资讯板块落地页

8点1氪丨宇树发布载人变形机甲，定价390万起；微信确认不会开发已读、访客功能；国内航线燃油附加费将再上调

8点1氪

阿里要正式与字节争夺“AI电商”的心智了。 5月11日，阿里旗下的AI App千问宣布与淘宝全面打通。用户可以通过与AI对话，挑选、对比和购买商品。 此前，淘宝闪购、飞猪、高德等阿里系业务已经全面接入千问，但淘宝略有不同：用户需要点击答案中的商品卡片，跳转至淘宝下单、支付。两个平台互通后，用户可以在千问App内完成整个交易。 同时，淘宝App底部开辟“AI购物助手”入口。这一新功能由千问提供，可以AI购物、计算优惠、低价帮抢、查询订单等。 千问终于在Chatbot内实现了电商从推荐到交易的闭环，而淘宝则朝着超级APP的AI转型迈出了至关重要的一步。 对于阿里来说，这是一场针对“豆包+抖音电商”的阻击战。 千问最大的竞争对手是字节旗下的豆包App。豆包在2025年10月就开始支持AI购物，用户点击AI输出的商品链接，就能跳转到抖音电商交易，开创国内“AI+电商”之先河。 豆包与电商的初次“握手”略显仓促，初期不仅页面简陋、交互混乱，甚至还会在结果中呈现京东等平台的商品。但在国内AI电商这条刚刚展开的赛道上，豆包显然是跑得最快的那个。今年3月，豆包进一步与抖音电商打通，实现了站内交易闭环。 竞争对手凭借AI侵入电商腹地，这显然不是阿里能够容忍的。 对于AI与电商融合的巨大潜力，阿里很早就看得十分清楚。它将千问大模型嵌入电商板块的各个角落，还推出了AI导购等一系列新功能。但单纯在电商App内做加法的打法，最终被证明难以取得战略层面的成功。 另一边，淘宝作为整个阿里最犀利的武器，并没有第一时间被完全融入千问App。 直到如今，千问与淘宝互相“入驻”、互用能力，阿里才祭出了真正的杀招，给长期领跑的豆包“上强度”。 AI电商尚处于非常早期的发展阶段，用户和交易规模都很小。无论是豆包还是千问，都不可能在短时间内把市场真正做大，自然也谈不上争抢蛋糕。 但AI电商时代正在徐徐拉开大幕，阿里不能允许字节独擅其美。 千问+淘宝的组合，未必会快速起量；但如果压过豆包+抖音电商一头，同样意义重大。两大巨头围绕AI电商的攻防战，不是要争一时一地，而是要让外界都看到“我才是AI电商的领头羊”，同时也为即将到来的“微信Agent”冲击波做好准备。 <h2>1</h2> AI App接下来该怎么走、怎样将流量转化为收入？整个行业还没找到标准答案。不过，抢占AI电商生态位、培育用户交易习惯，是较为明确的行业共识，也是国内外主要AI App的关注焦点。 AI电商仍处于极早期，各大玩家都还在普及概念、搭建体系、跑通路径，用户量、交易额等并不是关键指标。 这也意味着，千问和豆包争的是谁先建立用户心智，成为“默认”的AI购物平台。 豆包起步更早，半年多的“抢跑”建立了先发优势。但豆包+抖音电商的组合，依然有不少短板。 一方面，豆包向抖音电商注入的是原生AI流量，用户打开App的第一目标是查信息、问问题，而不是购物。流量属性的不匹配，会在一定程度上拖累流量转化效率，OpenAI已经踩过类似的坑。 另一方面，抖音电商的货盘偏小。尤其是长尾商家，抖音虽然也有挖掘和布局，但整体来看，距离传统电商平台仍有差距。这可能导致豆包推荐商品的丰富度和垂直度略低。 相比之下，千问的问题是起步慢了——今年初引入淘宝闪购等服务，5月才和淘宝打通。但它背靠阿里，可以瞄着豆包的软肋打。 流量这一块，淘宝App为千问开辟醒目入口，将交易流量直接灌注到Chatbot场景下，还向千问开放订单查询等高频功能，相当于将自身的购物心智“移植”给千问。假以时日，用户可以在“逛淘宝”之余，逐渐培养起“问千问”的购物习惯。 此外，千问通过接入淘宝，再加上天猫、淘宝闪购等，获得了电商行业最庞大的货盘。充裕的商品可以满足多样化需求，同时也会在需求侧的倒逼中，形成整体的价格竞争力。 单就AI电商而言，千问有能力和豆包掰手腕。不过，它并不是要继续和豆包打Chatbot之战。 在国内，豆包已经站稳第一大Chatbot，MAU（月活跃用户）达3.45亿，比第二名千问（1.66亿）和第三名DeepSeek（1.27亿）加起来还多；DAU（日活跃用户）则突破1亿。 相比之下，过去几个月，千问拉近了与豆包的距离，但MAU仍然不到豆包的一半，差距十分明显。倘若希望再进一步，阿里需要像春节前后那样花费巨资，帮助千问引流、拉新。 但无论是品牌认知、用户心智，还是产品能力的差距，千问都无法在一朝一夕之间抹平。它的用户规模已经不小，如果继续砸钱换用户，很可能事倍功半。 单纯抢用户，千问不太可能胜过豆包，很难在Chatbot这条赛道后来居上。把竞争重心转向AI电商这条细分赛道，是千问更务实的选择。 <h2>2</h2> AI App跑马圈地时代已经终结，商业化是摆在每个选手面前的难题。六小龙纷纷走向二级市场，或是寻求新融资；家大业大的千问和豆包，也要开始考虑赚钱了。 一条路是直接向C端用户收费。 不久前，豆包传出计划上线付费会员，月费最高达500元。这是海外AI App早已跑通的路径。但国内用

谷歌发布安卓 AI 系统，这就是苹果想象中的自己

和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。 本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_37eedb2d40e44ede810d973084fc0ae7@000000_oswg52254oswg1080oswg720_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。 重点在于：虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。 更要命的是，今晚的谷歌，刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。 关联阅读：<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjgzMTAwODI0MA==&mid=2652451566&idx=1&sn=1b717f04d9068005362618f8bd6d2ded&scene=21#wechat_redirect">下个月的苹果 WWDC，假如 iCloud 变成 iClaw......?</a> <h2>操作系统到智能系统</h2> 活动刚开场，谷歌就宣布了一项意义重大的举措： Android 将不再是一个单纯的操作系统（Operating System），而是一个智能系统（Intelligence System）。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_6b1e5fb0cbaa428c84a8000669e71f08@000000_oswg222197oswg1080oswg608_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图｜Google 换句话说，曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式，在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。 从今天起，Android 作为一个智能功能的集群，会更加主动地介入到用户操作流程的更前端，想你所想、做你所做。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_db5005129463408d8fb6a3c2f7a8b0fe@000000_oswg677796oswg1080oswg608_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图｜Google 这也是为什么在本次活动上，Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数，Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。 首先，Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态，极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。 比如作为系统输入的第一入口，默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。 基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息来源： <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260513/v2_855b40b9b0c74024a6c15f95f7bdacf4@000000_oswg454296oswg1080oswg608_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 图｜Google 除了手动保存的各种密码之外，Gboard 还将会支持自动填入图库里面的证照信息、聊天提到的地址信息、邮件撰写的日程信息等等。 更直白地说：Gemini Intelligence 已经远超「帮忙记住密码」的水平，而是真正像个助理一样帮你记住和建议各种来源、各种类型的信息。 另一种有

Markdown要凉…卡帕西也站HTML了

Markdown，当死。 这个暴论，出自今天Anthropic工程师Thariq发的一篇引爆全网的长文。 整篇文章，就一个目的—— 给MD宣判「死刑」。 <img data-img-size-val="1080,967" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_8837885f1a0b4e9d8cbd6358aa5e2a81@5091053_oswg331181oswg1080oswg967_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 是的，这个前不久风靡vibe coding的人机交流格式，正在被Claude的工程师们呼吁抛弃。 <blockquote> 我现在几乎不怎么亲手编辑这些文件了，更多是拿它们当规范、参考文档或者头脑风暴的产出。就算真要改，通常也是直接丢给Claude去修。 </blockquote> 不是，你等等。 我刚学会用MD…… 又死了？？？ <img data-img-size-val="1080,820" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_e311407dd777469d96b4801dfa069057@5091053_oswg548282oswg1080oswg820_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 那，替代品是啥啊？下一个该学什么？ Thariq的答案，出乎意料： HTML。 <blockquote> 我现在不管是做规划、需求设计、方案探索，还是代码审查和整理报告，全都在用HTML…… </blockquote> <img data-img-size-val="1080,206" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_450637fd9c114ec1a61d57da124192e7@5091053_oswg98866oswg1080oswg206_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 其实吧，如果光Thariq这么说，不能代表什么。 关键评论区共鸣的人太多了，这本身就代表一种趋势。 <img data-img-size-val="1080,350" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_15dced39a9644af2a91e6553d334a0a4@5091053_oswg174197oswg1080oswg350_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1080,321" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_7838e9935c8e4162ac13931e9b0aa783@5091053_oswg151785oswg1080oswg321_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 连卡帕西都表示说的太对，反手给出一个认可： <blockquote> 这方法是真的好用。 </blockquote> <img data-img-size-val="1080,323" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260512/v2_d41dc0181c5743a3aa2fa09440100c6b@5091053_oswg143180oswg1080oswg323_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 以下是经过整理，更方便大家阅读的版本。 Enjoy。 <h2>Anthropic工程师力推HTML，为什么？</h2> 这种格式之争的内容，用对比方式呈现是最方便理解的。 在Thariq看来，HTML大于MD，有5点原因。 我把这5点都一条条列出来了，也做了图，大家可以对照着看。 <img data-img-si

史上最大规模IPO逼近，超越SpaceX，28年AI自我迭代，智能爆炸倒计时

【导读】最近，Anthropic估值逼近1万亿美元，IPO或超越SpaceX，ARR 5个月暴涨至450亿美元！甚至它正在联手高盛干掉麦肯锡。联创警告：2028年AI可能开始「自己造自己」，智能爆炸倒计时，已经正式启动。 就在刚刚，外媒金融时报放出一条炸裂消息：Anthropic正在考虑一笔估值接近1万亿美元的交易！ <img data-img-size-val="1080,873" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_6d5329c8808543469dce197c6af227ef@46958_oswg507224oswg1080oswg873_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 这家成立于2021年的公司，才5年不到，估值就从零逼近万亿。 在今年5月，它的年度经常性收入已经飙升至450亿美元，短短5个月内营收增长了500%。 下面这条陡峭的营收曲线，在整个科技商业史上都找不到先例！ <img data-img-size-val="1080,186" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_81ab7c89bad44519b34f560c5907b210@46958_oswg47883oswg1080oswg186_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="739,683" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_96eb563efa354967b4004b125ed7de1e@46958_oswg49701oswg739oswg683_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 今天，预测市场平台Kalshi显示，Anthropic 在今年 11 月 1 日前宣布 IPO 的概率高达 72%。 市场传闻其估值正冲向 1 万亿美元，若成功上市，将成为史上规模最大的 IPO 之一，直接超越SpaceX！ <img data-img-size-val="1080,467" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_f2ed8bc49ed84bc48fdd93bb9db12cdd@46958_oswg113588oswg1080oswg467_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="1080,547" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_e9d565044c324b3aa723b8e86cab94af@46958_oswg164111oswg1080oswg547_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 而就在两天前，Anthropic在链上Pre-IPO市场的隐含估值已飙升至1.2万亿美元。 这个令人惊叹的商业扩张速度，宣告着Anthropic已成为一头吞噬市场的巨兽时代。 不过，真正让这个故事不同寻常的，是联创Jack Clark最近采访中的公开预言——AI将在2028年底前实现自我进化。 可以说，Anthropic的万亿估值，是市场在定价智能爆炸的预期！ <h2>史无前例，增长曲线直接竖起来了</h2> 先看一组已经足够让你屏住呼吸的数字。 2022年，Anthropic收入1000万美元。 2023年，涨到1个亿——这个涨幅，在硅谷还算正常。 真正的「离谱」，从2025年开始。 <img data-img-size-val="1080,1123" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_44524baad92a498f9008c5e1ae3997e9@46958_oswg188819oswg1080oswg1123_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 那一年，Anthropic的营收像开了外挂：1月还是10亿美元，到了年底直接冲到

谷歌全新Gemini Omni首曝，视频版「香蕉」来了，教授黑板推公式全对

AI价值观大翻车，Anthropic研究：模型规范自相矛盾，全在帮用户造假？

5 种「深度自信」思维模式，帮你建立真正的底气

神译局

我的 2026 年读书法则

神译局

乔布斯：用这5条原则去成就一生的成功与幸福

神译局

即梦和可灵，能不能接住AI短剧风口？

强行乐观是当代人最隐蔽的精神内耗

神译局

拍短剧的都跑去干旅拍了

闻旅

8点1氪丨SK海力士回应“员工人均奖金达610万元”传闻；世界杯中国转播费从3亿美元腰斩到1.5亿；曝三星中国家电部门裁员补偿N+4，还送手机

<h2>今日热点导览</h2> 一季度全国结婚登记169.7万对 bosie创始人刘光耀成为Kimi顾问？刘光耀回复“没入职” 英特尔与苹果据悉达成初步协议，将为后者设备制造芯片 业内人士称阿里未参与DeepSeek融资 新华社调查“胖东来为啥总被黑” <h2>TOP3大新闻</h2> 员工人均奖金达610万人民币？SK海力士回应 近日有消息称，SK海力士韩国员工人均奖金将达610万人民币。该消息源于国际投行麦格理证券的预测。该投行认为，若SK海力士2027 年营业利润达到447万亿韩元，按营业利润的10%和去年年末约3.5万名员工总数简单计算，分红总规模将达到约44.7万亿韩元，人均可发放奖金约12.9亿韩元，接近610万人民币。5月9日，SK海力士向第一财经记者回应称，由于今年与明年的年度业绩尚未确定，奖金规模也无法预测。该公司同时表示，已在总部层面建立了一套新制度，即以营业利润的10%作为资金来源，每年发放一次绩效奖金。（第一财经） 世界杯中国转播费脱离实际，央视拒绝，FIFA被曝大砍报价：从20亿元腰斩到10亿元 5月10日消息，据多家媒体披露，此次国际足联为中国内地市场开出的2026年世界杯转播权报价，最初高达2.5亿至3亿美元，折合人民币约17亿元至20亿元。但是，在市场回归理性的背景下，这份脱离实际的报价遭到冷遇。面对中方的强硬态度，FIFA随后在谈判中表现出了“大幅度让步”，将报价降至1.2亿美元至1.5亿美元区间，折合人民币约8亿元至10亿元。 截至5月10日，距离本届世界杯正式开幕仅剩32天。据九派新闻报道，中央广播电视总台（央视）与相关版权方的谈判已持续僵持超半年。此外，多国转播权的不明朗形势，也就此创下历届世界杯开赛前夕罕见的行业僵局。据北京日报消息，过去二十年，世界杯在中国的转播费从1200万美元持续飙升。与往届对比，2010年加2014年两届打包才1.15亿美元；2018年加2022年两届打包约为3亿美元。（每日经济新闻） 曝三星中国家电部门裁员补偿N+4，还送手机 据快科技，三星已经宣布，在中国大陆市场停止销售所有家电产品，其中也包括了显示器。据悉，三星中国区总裁已通过内部视频会议，正式宣布了家电部门将裁撤的消息，当然也包含显示器产品部分，后续将由人事部门跟进赔偿事宜。会议中也透露，这次裁员赔偿标准将远高于法定的补偿标准，具体由相关人员一对一沟通。按照消息人士的说法，这次补偿可能为N+3甚至+4，而且按照三星内部惯例，还会再赠送三星手机一台。（快科技） <h2>大公司/大事件</h2> 阿里未参与DeepSeek融资，业内人士：腾讯很大程度入局 5月9日，据媒体报道，国内AI公司深度求索（DeepSeek）正进行其首轮大规模外部融资，目标金额高达500亿元（约合73.5亿美元）。若该轮融资顺利完成，将一举刷新由中国初创企业创下的单轮融资最高纪录。 值得注意的是，在科技大厂方面，融资名单的变化折射出巨头策略的分化。不愿具名的行业人士在接受21世纪经济报道记者采访时透露，阿里巴巴和字节投资DeepSeek的概率很低，“如同宝马、奔驰不太会去投资或者收购沃尔沃，因为这些品牌都已经自成体系。” 相比之下，腾讯的态度则显得更为审慎且具弹性。另一名接近腾讯的知情人士对21世纪经济报道记者坦言，腾讯最终出手的可能性大于阿里巴巴，有望成为参与此轮融资的头部大厂之一。（21世纪经济报道） 哈啰员工聚会把青桔和美团单车踩在脚下？最新官方回应：涉事人员已处理 近日，一张哈啰员工聚会的照片在社交平台流传，照片里多名人员骑在哈啰单车上，还有人脚下踩着倒地的青桔和美团单车，并集体竖起大拇指，配文“越来越好”。10日下午，哈啰客服回应表示，“这种行为确实非常不妥，这个事情是个别员工的错误做法，完全不符合公司的要求和价值，我们绝对不容忍。”并谈到，“公司内部根据这个问题已经第一时间启动了内部调查，严肃依规处理了涉及人员，同时在全公司展开了职业道德与职业规范教育，杜绝类似问题再次发生。”（新浪科技） <img data-img-size-val="700,473" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_1964c7db50654a27992c7c9d6510cc37@5667365_oswg79322oswg700oswg473_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 配图 bosie创始人刘光耀成为Kimi顾问？刘光耀回复“没入职” 36氪独家获悉，无性别服饰品牌bosie创始人刘光耀，近期以顾问身份参与到月之暗面旗下AI产品Kimi的市场与内容传播工作中。对此，刘光耀本人的回复是“没入职”。曾有月之暗面市场部人员表示，刘光耀的身份是"顾问"。另有月之暗面相关人员称听说了，但还没见过人，“顾问太多了，很多我们都没见过。” 全球石油供应两个月减少约10亿桶 据新华社，沙特阿拉伯国家石油公司（沙特阿美）总裁兼首席执行官阿明·纳赛尔10日表示，过去两个月，全球石油供应减少约10亿桶。沙特阿美当天发布的财

互联网巨头的用人账：130万人、几千亿薪酬，流向哪里？

中国互联网大厂2025年的完整年报已经陆续发布，值得关注的除了它们怎么赚钱，还有怎么用人。 对比中国互联网市值最高的十家上市公司：腾讯、阿里、拼多多、小米、网易、美团、百度、京东、携程、快手的2025年年报会发现一些明显的趋势：大厂不是在裁员，而是在“换人”；大厂不是全都押注AI，绝大多数是把AI当工具；最大的变化是，大厂的钱，开始从“人”流向“机器”。 最直观的对比来自两家电商公司。京东去年净增20万人，员工总数达到77.6万，是中国互联网公司里人最多的一家，庞大的一线队伍（其中64万是配送和仓储）把人均创收压到168.7万元。拼多多只有2.55万人，人均创收却做到了1695万元，是京东的10倍。 差距不只体现在人数上，也体现在把钱花到哪。腾讯一家2025年研发就花了857.5亿元，是百度（204亿）的4倍以上，比美团（260亿）、网易（177亿）、快手（145亿）和携程（151亿）四家加起来还多。 到了AI这一层，差距更明显：有的公司把AI当成新一轮基础设施投入，有的公司只是把AI用到推荐、客服、风控、履约等业务环节里。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_54ae8c9edbf3438e87ba56e96245b3eb@000000_oswg111534oswg1080oswg595_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_20c70aa15b1c45ffbbf0e8131451b4f6@000000_oswg125961oswg1080oswg623_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 资本市场也在给这些公司重新定价。2025年，加码AI的几家，阿里、百度、网易，股价普遍上行；依赖线下人力、仓储、硬件产线的美团、小米、京东、携程，股价普遍承压。 短期股价不等于长期价值，不过，这至少反映出，市场开始重新评估互联网公司的增长方式：不只是看规模还能不能做大，也看系统、算法和组织效率能不能跟上。 接下来，我们就从这十家公司的2025年财报切入，分三个维度：“人”、薪酬、AI与研发投入，去看这场变化。 <h2>01.谁在招人，谁在换血？</h2> 过去三年，“降本增效”是大厂标配。但把2025年的数据拉出来看，大厂没有全面裁员，也没有回到扩张期，真实的情况是分化成了三种用人逻辑。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_11e9a4360a5449bab286468dc6aeb781@000000_oswg136640oswg1080oswg623_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 第一种：用规模换市场份额，只有京东一家。 它是中国互联网人数最多的公司，从2024年底的约57万人，增加到2025年底的77.6万人，算上关联公司一共超过95万人。 需要说明的是，其中64.3万是仓储和配送岗，占比超过八成。这是因为京东在2025年进入外卖市场后，大规模增加骑手，扩充配送网络，且多为自有体系内人员。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_7537010f98ba483392de7a8c07630552@000000_oswg84518oswg1080oswg438_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" referrerpolicy="no-referrer"> 京东2025年员工总数及构成图源 / 京东年报 第二种：精简换血，包括阿里、百度、网易、快手。 阿里收缩幅度最大。剥离高鑫零售等非核心资产后，员工数从19.4万降到12.8万，自然年减少超6.6万人。到了年底，阿里的员工数趋于稳定，四季度环比增加了1500多人。 百度、网易是更长周期的减员。百度从2023年底的3.98万一路降到2025年底的3.35万，三年减了8000多人；同期网易从2.91万降到2.54万，减了近4000人。但减员之后，两家研发员工的占比反而都拉到了十家里最高的水平：百度55%，网易接近48%，平均每两个人里就有一个是搞研发的。 <img data-img-size-val="" src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260511/v2_a593c

DeepSeek上桌费才500亿

DeepSeek 要融500亿人民币。 这个消息是5月8号晚上传出来的，由The Information爆料，还有两位知情人士确认。 <h2>01</h2> 我当时刷到这条消息，专门停下来看了一眼，确认了一下单位；确实是人民币，500亿，换算下来大概73.5亿美元。 73.5亿什么概念？ 我查了一下，在 DeepSeek 之前，中国大模型公司单轮融资的最高纪录是 Kimi 刚完成的 20 亿美元，大约 136 亿人民币，DeepSeek 这次传出的 500 亿，是之前纪录的接近 3 倍。 到现在为止，DeepSeek 官方没有出面回应过这件事，所有消息都来自匿名爆料；上证报专门去核实过，结果是「洽谈属实，估值尚未敲定」。 我先把这点说清楚： 本轮融资的具体细节，官方还没实锤，我们不用纠结细节，重点聊聊这件事背后的商业逻辑，直接看一组对比就懂了。 就在DeepSeek 传出投后估值515亿美元的同一周，Kimi 刚完成新一轮20亿美元融资，投后估值200亿美元。 把这两家放一起对比，就能看出很有意思的情况。 业内都认可，DeepSeek 的技术是国产大模型里的大哥；万亿参数的V4版本，打通了昇腾全流程，整个研发团队只有270人，开源生态在全球都有不小的影响力。没人会质疑它的技术实力。 Kimi 的实力也不差，K2.5版本上线之后，商业数据直接拉满，我查过数据，K2.5上线还不到20天，赚到的钱就超过了它2025年一整年的收入，月度ARR突破1亿美元，两个月就涨到了2亿美元。 在Stripe全球支付榜单上，Kimi 从一百名开外，直接冲到第九名，也是第一个冲进榜单前十的中国AI产品。 还有个很关键的细节，今年3月，Cursor 更新版本，上线还没24小时，就有开发者发现，它的底层用的就是Kimi K2.5，一家估值500亿美元的编程工具公司，核心产品直接用中国的开源模型驱动。 把这些数据放在一起，两家公司的差距就很明显了。 DeepSeek 的估值是Kimi 的2.5倍，Kimi 的收入增长很清晰，一直在快速上涨，DeepSeek 从来没有公开过自己的ARR数据。 DeepSeek 技术行业第一，估值也是行业第一，收入这块完全没有公开数据；这种差距不代表DeepSeek 不行，反而让人忍不住思考一个问题： DeepSeek 一直把「低价」和「开源」当做自身核心优势，它真实的收入模式到底是什么样的？这套收入模式，能不能撑得起515亿美元的估值？ <h2>02</h2> 很多人看到DeepSeek定价很低，都会觉得这家公司是亏钱换市场，这个看法并不对。 2025年3月，DeepSeek在开源周最后一天，主动公开了自己的推理成本数据。V3和R1推理服务平均占用226.75个节点，单个节点配备8张H800 GPU。 按照单张GPU每小时2美元的租赁价格计算，它的单日运营成本在8.7万美元左右。 如果所有调用都按照R1的定价收费，它的单日理论收入能达到56.2万美元，成本利润率高达545%。 这里要说明一下，这组数据是基于当时H800集群的测算，V4已经迁移到华为昇腾平台，新的成本结构官方没有公开过。实际利润率可能跟这个数字有出入。 这份数据曝光后，行业内讨论了很久，大家普遍认可，DeepSeek 本身是盈利的，基础的单位经济模型完全跑通。 很早的时候，DeepSeek前员工罗福莉也在知乎透露过，V2版本API利润率超50%，她的原话是「不贴钱，也不赚取暴利」。 所以「低价是不是在烧钱」这个问题，DeepSeek 早就用数据给出了答案，它不烧钱。 真正的核心问题，在于赚钱和赚大钱是两回事。 DeepSeek V4-Flash定价1元/百万token，V4-Pro定价12元/百万token。 我对比过同行的定价，Kimi K2.6定价大概6.9元，智谱GLM-5.1定价在6至8元之间，小米MiMo-V2-Pro定价7至14元。 同品类里，DeepSeek Pro的定价已经是行业最低，Flash版本的价格更是低得离谱。 单价低，每一次调用赚的钱就非常薄，要靠量来补，那这个量得大到什么程度？DeepSeek官方说过，下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格还要「大幅下调」。 它的核心战略就是持续降价，注意，这是品牌战略。 可有个致命问题，DeepSeek 全程开源，V4上线当天，国内8家芯片厂商就完成了适配，FlagOS社区也直接上线了一键部署功能。 企业用户可以自己部署模型运行业务，完全不用接入DeepSeek的API，不用给它付费。 我看到21经济采访过一家金融投研平台的创始人，对方说：模型没开源之前，他们一直按调用量付费使用API服务，模型开源之后，他们直接自主部署，不再向DeepSeek付费。 <p

首页 > 科技 > 36氪

36氪

如何估算自己在职场未来能赚多少钱？