特斯拉。 而奥特曼当时极力反对。 奥特曼在法庭上解释，特斯拉本质上是一家汽车公司，它有自己的商业目标，而OpenAI承担的是另一种更偏长期研究和未来基础设施的使命。 如果并入Tesla，OpenAI的发展方向很可能会被商业目标带偏。 <h2>“马斯克早就知道OpenAI会走向营利结构”</h2> 这次庭审里，奥特曼还对“OpenAI背叛初心”这个指控极力否认。 这一指控其实就是马斯克过去一直用来谴责声讨OpenAI的核心叙事。 马斯克对外口径一直是这么宣扬的： OpenAI最开始是非营利组织，使命是为了全人类安全开发AI；但后来逐渐变成了一家由微软深度绑定、以盈利为目标的超级AI公司。 但奥特曼当庭表示：“马斯克并不是后来才知道OpenAI会走向营利结构。” 按照他的证词，马斯克当年不仅知道相关讨论，甚至支持过OpenAI探索营利模式。 他和马斯克在特斯拉总部的第二次会面，两人就看了许多介绍OpenAI创建营利性公司的文件。那些“条款清单”详细说明了非营利组织将为新企业贡献多少，以及将获得的回报，包括对营利性的“经济利益”。 奥特曼说，马斯克对这一举措表示赞赏，说实验室非常需要大量资金。 路透社在关于庭审的文章中写道，OpenAI方面认为，马斯克提起诉讼主要是他在离开后对OpenAI的成功感到嫉妒，以及未能获得公司的控制权。 奥特曼还提到，如今OpenAI已经累计从投资人手中募集了1750亿美元，用于模型训练和算力建设。 许多创始人曾表示，到了今天这个阶段，如果没有巨额资金和庞大算力，根本不可能继续推进前沿AI研发。 OpenAI后来转向营利结构，在他看来更像一种现实问题，而不是理想主义背叛。 <h2>担心马斯克采取报复行动</h2> 当天，奥特曼还讲了不少过去从未完整公开过的细节。 其中很多内容，都在重新定义他和马斯克之间的关系。 比如他提到，马斯克离开OpenAI董事会后，内部曾一度担心他会采取某种报复行动。 连OpenAI创始团队中的齐利斯——她也是马斯克四个孩子的母亲，也在私人通信中建议奥特曼如何听取商业提议而不“惹恼”马斯克。 奥特曼没有展开更多具体细节，但这个表述本身已经足够耐人寻味。 与此同时，他还在庭

36氪专访 | 安克创新eufyMake负责人：众筹超4000万美金后，还在红海寻找缝隙

作者 | 张子怡 编辑 | 袁斯来 那是一个价值5000万美元成功故事诞生的夜晚。 eufyMake的产研负责人Cheney Xie仍然记得狂喜带来的多巴胺。那是2025年4月29日晚上十点，eufy MakeUV打印机E1上线众筹。 首个100万美元的记录用时不过一分钟。“感觉像爆金币一样，金额哗啦啦涨上去。” 当夜无人入眠。直到凌晨四五点，组内的同学还在不停更新着众筹金额的实时截图。 时至今日，eufyMake E1仍以4670万美元的众筹金额，维持着Kickstarter历史上融资额最高的项目记录。 eufyMake E1走过了近一年，产品在海外已接近完全交付。eufyMake E1在国内市场也正式开启售卖。 无论是对安克创新，还是对eufyMake，成功量产且交付都颇具里程碑意味。毕竟，E1是全球首款消费级UV打印机，生产它需要全新的经验，也要面临复杂的产业链整合。 市场对这款产品能否平稳落地没什么信心。在研发eufyMake E1前，安克研发过3D打印机，其最早一代打印也创造过众筹记录，然而最终在量产交付不顺，出师未捷。 为了避免早前3D打印的量产问题，这一次，eufyMake的项目组开了近200场讨论会，白天做产品，晚上对模块，想要确保每一部分最终都是最佳架构。团队吵得最凶的时候，Cheney Xie记得会议室的门把手都被摔坏过。 即便如此，在万级规模的量产过程中，模具公差还是造成了漏液问题，顶着发货压力，工程师睡在工厂一个月排查问题，最终决定重新开模、重新生产并置换所有受影响的零部件。 他们也第一次深入到了行业上游。以UV墨水为例，全球虽然超过80%的UV墨水由中国生产，但仅限于工业领域，没有人知道消费级UV墨水要怎么做。eufyMake只能自己和产业链磨，要做到无尘灌装、环保认证和芯片管控等等，成本也一路走高，100ml的UV墨水售价要42.99美金。昂贵的墨水成为其用户使用后频繁讨论的问题之一。 这是在最初设计UV打印机没有想过的难点。Cheney Xie说，在项目的每个阶段，他都在不停的反问自己，是不是做了正确选择，还有没有改进空间。即便已经顺利交付，Cheney Xie仍然说，这代产品还不够完美，还有大量的创新机会。 他们也成了行业的领头人。36氪了解到，不少公司包括创业企业都已在研发UV相关的硬件产品。 在这个节点，我们同Cheney Xie聊了聊，在这代明星产品背后，团队经历了什么？安克又如何落地与实践？ <h3>01 开模后也要从头来过</h3> 硬氪：我想追溯一个问题，您提到2023年开始去工厂调研，当时已经打算切入UV打印机这个赛道了吗？ Cheney Xie：当时我们在深访了50多个Maker，问卷调研了2000多位Maker，发现用户真正需要的其实是一个“创意工具”。 任何作品都有“形、色、质”三个维度。FDM只解决了形状，没解决颜色和质感。激光雕刻解决了切割和部分表面质感，也没有颜色。而UV打印技术已经在工业界存在几十年了，能解决颜色问题，还能基于已有物品创作，商业应用场景极广。 当时市面是空白的，我们花了半年多时间做技术预研，到了2023年年底，我们就决定战略调整，放弃FDM市场，all in到UV打印机赛道。 硬氪：在2023年底论证这个产品时，这完全是一个新品类，而且你们过去并没有类似的基因和经验。当时最难说服老板的点是什么？ Cheney Xie：2023年汇报时的阻力没有想象中那么大。我们对是否推出一款产品，有一个很清晰的判断标准：这款产品能不能在某个维度上做到真正的全球领先——或者是做出了一个从来没有人做过的东西，或者是在某个用户最在意的体验指标上做到了没有人能超过你。如果说不清楚，那通常意味着这件事还没想清楚，或者这个方向不值得押注。 当时我们汇报了两个机会，后来老板让我们二选一，再给三个月时间论证。最后一轮论证完，我们选了UV。因为洞察显示用户对这个概念的喜爱程度非常高。 硬氪：UV打印原本是工业级产品，在技术预研阶段，你们有没有觉得哪些地方是极具挑战，甚至可能做不出来的？ Cheney Xie：有。比如喷墨系统成本问题。工业设备十几二十万（一台），我们要做到1/10的成本。当时去问过方案商，一个喷头控制板卡卖4万。我问大批量能不能便宜点？对方说最便宜4000块。4000块我们也用不起。 后来我们拆解发现板卡本身的物料成本其实也就400块。它贵在研发。工业方案商一年卖几千片，得养100多号研发，成本全分摊进去了。 既然判断物料成本其实也就400块，那我们就自研呗。只要突破自研技术，成本就降下来了。虽然前面没人做过，心里忐忑，但逻辑是通的。 硬氪：这种控制板卡具体是起什么作用的？ Cheney Xie：就是控制整个喷头的喷墨驱动、喷墨算法等等。 硬氪：你们在做这个产品的时候，发现工业设备在这方面分得很细，有平板机、旋转机、水晶标机

Ilya出庭复仇，实锤奥特曼撒谎，手握70亿说「我不想OpenAI被毁」

马斯克状告OpenAI的大案，终于等到Ilya出庭了！ 2026年5月11日，加州奥克兰联邦法院。 当那个留着卷发、神情略带忧郁的天才科学家Ilya Sutskever缓步走上证人席时，在场所有人都屏住了呼吸。 <img data-img-size-val="958,638" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_281785984ebf4506830fc7e746747533@5091053_oswg551237oswg958oswg638_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 无论在哪里出现，Ilya都会吸引所有人的注意，更何况，这是在马斯克起诉OpenAI案的庭审现场。 这次，Ilya不再是那个在社交媒体上发「我深表遗憾」的道歉者，而是一个带着「重磅炸弹」回归的复仇者。 他不仅亲口证实了奥特曼的撒谎成性，更向世人揭开了OpenAI华丽外衣下的权力黑洞。 这是一场注定载入史册的「AI宫斗」终章。 这场审判可能决定OpenAI的未来——一个正在筹备万亿美元IPO、估值8500亿美元的公司。 奥特曼最快周二亲自出庭应答。 <h2>52页的「撒谎证据」：那个男人眼中的奥特曼</h2> 「他习惯性地撒谎，挑拨高管关系，破坏公司治理。」 当Ilya在宣誓后说出这段话时，坐在被告席上的OpenAI现任管理层直接脸色铁青。 这不再是传闻，而是来自OpenAI前首席科学家的法庭证词。 <img data-img-size-val="1080,719" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_c9695ec511db4684839b12511ea94bb4@5091053_oswg922828oswg1080oswg719_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这一次，Ilya透露了一个此前从未曝光的惊天细节：在2023年那场震惊全球的「11月政变」之前，他已经暗中收集了整整一年的证据。 这份证据文件长达52页。 <img data-img-size-val="1080,322" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_b7c67ea96e094bc2b825a9e948da1d5e@5091053_oswg33694oswg1080oswg322_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在这份「奥特曼黑料全集」中，详细记录了奥特曼如何玩弄权术的日常。 比如，他最擅长的就是挑拨离间。 他时常在首席技术官Mira Murati和其他高管之间制造矛盾，让他们互相猜忌，从而确立自己的绝对权威。 另外，他还非常善于信息操纵。 Ilya作证称，奥特曼创造了一个「高管无法获得正确信息」的环境。在这种环境下，任何关于AI安全的严肃讨论都会被奥特曼用虚假的市场愿景淡化。 这次，Ilya直言不讳地表示，奥特曼的行为「不利于实现任何宏伟目标」，尤其是开发安全的AGI。 「我花了一年时间在观察和思考，最终我认为解雇他是合适的。」 Ilya的语气平稳，却字字见血。他坦承，自己曾与Murati详谈多次，两人对奥特曼的行为感到骨子里的不安。 <h3>70亿美金的「背叛者」：理想主义者的昂贵身价</h3> 接下来，是庭审的另一个高潮。 作为OpenAI的联合创始人，Ilya一直被视为「纯粹的科学家」。但当法官问及他的持股价值时，数字震惊了全场：70亿美元。 <img data-img-size-val="1080,444" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_0d9352960ef74bc7803560e3c8dc6f44@5091053_oswg125174oswg1080oswg444_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1080,385" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_4db198afc9414dd3976c3a3736f8b359@5091053_oswg62522oswg1080oswg385_img_000?x-oss-pr

韩国AI红利：闪崩之后，悬念才刚开始

一条Facebook帖子，打断了韩国股市冲向8000点的狂奔。 KOSPI当天盘中最大跌幅超过7%，三星和SK海力士蒸发了数十万亿韩元市值。触发这场震荡的，只是韩国总统首席政策顾问的一个问题：三星和SK海力士一季度净利润分别暴增755%和398%，AI带来的这笔超额利润，凭什么不分给全体国民（“公民红利”）？ 这不是一次正常的市场调整。“公民红利”至今没有任何定义，而一个没有定义的词悬在空中，才是这个故事真正的风险所在。 <h2>01</h2> <h2>一条帖子，让8000点的庆功宴提前散场</h2> 5月11日，KOSPI触发熔断，收涨5%，SK海力士市值突破1000万亿韩元大关。 12日一早，延续前日的亢奋，KOSPI继续冲高至7999.68点——离历史性的"八千点大关"只差0.03%。 然后，韩国总统政策室长金容范的Facebook帖子出现了： <blockquote> 如果AI基础设施供应链的战略地位创造了结构性繁荣、并带来历史级别的超额税收，那么如何使用这笔钱，不是一道选择题，而是理应认真思考的设计题。 ——가칭 '국민배당금' 원칙 제안（提议设立"国民红利"原则） <figure class="image"> <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_431996db76f14f06a88a648858dcbbc6@5091053_oswg437308oswg1080oswg977_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> </figure> </blockquote> 市场读出的版本只有四个字：征税三星。 两家公司的财报就摆在那里：SK海力士一季度净利润40.35万亿韩元，同比+398%，营业利润率72%；三星一季度营业利润57.2万亿韩元，同比+755%，刚刚跻身万亿美元市值俱乐部。"超额利润"这个词对着这两张财报，没有任何歧义。 KOSPI从7999点直接跌穿7400点，日内最大跌幅超过7%。 <img data-img-size-val="1080,806" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_31eb9552b52143dba4c662fcb36be3cd@5091053_oswg141036oswg1080oswg806_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <h2>02</h2> <h2>"超额税收"是没有刻度的尺子，这才是关键风险</h2> 数小时后，金容范补充说明：资金来源是AI繁荣带来的"超额税收"，不是直接向企业征税的新机制。KOSPI止跌，收盘跌幅收窄至2.29%（收7643.15点）。Mirae Asset前1%的交易员逢低买入三星和SK海力士。 但"超额税收"这四个字，是一把没有刻度的尺子，它有两种截然不同的解读。 温和版本：韩国法人税因AI景气自然超收，政府将超收部分纳入一般预算、定向补贴低收入群体——这对三星和SK海力士的实际利润没有任何影响，只是财政资金的流向调整。 激进版本：以某个利润率或ROE阈值为基准，对超出部分单独征收"超额利润税"，类似挪威对石油公司78%的特别石油税——这将是韩国史上针对科技企业最重的税收机制，对三星和SK海力士的EPS影响将是结构性的。 今天的澄清只确认了"不直接对企业征税"，但没有排除未来设立任何新机制。 两种解读之间的巨大空间，就是KOSPI收盘仍跌2.29%而不是回到平盘的原因——市场既没有定价最坏，也没有相信一切正常。 <h2>03</h2> <h2>42.2%的集中度，是政策风险的天然放大器</h2> 今天的闪崩幅度，同样也是KOSPI自身结构的产物。 三星和SK海力士合计占KOSPI市值42.2%，历史最高，较2025年初22.6%近乎翻倍——两只股票的重量几乎等于整个指数的一半。而如果考虑整个“三星系”，二者在KOSPI指数中的市值权重合计已经超过了50%。 这个结构意味着：任何明确或暗示针对三星、SK海力士的政策信号，都会以超出基本面应有幅度的方式在KOSPI上放大显现。当这两只股票因为政策传闻出现4%-10%的剧烈波动时，会迅速触发程序化交易和融资盘强制平仓（Margin Call），导致指数出现“放大级”的闪崩。 下一次类似发声，仅凭集中度本身，市场反应就会更快更猛。 <img data-img-size-val="1080,843" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_c6a030e6d1e24129bde103defab1920b@5091053_o

“10周的工作量，AI只用4天！”Anthropic发布会全程实录：你引以为傲的复杂工程，在模型眼里只是个玩具

如果你错过了几天前 Anthropic 最新举办的 “Code w/ Claude” 开发者大会，那你可能正在错过软件工程史上最大的一次范式转移。 整场大会的核心信息只有一个：AI 模型的能力正在呈“指数级”增长，但大多数企业的开发模式仍停留在“线性”阶段。为了帮开发者抹平这道鸿沟，Anthropic 祭出了三大杀手锏：更强的底层模型、全新的Claude Platform代理编排能力，以及彻底颠覆日常开发的 Claude Code桌面端。 <img data-img-size-val="1080,627" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_81330253159244a09fb744168c5c4dda@5091053_oswg368271oswg1080oswg627_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在这场 Keynote 里，Anthropic 请出的几乎都是自家产品和工程团队的一号位：首席产品官 Ami Vora 先把背景讲透，研究产品负责人 Dianne Penn 解释模型层为什么还会继续爆发，Claude Platform 团队用一场科幻感拉满的月球无人机演示，把multi-agent、outcomes 和 dreaming这些新能力一次摊开；到了 Claude Code 环节，Cat Wu 和 Claude 负责人 Boris Cherny 则把另一条线彻底讲明白——同步编程正在退到后台，能持续跑任务、自动修 PR、自动处理 CI 报错的异步开发流，开始成为新的默认选项。 下面我们就按这条主线往下看：Anthropic 到底想怎么定义下一代开发流，Claude 平台和 Claude Code 分别把哪一部分往前推了一大步。 Ami Vora：大家早上好！很高兴见到各位，感谢大家的到来。 回想我今天为什么站在这里，思绪不禁回到了我第一次成功运行代码的那一刻。我并非从小就接触编程，我在阿巴拉契亚山脉的山脚下长大，没自己组装过电脑，甚至不怎么玩电子游戏。我第一次尝试构建复杂的项目，是在大学的计算机科学课上。那已经是很久以前的事了，当时我们还得排队登录服务器，因为只有它算力够强，跑得动我们的光线追踪程序。 <img data-img-size-val="1080,608" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_c35096b26ca7441e946b3ac0f85a4b38@5091053_oswg477721oswg1080oswg608_img_png?x-oss-process=image/quality,q_100/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 在座的有些人对那番场景肯定不陌生：服务器的嗡嗡声、隔夜披萨和咖啡的混合气味，还有无窗地下室机房特有的味道。但我依然记得按下“编译”键后等待结果的那种心情——当发现程序真的跑通时，那种纯粹的喜悦、发现新大陆的激动、如释重负的轻松，以及意识到自己在这个世界上创造出前所未有之物的震撼。正是那种感觉让我彻底着迷，也是我今天站在这里的原因。 时代变了。当年我只能在大学机房排队求取的东西，如今世上的任何人、在任何地点、任何时候都能唾手可得。无需排队，没有怪味，也没有门槛，但那种激动、喜悦与如释重负的感觉却原封未动。我知道在座的很多人深有同感。常有人对我说：“Claude 让我感觉自己拥有了超能力。” 这是我最爱听的评价。 我们正在目睹大家如何施展这种超能力。比如，Stripe 的开发基础设施负责人 Scott MacVicar，他的团队有5 万行 Scala 代码必须转写成 Java，才能升级 JDK。他们最初估算这需要耗费工程师整整 10 周的时间。结果他们用了 Claude，只花了4 天就全部搞定。 有时，速度的意义不仅仅在于效率，更在于它能触达的彼岸。Felicia Curcuru 是 Binti 的联合创始人兼 CEO，她的软件系统专门协助社工为寄养儿童寻找家庭。处理文件、上门走访、资质审核……今年，她的团队利用 Claude API，把社工从繁琐的文书中解放出来，让整个寄养家庭的资质审批流程足足缩短了 20 天。20 天——这绝不仅仅是一个冷冰冰的效率指标，这意味着一个孩子能提前 20 天拥有一个家。 这种激动、喜悦、轻松和发现新事物的震撼，是我从大家身上听到的共鸣。但我猜，在座各位体验它的方式各不相同。你们当中，有人每天都在技术的最前沿冲浪；有人在努力带动身边的人一起进化；还有人来到这里，是因为和我一样，感觉到了脚下技术板块的剧烈运动，想看清未来的图景。相信我，我经常在一个早上就能体会到上述所有的情绪。我常常带着计划来上班，到了午休时就把计划撕得粉碎，因为又有新突破发生了。这感觉耳熟吗？ 当我们退后一步，看看这些模型进化的速度有多快时，这一切就说得通了。在 Anthropic，我们常把“指数级跃升”挂在嘴边。我想这正是我们当下的集体感受。大家还记得吗？仅仅两年前，模型领域的终极目

Claude Code终于长出调度台：一个屏幕盯住所有AI会话，无需多开

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腾讯张军：微信已读和访客功能“已焊死”，微信状态浏览人数测试已停止

<img data-img-size-val="700,398" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_698982855b60479c8feae52270e05e99@46958_oswg202193oswg700oswg398_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图片来源：界面图库 5月12日，在微信状态灰测访客功能引发全网热议后，微信员工“客村小蒋”和腾讯公关总监张军先后公开表态。 “客村小蒋”表示，热搜上的话题#微信状态访客记录#，其实有很大的误导性，他称微信状态并不提供查看访客记录的功能。 “这个热搜是因为微信状态最近在很小范围测试两个功能：一个是状态浏览人数展示的功能，发布状态后，在该状态有效期内，可以在右下角看到这条状态的浏览人数，对，只是展示人数。” <img data-img-size-val="1240,908" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_3640da5443bb430f9e9fd27965a7b5fa@46958_oswg256051oswg1240oswg908_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图片来源：客村小蒋微博 据“客村小蒋”介绍，目前微信已停止状态浏览人数展示的测试。“很多功能，我们都会用小范围测试，并根据用户反馈持续优化的方式迭代。” 他还提到，另外小范围测试的一个特性是状态页面，会随机从路过的朋友中漂几个发了状态的朋友的头像气泡，点击就能回看他的状态，让都喜欢发状态好友，可以更方便地互动，目前这个能力也已经停止测试。 张军随即转发了“客村小蒋”的微博，同样强调“小范围测试浏览人数的功能（不具体到个体）被误解了。但这是我们的责任。已读功能和访客功能，我没记错的话，大家其实反复多次都表明，千万不要有。这里，再次特别强调一下：此二项功能已焊死，不会开发，不会提供。至于此次小范围测试的微信状态浏览人数展示功能，也已停止。” <img data-img-size-val="1240,324" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_ee73f39f15b44fa6a68cc1b802e69c86@46958_oswg119193oswg1240oswg324_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图片来源：腾讯公关总监张军微博 近日有网友在社交平台表示，微信iOS版本正在灰度测试微信状态浏览足迹功能。用户发布个人状态后，页面底部出现眼睛标识与浏览统计数字，点击数字还会随机弹出同样发布过状态的好友头像气泡，可直接跳转查看对方主页状态内容。 相关消息快速在微博、小红书等社交平台传播，并登上热搜榜单。不少用户担忧无痕浏览习惯被打破，熟人社交将新增不必要的心理负担与社交内耗。 对此，腾讯客服向界面新闻回复称，“在微信状态有效期内，您可以在状态右下角查看浏览人数。如果当前浏览者也设置了状态，轻点头像即可查看对方当前的状态。不过该功能目前仅支持在iOS客户端进行灰度测试，若您未看到相关功能，还请耐心等待后续版本更新。”现在，相关测试均已停止。 事实上，社交平台上每当有微信上线“已读”“访客”功能的消息传出，总能引发巨大的关注度，这也是社交领域常年热议的经典话题。 微信作为国民级熟人社交工具，承载着大众工作、生活、亲友往来的全部社交关系，用户早已习惯无已读、无访客、无痕迹的松弛社交模式，无需为未及时回复消息、默默浏览好友动态而产生心理愧疚。一旦上线已读或访客功能，将彻底改变现有熟人社交生态，催生攀比、猜忌、刻意回避等多重社交焦虑。 在此背景下，腾讯公关总监张军曾多次发文辟谣“已读功能”传闻。张军称，2018年“微信公开课”曾讨论过同样的问题，2023年7月也有过类似的热搜，当时也做过相关的回复：“已读”会增加信息接收者的心理负担和社交压力，所以从一开始微信就坚定不移地不提供这个功能，以后也不会。 对于相关消息频繁登上热搜，张军表示，不明白为何总有人反反复复地创造“如果”，所谓朋友圈访客功能，皆是缘起“如果”。“我甚至怀疑，有同学在特意反复翻炒流量。”张军说。 依托庞大的用户基本盘，微信始终是腾讯生态的核心支柱。据腾讯最新发布的财报显示，截至2025年第四季度，微信及WeChat合并月活跃用户数为14.18亿。这也意味着，微信每一次功能迭代都必须兼顾普适性、隐私性与体验感，不能轻易改动底层社交规则。 本文来自<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.jiemian.com/article/14415103.html">“界面新闻”</a>，36氪经授权发布。

电商“AB货”调查：同价不同质，地址定货色

刚过去的五一假期，社交平台上最热的网购话题，是“你收到的货，是不是别人眼里那个好糊弄的B货”。 起因是几单凤梨：同一家店、同一条链接、同一天下单，寄到北京城区的果实饱满金黄，寄到河北农村的却青黑干瘪。随后，同款羽绒服、拖鞋、牛仔裤接连曝出类似“巧合”，发往一线城市的对版，发往县城农村的明显缩水。 众多消费者在社交媒体的吐槽，也印证了这一现象。这不是偶然的操作失误，而是一套“看人下菜碟”的系统。 相关投诉已超3000条，不少消费者愤愤不平：按地域区别发货就是消费歧视。 现在消费者、商家、平台各执一词，但要真正解开这个结，得先捋清楚三个问题：这股“AB货”的风气到底从哪来？商家为什么敢这么做？平台到底该担什么责？ <h2>1</h2> <h2>“顺手糊弄”怎么变成一门生意？</h2> “AB货”这个词，听起来像是这几年才冒出来的新词，实际上它的雏形早在十几年前就已经埋下了种子。2011年到2014年，正是淘宝从城市大规模向县城、农村扩张的时期。平台兴奋于“下沉市场”的巨大增量，但随之而来的一个现象让商家们暗自窃喜，即城乡之间的退货率和维权能力，差距大得惊人。 一位从事电商十多年的商家向记者坦承了当时的算盘：一线城市的买家，退货方便、维权意识强，一个差评就可能毁掉一个新店的权重，所以对待这些客户，必须发正品、做好品控；而县城农村的消费者，取个快递要跑几公里，退换货运费几乎等于商品本身的价格，大多数人收到不满意的货也就是心里骂两句、懒得折腾，维权成本远高于城市的“运费险+上门取件”。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_199a838a74464354b82fb4e424fda183@000000_oswg49761oswg540oswg612_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 广东揭阳的林先生则向笔者展示，他和上海朋友在同一店铺购买的同款电饭煲。上海朋友收到的是不锈钢内胆、带预约功能的新款；他收到的是涂层已脱落、连刻度线都模糊的旧款。“我找了商家七天，最后他们客服丢给我一句‘亲，您购买的是特价款’。”林先生翻出订单截图，同样价格和链接，连商品标题都一字不差。他把截图发到投诉平台，发现和他一样遭遇的人不下五十个。 据南方网报道，2019年中消协一项调查显示，在四省农村集贸市场的155个样本中，87个市场存在疑似假冒产品。这股“质量降级”的暗流，从那时起就在城乡消费的不对等中暗中涌动。 到了2015年后，电商平台的大数据算法日趋成熟，商家们开始用一种更高效的方式给消费者“贴标签”。收货地址自动触发后台分类：北上广深划为“高维权、高敏感”，优先发A货；省会和二线城市算中等层级；而所有县城、乡镇、偏远地区则被打上“低维权、低敏感”的标签，B货的主要流向就是这里。 部分商家一口咬定这是“产地批次不同”“品控偶然波动”，但测评博主小白叔实测后的结论很干脆：“当我发现同一个产品，山东和黄梅县收到的货都出现同样的质量问题，它就不是随机的了。” 真正让“AB货”变成一门“标准化生意”的，是直播电商的爆发。2019年之后，直播间的主播们举着质感上乘的样品疯狂吆喝，观众下单后收到的实物却完全是另一副面孔。 消费者维权时，商家要么以“不同批次难免有差异”搪塞，要么直接上演“亲，这是您自己没看清参数”的话术。糖水燕窝、假羊毛衫等事件接连曝光，真正被处罚的却寥寥无几。到了2024至2026年，这套玩法已经精确到了“同城不同区”市中心发A，郊区发B，偏远乡镇发C。 被“顺手糊弄”久了，下沉市场的消费者自己也学会了忍气吞声“维权成本太高，跑一趟快递站来回两个小时，比那几十块钱贵多了。” 如今，当凤梨、羽绒服、拖鞋、电饭锅的“AB货”投诉集中爆发，很多人才后知后觉地意识到：原来“顺手糊弄”不是运气，而是被算法和地址精准“安排”的。 正如上海市消保委副秘书长唐健盛所说，商家要实施“地域AB货”，必须精准计算高线市场和低线市场的需求量，分别采购订单、分别仓储，甚至分别发货。这不是“随意发错”，而是一套需要精密配合的系统工程。所谓“顺手”，其实是经过精心设计的“顺手”。 <h2>2</h2> <h2>“三六九等”的标签，到底是谁在递剪刀</h2> 既然地域分档发货需要如此精密的配合，商家为什么还敢冒这个险？问题的答案并不复杂，账算得过来。 先看利润。被业内称为“B货”的次品，成本通常只有A货的50%到60%，但售价完全相同。一件售价99元的服装，A货成本可能40元左右，B货成本不到30元，单件利润差距接近一倍。对于那些走量的白牌商家，一天的订单成千上万，这笔钱不是小数目。 更为关键的是，平台的存在既提供了“画像”的数据基础，又充当了“睁一只眼闭一只眼”的默许者。多位主流电商平台从业人员向记者证实，平台的后台订单管理系统本身并不具备“针对用户或地区进行标记并差异化发货”的内置功能，商家大多通过第三方ERP系统或人工分拣来实现。 但业内流传着另一种说法：平台的算法模型本身就在给用户打标签。通过分析用户的退货率、投诉率、差评率、地址分布等行为数据，系统会自动计算出每个用户的“维权成本系数”，并将这些数据以某种方式输入商家的投放策略。商家再利用这些结论增补分档体系，由大到小批量完成地域投送。 笔者几次追问了一位曾在某

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