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针对库存优化的 Snowflake Intelligence 供应链助手 ｜ 技术实践
Reid Lewis
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构建 AI 的“第二大脑”：大规模多模态记忆平台技术实践｜QCon北京
QCon全球软件开发大会
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ClickHouse 不再只有一个主索引：投影正式进化为真正的二级索引，查询提速 90%
ClickHouse
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2025 年 DORA 报告：AI 正在放大软件工程效能c
2025 年 DORA《AI 辅助软件开发现状》报告指出，AI 无法自动提升软件交付效能，其本质是现有工程能力的放大器——既能强化高绩效团队的优势，也会放大流程碎片化、架构不合理等组织短板。
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从提示词到生产环境上线：智能体开发指南
在本文中，作者Abhishek Goswami分享了一份面向实践者的指南，介绍了构建智能体AI应用并在生产环境中进行规模化部署的开发实践，同时提出了智能体应用开发的核心架构模式。
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每天审200个PR、每月3000个Issue？智能体开始并行写代码，人类可能成最薄弱环节
智能体循环其实没那么复杂。
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从狂热到工程、组织实践，OpenClaw这阵风能刮多久？
霍太稳@极客邦科技
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从零构建智能体：面向 AI 智能体的端到端数据管道搭建实战 ｜ 技术实践
Neelima Parakala
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AI 智能体实践评估：基准、框架与经验总结
本文介绍了在真实环境中评估 AI 智能体的实用方法，阐述了如何结合基准测试、自动化评估流程与人工评审来衡量智能体的可靠性、任务完成度及多步行为表现。文章还探讨了对具备规划、工具调用及多轮交互能力的系统进行评估所面临的挑战。
