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2026年AI基础设施路线图：五大前沿阵地

<blockquote> 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 </blockquote> 编者按：刷榜单已无意义。2026年AI基建正从“智能大脑”转向“神经系统”：让智能走出实验室，在现实中感知与进化，才是硬核玩家的下一条护城河。文章来自编译。 第一代AI基础设施公司开发出了智能的“大脑”。而下一代基础设施将把这些智能引擎释放到现实世界中。 第一代AI是为一个“模型即产品”的世界而构建的，那时候，进步意味着更大的权重、更多的数据和卓越的基准测试结果。AI基础设施反映了这一现实，推动了基础模型、算力规模、训练技术和数据运营等领域巨头的崛起。这正是我们《2024年AI基础设施路线图》的重点，在那场AI基础设施革命拉开序幕时，这一蓝图引导我们投资了 Anthropic、Fal AI、Supermaven（后被 Cursor 收购）以及 VAPI 等公司。 不过，现在的格局已经发生了变化。顶级实验室不再仅仅追求基准测试的提升，而是转向设计能够与现实世界交互的AI；企业也正从概念验证（POC）阶段迈向真正的生产环境。那些让我们走到今天的、以规模和效率为核心进行优化的基础设施，已无法带我们进入下一个阶段。现在需要的是能够将AI锚定在业务上下文、现实经验和持续学习中的基础设施。 新一波AI基础设施工具正在蓄势待发，旨在让AI在现实世界中运行。我们确定了定义这一新浪潮的五个前沿领域，每一个领域都在解决模型规模化之外必须攻克的结构性限制。 <h3>下一代AI基础设施的五大尖端前沿</h3> <img data-img-size-val="2220,1252" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260410/v2_9072cb762bb4474fb04b821e7c6ab348@1694_oswg315813oswg2220oswg1252_img_png?x-oss-process=image/quality,q_100/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <h4>1. “底座”（Harness）型基础设施</h4> 随着AI部署从单一模型转向复合系统，旨在“驾驭”模型——即释放其全部潜力——的基础设施变得比以往任何时候都更加重要。 以记忆和上下文管理为例。大多数企业AI系统都患有“组织性健忘症”。虽然基础的检索增强生成（RAG）解决了模型与数据源之间的连接问题，但复合AI系统现在需要更复杂的记忆基础设施。企业拥有海量的历史数据和组织知识——从内部文档到 CRM 记录——AI系统必须能够访问这些数据，以避免产生幻觉，并确保其输出与公司特有的现实情况相符。 可靠的AI部署不仅取决于模型的原动力，还取决于对知识检索、跨会话上下文管理和规划等组件的编排。随着模型日趋商品化，差异化竞争正在转向记忆和上下文层。开发者曾经需要从零构建的东西——如自定义向量数据库和检索系统——现在正在演变成一个独立的基础设施类别。初创公司和科技巨头现在都在提供即插即用的语义层，以跨会话维护对话上下文、用户偏好和长期记忆。 新型的评估和可观测性构成了另一个关键的基础设施挑战——这在以往的软件开发范式中并不存在。以将对话式AI智能体推向生产环境的团队为例，传统的监控手段追踪的是完成率、延迟、错误代码以及点赞/点踩反馈。但对话式AI的失败方式截然不同。当聊天机器人给出一个言之凿凿的错误答案，或者逐渐偏离用户的实际问题，再或者在误解请求的同时生成了一些看似合理的回复时，用户往往不会做出反应。没有投诉，没有点踩，也没有错误信号。在仪表盘上，对话看起来毫无异常，而AI其实已经悄无声息地失败了。 据估计，78%的AI失败是隐形的——AI出了错，但没人发现。用户没发现，传统监控没发现，甚至情感分析也没发现。这些失败通常呈现为以下几种反复出现的模式： <ul class=" list-paddingleft-2"> <li>信心陷阱——AI自信地胡说八道，而用户信以为真</li> <li>漂移——AI逐渐开始回答一个与初衷无关的问题</li> <li>无声错位——AI理解有误，但生成的内容足够像模像样，导致用户没有提出质疑</li> </ul> 即便用了更强大的模型，这些模式在93%的情况下依然存在，因为它们源于交互动态——即模型如何展示输出以及用户如何传达意图——而非能力上的短板。 应对这一问题的新基础设施正在涌现。像 Bigspin.ai 这样的平台不仅提供部署前的测试，还能根据黄金数据集和用户反馈对生产环境中的模型输出进行实时监控。我们也正在超越传统的分析方法，转向语义指标；Braintrust 和 Judgment Labs 等新平台，以及“LLM-as-a-judge”（以大模型作为评审）等技术，正逐渐成为高质量评估和指标定义的标准。 这些例子展示了对AI驾驭型基础设施不断演进的需求。关于环境、运行时、编排、协议和框架的更多内容，可参阅我们的《软件3.0路线图》。 <h4>2. 持续学习系统</h4> 当下的AI模型面临一个根本性的约束：冻结的权重阻止了模型在部署后进行真正的学习。虽然像压缩（compaction）这样的上下文管理策略非常强大，且我们看到许多顶级实验室在长期运行的智能体里面也用到了，但上下文学习（in-context learning）只能通过机械记忆实现表面层次的自适应，而无法习得新技能。此外，随着上下文的增长，成本也会变得高昂到难以承受，因为 KV 缓存会随着上下文

DeepSeek降价背后：Token生意在重新洗牌

4月底，AI圈的热度被两场发布会点燃：OpenAI亮出GPT-5.5，DeepSeek紧接着推出V4。AI圈再次进入了一轮“谁更强”的热烈讨论。 如果我们把视角从模型能力切换到商业层面，会发现一个更有意思的现象——两家给同等任务标的Token价格，差了一个数量级。 以API价格为例，GPT-5.5的标准报价为输入每百万Token 5美元、输出每百万Token 30美元；DeepSeek V4-Pro在2.5折促销期内的报价为缓存命中输入每百万Token0.025元、缓存未命中输入每百万Token 3元、输出每百万Token 6元。按1美元约合7.2元人民币粗略折算，GPT-5.5的输出价格约为每百万Token 216元，是DeepSeek V4-Pro促销价的30多倍。 把视野放大到整个产业环境下来看，这场价差就更耐人寻味了——2026年的AI行业，正处在算力成本集体上行、各家厂商纷纷调价的关口。 为什么同一个产业里会同时出现“涨价”和“低价”两种截然相反的信号？为什么GPT-5.5敢翻倍涨？DeepSeek敢直接把价格再次降价？为什么用户既愿意为前者付溢价，又被后者大规模吸引？ 按常理，一个成熟产业的价格信号应该是同向的。但AI大模型行业偏偏走出了一条截然相反的路，而且两端都站满了买家。 这些问题指向同一个答案——我们必须重新理解“Token”这件事。 “Token”原本只是技术文档里的字符切分单位，在短短几年内演化为一种新的“经济要素”。它被定价、被消耗、被囤积、被讨论，甚至行业认为它具备某种“准商品”的属性。当一个技术概念跨越工程边界，开始承担起市场、产业乃至社会层面的功能时，关于它的经济学叙事便悄然展开。 本文尝试从货币理论、市场结构、商业模式与公共政策等产业经济学层面，对Token进行一次系统审视。文章将分为上下两篇：上篇《Token经济：一场正在展开的“智能定价革命”》；本篇作为该系列的下篇，重点关注Token交易市场结构和未来发展趋势。 本文将主要围绕三个方向来探讨：今天的Token市场，呈现怎样的形态？Token背后的定价逻辑如何？当我们把目光投向未来，这个市场又会如何演化？ <h2>今天的“Token市场”长什么样？</h2> <h3>巨头的“定价逻辑”各不相同</h3> 我们以前沿模型市场中几家具有代表性的厂商为例——OpenAI、Anthropic和Google，它们的定价策略主要围绕“价值定价为主体、成本约束为底线、竞争对标为参照” 的混合策略。但混合归混合，三者的战略侧重点和“定价锚点”显著不同。 OpenAI以竞争对手价格为锚，采取“市场渗透 + 分层定价” 的打法。低价的入门产品（如GPT-4o-mini）甚至可能战略性亏损，目的是抢占市场份额和开发者生态；高价产品则承担盈利的任务。其核心战略意图是建立生态霸权，让全球开发者依赖其API。这是一种以未来换现在的玩法。 Anthropic以自身价值为锚。它不追求最低价，而是强调安全性、可靠性和企业级服务的品质溢价。其定价反映的是“值得信赖的AI伙伴”的品牌定位——你为之付费的不只是Token，更是一种确定性。 Google以生态效益为锚。 Gemini的Token定价常常与Google Cloud打包，单看Token价格可能不是最优，但结合GCP生态的整体价值便构成了独特的竞争力。其核心战略意图是用AI驱动云计算业务的增长。 这里有一个被普遍忽视的现实：Token的“真实成本”可能连公司自身也难以精确核算。训练成本、推理成本、研发人员分摊、数据采购、安全对齐成本……这些项目难以精确归因到单个Token上，使得严格意义的“成本加成定价”在操作层面几乎不可行。换句话说，“成本”在Token经济里更像一条模糊的底线，而不是一把精确的尺子。 放眼长远，三家的策略将趋于收敛。当市场充分竞争后，价格层面的博弈空间被压缩，差异化将从Token价格本身转向服务质量、安全保障和生态价值。而更根本的演进方向，可能是定价单位本身的变革——从“按Token计费”转向“按任务/结果计费”。届时与我们现阶段所讨论的定价策略比较，可能会失去意义。 <h3>市场结构呈现“分层式寡头垄断”</h3> 如果非要给当前的Token市场画一张结构图，最贴切的描述是——这是一个处于“分层式寡头垄断”状态的市场。 在前沿模型这一高端层级，市场集中度极高：OpenAI、Anthropic、Google等核心玩家构成稳固的寡头结构。而在中低端市场，景象则完全不同，开源模型与众多云服务商提供了差异化的替代方案，呈现出垄断竞争的特征。 两种完全不同的市场状态，在同一个产业里并存。这种独特的结构，也深刻地塑造了厂商的定价行为，并通过三重机制释放影响： 第一重影响是价格引导。比如在高端层级，OpenAI往往率先调价，Anthropic和Google随后跟进，呈现“寡头博弈”：少数玩家彼此观望、彼此试探，价格调整变成一种心照不宣的协同动作。 第二重影响来自开源模型构筑的“价格天花板”。闭源厂商的定价不能远离开源替代品的水平，否则用户便会用脚投票，迁移到自部署或第三方开源托管服务机构。该领域无形的天花板，把所有闭源玩家的定价空间锁定在一个相对克制的区间内。

80%的钱流向AI，但谁来买单？

DeepSeek-TUI屠榜GitHub，实测：不到10块钱，小白也能开发应用

雷科技

1.8万亿，史上最大独角兽被关停

399一节的「中考体育私教」，中产养娃新刚需？

凤凰周刊

复盘114家食品企业年报：伊利蒙牛差距拉大到334亿，农夫山泉超越康师傅成为饮品一哥，鸣鸣很忙年营收突破660亿

食品内参

最强「种草」帝国，为何突然加速 AI

豆包终究要回归免费

字母榜

第一批「AI原生」本科生，要毕业了

8点1氪丨段永平再加仓泡泡玛特；多平台已下架“全李酒店”；世界杯决赛门票1张200万美元，FIFA回应

三星，被国产卷跑了

豆包还有个大杀招

他用DeepSeek-V4手搓Agent，冲上GitHub热榜第一

回村种地十年又回城，这场理想实验败给了婚姻

新周刊

我连续 30 天每天凌晨 4:30 起床——以下是那些没人告诉你的真相

<blockquote> 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 </blockquote> 编者按：凌晨4:30起床并不是为了感动自己，而是一场生理红利的残酷套利。当全世界还在沉睡，如何利用多巴胺爆发和极致寂静，在3小时内收割全天80%的决策价值？文章来自编译。 在开始正文前，我必须实话实说。头三天简直是种折磨，我全靠硬撑。 那种感觉和“励志”毫不沾边。更多的是在怀疑人生：“我到底怎么了？为什么要凌晨 4:30 站在一片漆黑里？”毕竟这个时候，全世界都在睡觉。 在过去的几年里，我完成了许许多多（多到记不清）的挑战。比如最近的一个： 连续 30 天每天步行一万步。 每一次挑战都让我学到了一些以前不知道的东西。但这次连续 30 天凌晨 4:30 起床的挑战，绝对是最难的之一。我妻子问我，为什么非得是 4:30，而不是 5 点或者 6 点？ <h3>为什么是凌晨 4:30 而不是 5 点或 6 点？</h3> 作为一个数学家，我对数字情有独钟。我有数学学士学位，而且特别喜欢奇数和质数。实际上，我通常把闹钟设在 4:29 或 4:31 而不是 4:30。我知道这很奇怪，但没办法，我就是喜欢怪数字。 凌晨 5 点之前，几乎所有人都在梦乡里。无论是在健身房、家里还是宿舍，你都很难见到人影。那段时间带有一种神圣感，非常安静。 你的手机不会震动，没有电话，没有短信，什么都没有。（事实上，无论你几点起床，我都不建议一大早看手机。起床后的头 90 分钟应该是属于你自己的，而不是属于别人的。） 没人会给你发邮件（我通常到上午 9 点才看邮件，一天也就查个两三次）。 凌晨 4:30 到 7:30 这大约三小时的窗口期，成了我效率最高的时候，我可以专注于任何我想做的事。 而且说来也奇怪，早起会改变你的心态，让你不想浪费时间。你不太可能去刷 YouTube 或社交媒体，因为你的大脑会告诉你：既然你已经牺牲了睡眠，就得干点有意义的事，不能白费了。 这是一个开启你最佳项目的绝佳时刻。别光听我说，试着连续一周在 4:30 起床，看看会发生什么。 <blockquote> 神经科学家称之为“睡眠惯性”（sleep inertia），也就是醒来后前 15 到 30 分钟那种昏昏沉沉的感觉。通过坚持 30 天固定早起，我的身体开始通过一种叫做“皮质醇觉醒反应”（cortisol awakening response）的过程来自动调节起床时间。 </blockquote> 到了第 8 天，我已经在 4:25 左右自然醒了（甚至不用闹钟）。 <h4>皮质醇觉醒的科学原理</h4> 在你通常醒来前的 30 到 45 分钟，大脑就开始释放皮质醇。值得一提的是，这不是那种压力引起的皮质醇，而是“准备性皮质醇”。这是一种天然的生物闹钟系统，旨在为你一天的警觉性、新陈代谢和免疫功能做好准备。 《自然》杂志的研究发现，这种反应在作息规律的人身上要强 50% 到 100%。规律性本身就是其中的核心机制。 <h3>为什么全世界最成功的人都早起？</h3> 在开始挑战之前，我研究了成功人士的晨间习惯（我深信自律对生活至关重要，而晨间习惯正是其中的一部分）。 我发现这并非巧合，而是一种清晰的模式。那些最高效、最有创意、最有目标感的人都有一个共同点： <blockquote> 成功人士掌控了清晨的时光。 </blockquote> 有趣的是，这些人并不是因为天生就是“晨型人”才早起的，他们当中大多数人其实并不是。 他们早起是因为他们做出了一个决定：一天当中最初的几个小时太宝贵了。（一日之计在于晨） <img data-img-size-val="2768,1504" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260409/v2_c7ed3f202de641c8a1634d23ee365c0d@1694_oswg4781556oswg2768oswg1504_img_png?x-oss-process=image/quality,q_80/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <h3>我的 4:30 晨间流程步骤拆解</h3> 我来详细说明一下我每天早上都在做什么。这是真实记录，包括最初几天那种难受的感觉，直到第二周结束一切才变得自然。 <h4>凌晨 4:30（不要碰手机）</h4> 闹钟在凌晨 4:30 响起。 我为自己设定的最重要的一条规则就是：绝对不要拿起手机。窍门是去买个廉价的实体闹钟。（值得分享的是，甚至在开始这个习惯之前，我就从不带手机上床。） 当你触碰手机的那一刻，你就已经把你醒来后的头几分钟清醒时间交给了社交媒体的日程，你的大脑会被硬性驱动去开始盲目探索。 第一天早上，我大概躺了 1 、2 分钟，对自己正在做的事情感到莫名其妙且疲惫不堪。到了第 5 天，闹钟刚响第一声我就已经坐起来了。 <blockquote> 研究发现，醒来后的几分钟内查看手机会激活大脑的威胁检测系统，在一天还没开始前就提升了焦虑感和皮质醇水平。处于这种“反应式早晨模式”的人，对全天掌控感评价降低了 34%。 </blockquote> <h4>一大杯水（常温，有时加柠檬或电解质）</h4> 每天早上我摄入的第一样东西就是一大杯水，通常在 500 毫升左右，当然

8点1氪丨三星宣布停止在中国大陆市场销售所有家电产品；李嘉诚抛售资产套现约455亿；月之暗面将完成20亿美元新融资，估值破200亿美元

<h2>今日热点导览</h2> 小米汽车：新一代SU7上市仅48天，锁单已超过80000台 胖东来19名管理人员被降级，1名管理人员被免职 追觅俞浩：建议年轻人别炒股 五一档票房7.58亿元 三星电子借AI热潮市值突破1万亿美元 <h2>TOP3大新闻</h2> 三星宣布停止在中国大陆市场销售所有家电产品 5月6日，三星电子在官网发布公告称，为应对急剧变化的市场环境，经慎重研究，三星电子决定在中国大陆市场停止销售含电视、显示器在内的所有家电产品。针对已购买三星家电产品的用户，公司仍将严格按照《消费者权益保护法》、国家三包规定等相关法律法规，继续为用户提供规范的售后服务，保障用户合法权益不受影响。对于三星手机业务是否也会退出中国的疑问，三星方面表示手机产品正常销售。（第一财经） 李嘉诚抛售英国电讯资产，套现约455亿港元 5月5日，李嘉诚家族旗下长江和记实业有限公司（长和）发布公告，旗下全资附属CK Hutchison Group Telecom Holdings Limited已同意出售其于英国电讯业务Vodafone Three所持有的全数股权。Vodafone Group Plc持有该业务51%股权，CKHGT持有49%股权。有关交易须待相关监管机构批准。长和将通过注销其在VodafoneThree的持股，收取43亿英镑（454.94亿港元）的代价金额。这意味着，长和通过此次交易预计套现近455亿港元。（每日经济新闻） 月之暗面将完成20亿美元新融资，估值破200亿美元 Kimi（月之暗面）即将完成新一轮20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动、CPE（中信产业基金）等参投，其中仅龙珠就出手超2亿美元。今年1月和2月，Kimi刚密集完成3轮融资，分别融了5亿美元、7亿美元和7亿美元。算上这笔最新融资，不到半年里，Kimi融资超39亿美元，最新估值相比去年11月的约43亿美元翻了4倍有余。至此，Kimi累计融资额已超376亿人民币，成为大模型创业公司中累计融资最多的公司。（晚点LatePost） <h2>大公司/大事件</h2> 小米汽车：新一代SU7上市仅48天，锁单已超过80000台 36氪获悉，小米汽车宣布，新一代SU7上市仅48天，锁单已超过80000台。 追觅俞浩：建议年轻人别炒股 5月6日，俞浩在社交平台发文称，“今天又到股市的交易日，但我建议年轻人不要买股票，我自己是不买任何股票的。我觉得在45岁前就应该用你的智力、勤奋去换来钱，到45岁以后才是钱生钱。”在他看来，之所以总能听到身边的人因为买股票而有所收益，其实“是一种幸存者的偏差”。另外一个原因则在于，不应赚太容易赚的钱。“即使你在股市赚了钱，这个钱来得太容易了，容易的钱挣多了，你以后就不愿意再去挣难的钱了，这个时候心态已经发生了变化。”俞浩说。不过他强调，如果尝试做了投资也没关系，毕竟“牛顿年轻的时候也做了股票投资，也亏了钱”，但不要留恋。（第一财经） 天津一山姆内顾客拿袋子装免费酱料，目击者称有人接了3大袋，客服回应 5月4日，有网友发视频称，他在天津一家山姆会员店的餐吧发现，有不少顾客拿透明塑料袋接取小料自取台的免费酱料，他甚至看到有一家人接了3大袋，这让他感叹：“难怪山姆餐吧的酱用这么快”。5月5日，极目新闻记者联系到视频发布者。他表示，5月4日他在天津梅江会展中心的山姆餐吧发现了上述情况，他也是第一次看到有人拿塑料袋装小料台的免费酱料，于是用手机拍摄了下来，“我看到有两拨人，年龄大约30多岁吧。”出于隐私考虑，他还给相关人员的脸部打上了马赛克。一名去过天津梅江会展中心山姆会员店的顾客告诉记者，天津的山姆餐吧位于会员店的出口处，在餐吧就餐可以在小程序上直接下单，并不需要山姆会员卡。 同日下午，极目新闻记者致电山姆会员商店客服热线，一名接线工作人员表示，山姆餐吧的小料全部免费提供，不会额外收费，但全国每家门店的餐吧具体位置不同，若餐吧位于会员店外则不需要会员卡也可以买单，至于有顾客用塑料袋接取免费酱料的情况，他会记录并反馈给相关门店。随后，记者多次拨打天津梅江会展中心山姆会员店，但截至5月5日发稿前，电话始终无法接通。（极目新闻） 胖东来19名管理人员被降级，1名管理人员被免职 近日，胖东来在官网发布了今年首次民主评议结果，这也是进入2026年以来，胖东来第一次公布民主评议结果。据显示，2026年4月胖东来民主评议共1455名管理人员参与评议，计划参与投票16676人，实际参与投票16675人，总计投票133362次。参与评议的1455名管理人员中成绩合格人员1435人占比98.63%，不合格降级人员19人占比1.30%，不合格免职人员1人占比0.07%。（红星新闻） 创历史同期新高，“五一”假期交通出行人数达15.17亿人次 来自交通运输部的数据显示，2026年“五一”假期（5月1日至5月5日）全社会跨区域人员流动量达15.17亿人次，比2025年同期增长3.49%，创历史同期新高。（新华社） 赛力斯：4月新能源汽车销量33132辆，同比增长5.22% 36氪获悉，5月5日，赛力斯发布产销数据，4月新能源汽车销量达33132辆，同比增长5.22%；1-4月累计销量11163

Claude牵手马斯克，调用限制全放开、速率拉满，智能体深夜爆更

智东西5月7日报道，今日凌晨，Anthropic在开发者大会Code with Claude上连放数个大招：放宽开发者接口调用速率限制、Claude托管智能体上线三大新能力、Claude Code连更十余项新功能、与SpaceX达成重磅合作。 首先，即日起，Anthropic将Pro、Max、团队版以及按席位计费的企业版套餐中，Claude Code的5小时调用限额翻倍至10小时；取消Pro和Max账户Claude Code的高峰时段的额度削减限制；放宽Claude Opus模型的API速率限制。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_b2cd8f8b37bb455f9e01f66828a6c30a@000000_oswg94224oswg1080oswg404_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Claude Opus模型更新后的API速率限制 其次，Claude托管智能体新增多智能体编排、目标结果（Outcomes）以及自主推演（Dreaming）三大能力，Dreaming目前处于研究预览版阶段，需申请体验；Outcomes、多智能体编排、记忆能力已作为托管智能体服务Managed Agents的一部分，开放公测。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_99e210cbd5b04223bbbea1131aa1c043@000000_oswg414921oswg952oswg884_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Claude Code新增远程控制、UI刷新、无闪烁渲染、权限控制等数个新功能。 最后，为进一步扩大服务覆盖，Anthropic已与SpaceXAI（即更名后的xAI）达成合作，其将全权使用SpaceXAI Colossus 1数据中心的全部算力资源。这将让其在本月内新增超过300兆瓦的算力容量，超过22万张英伟达GPU，新增算力将用于提升Claude Pro和Claude Max订阅用户的服务承载与使用体验。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_c79d77210ab441348460adbc52032b3d@000000_oswg94147oswg944oswg438_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 此次算力扩容，是Anthropic一系列重大算力布局官宣的又一项重磅举措。 此前，Anthropic与亚马逊达成最高5吉瓦算力合作协议，其中2026年底前将落地新增近1吉瓦算力容量；与谷歌、博通签署5吉瓦算力协议，相关算力将于2027年陆续投产上线；与微软、英伟达达成战略合作，涵盖价值3000亿美元的Azure云算力资源；与Fluidstack联手，向美国人工智能基础设施投入5000亿美元建设资金。 今日凌晨4点，Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei，Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei还与Anthropic首席产品官Ami Vora进行了对话。 Dario称，得益于Claude，第一次全世界如此关注Anthropic。Anthropic的ARR增速呈指数级增长，此前他们曾认为这一数字可能会逐步增长到10倍，但最终看到了80倍增长，他们正以尽可能快的速度提供比以往更多的算力。但他也提到希望涨势不要继续下去，那样太离谱，根本招架不住。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260507/v2_a8b652fcafaa425b81324292ff3eace0@000000_oswg535941oswg1080oswg503_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> Anthropic首席产品官Ami Vora、Anthropic联合创始人Daniela Amodei、Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei（从左至右） <h2>01.Claude托管智能体升级，AI学会自我复盘进化</h2> Anthropic此次为Claude托管智能体升级的三项能力包括： 首先是多智能体编排能力，开发者可以组建智能体集群，协同完成超高复杂度的任务。<

豆包收费，别掉进Grok的坑里

常年免费的豆包App，开始卖会员了。 近日，不少用户注意到，豆包在苹果App Store应用商店的页面更新了介绍，公布了付费订阅的四档收费标准，最低每月68元，最高500元。 不过，豆包没有说明不同版本的权益差异，只是透露将“包含更多增值服务”。 豆包官方随后回应称，豆包始终提供免费服务。在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。 另据“第一财经”报道，知情人士透露，豆包的付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。 上述人士称，随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足这部分复杂场景需求。 不难看出，豆包推出付费会员后，只聊天、查资料的轻度用户不会受到影响。 但经常用豆包画图、做视频、做音乐、做PPT或开发应用的重度用户，很可能需要充值，才能不受限制地使用。另外，豆包最新的大模型，尤其是Seedance 2.0等多模态大模型，也有可能优先提供给付费用户使用。 区分免费用户和付费会员，在AI圈子里十分常见。 国内的Kimi、MiniMax，国外的OpenAI、谷歌、Anthropic等，均已推出自己的付费会员体系。其中，会员费在OpenAI总收入的占比超过一半。 众所周知，AI大模型已经逐渐走出了不计成本烧钱的阶段，无论大中小厂，都愈发注重AI业务的商业回报，就算不赚钱，也要尽可能少亏损。 尤其是OpenAI和Anthropic，两家公司计划今年上市，必须改善财务表现，围绕AI App的商业化动作一波接着一波。 如今，豆包也迈出了向用户收费的第一步。这再次传递出张一鸣要给AI“算账”、让AI赚钱的信号。 但豆包长期面向C端场景，面向工作场景的B端应用相对薄弱。C端消费者的付费意愿普遍很弱；要想让这类用户心甘情愿掏钱，豆包仅凭现有产品和功能组合，恐怕并不容易。张一鸣想让豆包赚钱，首先需要帮豆包找到真正的“卖点”。 AI App的最佳卖点就是生产力，尤其是AI编程能力。具备这种能力的ChatGPT、Claude等都把会员卖得飞起；反面案例则是Grok，迄今只能聊天、做图、做视频，仍然是一个“玩具”。 与之类似，如果豆包停留在泛生活场景，无法真正融入办公场景，那么它卖会员的上限，恐怕也就是Grok。 与此同时，这也是一场“身份识别”试验。 通过收费，字节将有机会从豆包的三亿月活用户中，筛选出真正的高价值重度用户，并在未来为其量身定制更精细的收费套餐，从而借助精耕细作，放大现有用户群的商业价值。 <h2>1</h2> 与同行相比，豆包的收费标准并不算低： ——基础版：免费使用，满足日常需求。 ——标准版：连续包月每月68元，连续包年每年688元。 ——加强版：连续包月每月200元，连续包年每年2048元。 ——专业版：连续包月每月500元，连续包年每年5088元。 在国内市场，豆包的主要对手千问和元宝均为免费。千问甚至在去年11月公开表示，“普通人可以随时用、免费用。目前完全不考虑收费的事。”用户量仅次于豆包的DeepSeek也没有付费会员。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_527fc6129863442d8f01fa894122509f@000000_oswg379190oswg856oswg374_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> AI六小龙则是另一番景象。 较为薄弱的资金实力，迫使六小龙更早地启动商业化，而付费会员是主要路径之一。他们的月费集中在30~60元之间，高阶会员可达数百元。 比如Kimi划分四档付费套餐，入门版本为连续包月每月49元，最高版本则为699元。不同档位的差距主要是Agent额度、是否支持Agent多任务并行、能否调用AI编程、是否支持专业数据库、能否“养虾”等。 国外AI公司的收费普遍更高一些。 OpenAI从2023年起开始卖ChatGPT会员，起初只有每月20美元的Plus版和200美元的Pro版，后来又加入了每月100美元的版本。 不久前，它还推出了ChatGPT Go，定价为美国每月8美元，印度等其他国家约每月5美元。 另一个AI巨头Claude，收费标准对齐OpenAI，同样是20、100和200美元三个档位。 相比之下，每月68元人民币（约合10美元）起步的豆包，收费颇为“良心”。 <h2>2</h2> 但价格高一点、低一点，不是真正的障碍。豆包最需要回答的问题是，用户凭啥充会员？</stro

“全民公敌” 阿莫迪

2026年春天，达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）突然变成了硅谷讨厌鬼。 <img data-img-size-val="600,450" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_843ea006739f4dcc9c3838ac35fc3509@000000_oswg651090oswg600oswg450_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 黄仁勋就差直接点名阿莫迪了，猛烈批评那些不断预言AI将大规模消灭工作的CEO是患上了“上帝情结”：一旦成了CEO，就很容易以为自己什么都知道。奥特曼说阿莫迪用“恐惧”做营销，杨立昆干脆说他不懂技术革命如何影响就业。 就连媒体也开始追问：一个不停警告世界末日的AI大佬，为什么自己还不停下？ 阿莫迪得罪人，当然不仅仅是因为他道德感太高而情商又太低。 微妙的是，他确实长期相信AI风险，也确实把这种信念变成了Anthropic最锋利的商业武器。 这家从OpenAI出走后成立的公司，已经不再只是一个打着“AI安全”旗号的研究型团队。Claude Code成了企业AI市场最凶猛的产品之一，年化收入跑到数十亿美元级别。更夸张的是，据Business Insider报道，Anthropic在私募二级市场的估值已突破1万亿美元。 当一个人一边站在道德高地上提醒所有人慢一点，一边又在赛场中央下注，而且越下注越大，他就很难不变成靶子。 <h2>01 全民公敌</h2> 阿莫迪正在成为AI行业里最让人不爽的人。 最新一个开火的人，是黄仁勋。 在一档播客里，黄仁勋把那些动辄预言AI将造成大规模失业、甚至带来人类灭绝风险的科技CEO，称作患上了“上帝情结”。 他的大意是，一旦坐到CEO的位置上，人就很容易开始以为自己什么都懂。可关于AI的公共讨论，应该回到事实，而不是被夸张的末日叙事牵着走。 <img data-img-size-val="692,466" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_1daea76394ba4aafb56123c3d050c9b9@000000_oswg290445oswg692oswg466_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这番话没有点名，但很难不让人想到阿莫迪。 而这已经不是黄仁勋第一次被阿莫迪的AI风险叙事惹到。 阿莫迪一直支持更严格的芯片出口管制，还专门写过长文呼吁加强限制。今年在达沃斯论坛上，他把向中国出口先进AI芯片，类比成“卖核武器”。 黄仁勋当然不会接受这个说法。 在另一档播客里，黄仁勋被问到这个类比时，直接说这实属“荒唐”。他认为，把AI芯片和核武器相提并论，是一个很差，也不合逻辑的类比。 <img data-img-size-val="693,406" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_87d04fdf00404b9fb67800edb4f004b0@000000_oswg318728oswg693oswg406_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 如果说黄仁勋的反击，来自英伟达和Anthropic在芯片政策上的直接利益冲突，那么OpenAI的攻击就更像是老对手之间的正面交锋。 在一次播客对谈中，奥特曼称Anthropic正在用“恐惧”做营销。 他用了一个颇为刻薄的比喻：这就像有人说，我们造了一颗炸弹，马上要扔到你头上，然后我们可以卖你一个一亿美元的防空洞。 <img data-img-size-val="692,393" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260506/v2_ed14feb712764b299fb2b2a821bc22f4@000000_oswg266914oswg692oswg393_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这句话很明显指向Anthropic刚刚发布的Claude Mythos Preview。按照Anthropic自己的说法，这个网络安全模型能力太强，暂时不会对公众开放，而是先放进一个名为“玻璃之翼”的项目里，为合作机构做防御性安全工作。 来自OpenAI的“攻击”还不止这一次，4月13日，The Verge披露了OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）发给员工的一份四页内部备忘录。备忘录主题是如何赢下企业AI市场，但其中专门拿出一段讨论Ant

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